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摘要。生物自然系统在 38 亿年的时间里进化，其运行条件、限制和边界适用于地球上所有生物，包括人类。如果我们观察自然系统，例如古老的森林，我们会发现数十亿动植物物种中没有浪费、没有污染，也没有类似“失业”危机的情况。目前，人类正在努力解决污染、浪费、地方性贫困、失业和迫在眉睫的生态灾难等问题。看来这些都是意想不到的后果，表明人类系统远非完美，与地球的生态健康不一致。来自生物自然的证据表明，自然系统是经过时间考验的解决方案之一，我们可以从中学习，并且可以提供很多可以让我们的世界变得更好的想法。但是，我们如何将自然界中运作良好的系统和过程转化为可用的解决方案呢？大自然中的一切都可以并且应该被模仿吗？这就是仿生学发挥作用的地方。本次演讲介绍了“仿生学”——一种基于系统的多学科方法，它帮助我们将自然视为不仅仅是原材料的来源，而且是创意和解决方案/先进技术的来源。仿生学现在已经提供了一种向大自然学习的正式结构和方法。仿生学适用于各个领域和各个规模，无论是从自然界的零废物制造、自组织、自修复、自组装到模仿森林生态系统的城市规模系统/智能城市。演讲还将包括演讲者（在印度）举办的研讨会上的一些基于仿生学的项目和设计探索的例子和案例研究。
应对全球挑战的系统应用 - INCOSE
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