摘要:本文旨在从本质上调节电力系统扰动条件下直流微电网的直流母线电压。因此,提出了一种新型最优模型预测超扭转分数阶滑模控制 (OMP-STFOSMC),用于三相交流-直流转换器,可有效提高微电网的稳定性和动态性能。传统的模型预测控制器严重影响动态稳定性,导致过冲、下冲和稳定时间过长。可以用滑模控制器代替这些传统控制器,以适当解决此问题。传统滑模控制器的主要缺点是控制信号中的高频抖动,这会影响系统,并且使其在实际应用中不令人满意且不可行。所提出的 OMP-STFOSMC 可以有效提高控制跟踪性能并减少高频抖动问题。随机分形搜索 (SFS) 算法因其高探索性和良好的局部最优规避能力而被用于最佳地调整控制器参数。考虑不同的运行条件来评估所提出的控制器的动态和无抖动性能。通过比较分析的仿真结果,可以观察到所提出的OMP-STFOSMC具有更好的动态稳定性特性。关键词:直流微电网,跟踪性能,抖动问题,OMP-STFOSMC,SFS算法
预测性维护与机器学习一起使用,帮助行业识别生产或维护设备中的关键缺陷。基于借助传感器由受监控设备收集的数据,我们在本研究中提出了一个用于识别早期水泵系统故障的系统架构模型。该项目采用的数据集包含历史水泵性能数据、运行条件、环境因素和维护记录。利用该数据集,该项目探索了不同的 ML 算法,包括决策树、随机森林、支持向量机和神经网络,以开发准确的预测模型。该项目的关键步骤包括数据预处理、特征选择、模型训练、评估和部署。准确度、精确度、召回率和 F1 分数等各种指标都用于评估预测模型的性能。此外,该项目还调查了模型的可解释性,以便深入了解导致水泵故障的因素。本研究论文介绍了一种用于预测性维护的机器学习架构系统的实施,该系统基于对算法进行比较分析并选择最适合在工业领域实施的算法之一,该算法考虑使用机器学习 (ML) 技术支持实时统计、在线数据收集和分析,以便更快地检测机器故障,从而实现数据的实时监控和数据可视化。
这些指南旨在用作指南,以满足《2013 年爆炸物法规》对散装爆炸物场地的要求。清洁且维护良好的移动式加工装置一直是散装场地安全运行条件的一部分,过去的文件中也曾如此规定。所有涉及移动式加工装置的散装爆炸物操作的基础(ANFO 混合许可证或证书除外,请参阅下一节)都是带有清洗池的工厂。如果没有这样的场地并配备适当的清洗和支持设施,就无法确保移动式加工装置的安全运行。移动式加工装置必须保持清洁以降低火灾风险,并且必须在适当的情况下对其进行净化,以避免维护期间发生事故。移动式加工装置还必须得到良好的维护,以确保操作安全。ANFO 混合许可证或证书要求提供带有清洗和维护设施的场地,以确保移动式加工装置保持清洁和维护。但是,某些有洗车场的持牌工厂的要求不适用于 ANFO 混合许可证或证书允许的运营。这些准则是与行业共同制定的,公司应遵守这些准则。首席爆炸物检查员可能会考虑这些要求的替代方案。提案必须符合本文件的目的,而不是
摘要:电池储能系统 (BESS) 的建模研究仍然很少,特别是在考虑电力系统运行过程中因可再生能源发电和电动汽车 (EV) 随机负载而发生的退化造成的功率损失的情况下。同时,由于不同的操作条件,电池寿命与制造商的声明相差很大,还取决于可再生能源 (RES) 的渗透水平、循环操作、温度、放电/充电率和放电深度。选择一种简单的退化模型方法可能会导致在选择最佳管理策略时得出不可靠的结论,并增加大量的投资和运营成本。大多数现有的固定应用中的 BESS 模型要么假设存储的退化成本为零,要么将电池寿命简化为放电深度 (DOD) 的线性函数,这可能导致在估算 BESS 退化成本时产生额外的误差。构建 BESS 寿命模型的复杂性在于,BESS 在寿命开始和结束时都存在非线性退化,而且大多数模型的构建都难以获得大量接近实际运行条件的实验数据。本文从主要应力因素对 BESS 退化程度的影响角度分析了 BESS 在微电网中运行的特定特征。本研究还对现有的电池退化评估模型进行了回顾。
一般信息 23.1 一般信息 23.1 AD 禁止用于定期商业交通和包机,AD 禁止用于定期商业交通和包机,AD 保留给 ACFT,由 AD 运营商允许并告知其运行条件,AD 保留给 ACFT,且必须符合机场运营商的授权和使用条件,对于 MTOW 大于 70 吨的 ACFT,禁止掉头。最大起飞重量 (MTOW) 大于 70 吨的飞机禁止掉头。仅在 AFIS 服务激活时开放 AD,禁止轻型和运动航空训练飞行使用 AD,为配备无线电的 ACFT 保留 AD,授权无人 ACFT 飞行(必须获得 AD 运营商的同意)。允许无人机飞行(与运营商达成协议)停机坪 6D 线上设有飞机清洗区。 6D 停车线上的飞机清洗区。商务航空机库仅供本土 ACFT 使用。为驻扎的飞机预留的商务航空机库。无线电通信 23.2 无线电通信 23.2 8.33 kHz 未配备 ACFT:在图卢兹 FIS 内运行的未配备 8.33 kHz 间隔兼容无线电通信设备的飞机将联系图卢兹信息频率上的 ATS 服务:121.250 MHz。
摘要。生物自然系统在 38 亿年的时间里进化,其运行条件、限制和边界适用于地球上所有生物,包括人类。如果我们观察自然系统,例如古老的森林,我们会发现数十亿动植物物种中没有浪费、没有污染,也没有类似“失业”危机的情况。目前,人类正在努力解决污染、浪费、地方性贫困、失业和迫在眉睫的生态灾难等问题。看来这些都是意想不到的后果,表明人类系统远非完美,与地球的生态健康不一致。来自生物自然的证据表明,自然系统是经过时间考验的解决方案之一,我们可以从中学习,并且可以提供很多可以让我们的世界变得更好的想法。但是,我们如何将自然界中运作良好的系统和过程转化为可用的解决方案呢?大自然中的一切都可以并且应该被模仿吗?这就是仿生学发挥作用的地方。本次演讲介绍了“仿生学”——一种基于系统的多学科方法,它帮助我们将自然视为不仅仅是原材料的来源,而且是创意和解决方案/先进技术的来源。仿生学现在已经提供了一种向大自然学习的正式结构和方法。仿生学适用于各个领域和各个规模,无论是从自然界的零废物制造、自组织、自修复、自组装到模仿森林生态系统的城市规模系统/智能城市。演讲还将包括演讲者(在印度)举办的研讨会上的一些基于仿生学的项目和设计探索的例子和案例研究。
摘要。能够缩小夏季可再生能源发电和冬季供暖需求之间季节性差距的技术对于减少能源系统的二氧化碳排放至关重要。钻孔热能存储 (BTES) 系统提供了一种有吸引力的解决方案,其正确的尺寸对于其技术经济成功至关重要。大多数 BTES 设计研究要么采用详细的建模和仿真技术,这些技术不适合数值优化,要么使用明显简化的模型,不考虑操作变量的影响。本文提出了一种 BTES 建模方法和混合整数双线性规划公式,可以考虑季节性 BTES 温度波动对其容量、热损失、最大传热速率以及连接的热泵或冷却器的效率的影响。这使我们能够准确评估其在不同温度和不同操作模式(例如 BTES 直接排放或通过热泵)下运行的不同区域供热和制冷网络中的集成性能。考虑一个在电力的二氧化碳强度随季节变化的情况下使用空气源热泵的案例研究,研究了集成 BTES 和太阳能集热器的能源系统的最佳设计和运行。优化旨在最大限度地降低能源系统的年度成本和二氧化碳排放量,该优化适用于两种供热网络温度和五种代表性碳价。结果表明,最佳 BTES 设计在尺寸和运行条件方面都发生了变化,与基于标准空气源热泵的系统相比,排放量最多可减少 43%。
考虑各种设计、运行条件和环境因素的声学效应,有效计算垂直起降场环境中的城市空中交通噪声足迹,对于在早期阶段限制噪声对社区的影响至关重要。为此,作者在 Fuerkaiti 等人 (2022) [ 11 ] 中提出了计算效率高的低保真方法,并将其扩展为计算飞机在一般 3D 环境中的噪声足迹。直射线传播器被高斯波束追踪器取代,该追踪器考虑了复杂的源方向性、3D 变化地形拓扑和风廓线。作者在之前的研究中已经验证了高斯波束追踪器的可靠性。在本文中,它进一步扩展为包括存在移动介质时的复杂源方向性。使用低保真工具链获得的噪声源存储在围绕飞机的球体上,并通过不均匀的各向异性大气传播。比较了针对不同地形拓扑结构、源方向性和风流条件预测的噪声足迹。结果表明,与平坦地形相比,对于所研究的情况,由于多次反射,建筑块在照明区域中使地面噪声水平增加了 5 dB;它们还通过在建筑物后面创建阴影区来屏蔽传入的声场。在静止的大气中,屏蔽作用随着频率的增加而增强。 变化
AD 运行条件 限制使用的 AD 无无线电的 ACFT 禁止使用 AD 对于除国家 ACFT 之外的 ACFT: AD 保留给以 LFQP ARP 为中心半径 40 海里范围内的本土 ACFT,其注册列在第一 RHC 与母 ACB 之间的协议议定书中 只能在 ATS HOR、白天和 VMC 期间进入 LFQP 禁止在 300 米以下(1000 英尺 ASFC)H24 飞越 AD 限制区 LF-R150(见 AIP 法国 ENR 5) 未经 MIL OPS 提前同意,禁止 LDG 2840(ATS HOR) AD 前 2 小时无法在 TWY 和 RWY 之外使用 ATS HOR 之外的 ACFT 必须使用 FPL 协议 NR(PPR)应在 FPL 第 18 项中注明 登机口 A、B、C、D 和 K:25 米宽 禁止旋翼机16,60 米 所有非基础 ACFT 均应要求配备“跟随我”车辆 夜间和能见度低时 所有在 AD 南部的非基础 ACFT 均必须配备“跟随我”车辆(无照明) 空中航行危险 在魏特斯维勒进行热气球飞行 48°50’54’’N - 007°25’38’’E 程序和特殊说明
我们可以预期,在未来十年,光伏和风能将显著扩张并跨部门部署。然而,这些可再生能源的间歇性将带来能源供需匹配方面的挑战。旨在解决这一挑战的研究和战略往往忽视了现代可持续生物能源的灵活性潜力,尽管这是当今领先的可再生能源。我们利用国际能源署生物能源技术合作计划收集的最新问卷数据(包括本研究的一些作者),探讨生物能源灵活性的现状和利益相关者的期望,为 11 个国家提供技术和部署状况审查。我们介绍了各种可提供灵活性服务的商业化生物能源技术。我们发现,可持续生物质可以在不同的运行条件和负荷下为能源系统提供多种服务和益处,为电网以外的能源安全做出贡献。然而,实际部署仍然被视为一种小众创新,这主要是由于有限的“景观压力”以及将系统、宏观经济和社会收益转化为商业层面的经济利润的巨大挑战。考虑到灵活性服务的多样性,我们强调市场和框架的设计必须充分反映不同商品或服务的质量和局限性。因此,我们提倡进行一场非正统的能源经济辩论,以帮助解决基于实证方法、定量建模和基础分析研究的不同市场设计有效性的基本问题。