XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System运行条件
PHALSBOURG BOURSCHEID AD 2 LFQP APP 01 ... - DIRCAM
AD 运行条件 限制使用的 AD 无无线电的 ACFT 禁止使用 AD 对于除国家 ACFT 之外的 ACFT： AD 保留给以 LFQP ARP 为中心半径 40 海里范围内的本土 ACFT，其注册列在第一 RHC 和母 ACB 之间的协议议定书中 只能在 ATS HOR、白天和 VMC 期间进入 LFQP 禁止在 300 米以下（1000 英尺 ASFC）H24 飞越 AD 限制区 LF-R150（参见 AIP 法国 ENR 5） 未经 MIL OPS 提前同意，禁止 LDG 2840（ATS HOR）在 AD 前 2 小时无法在 TWY 和 RWY 之外使用 ATS HOR 之外的 ACFT 必须使用 FPL FPL 第 18 项应注明协议 NR（PPR） 登机口 A、B、C、D 和 K：宽度 25 米 禁止≥16.60 米的旋翼机所有非基础 ACFT 均应要求配备“跟随我”车辆 在夜间和能见度低的情况下 所有在 AD 南部（无照明）的非基础 ACFT 均必须配备“跟随我”车辆 空中航行危险 在魏特斯维勒进行热气球飞行 48°50'54''N - 007°25'38''E 程序和特殊说明
使用随机森林预测具有有限退化历史的锂离子电池的剩余使用寿命
摘要 — 预测具有有限衰减历史的锂离子电池的剩余使用寿命 (RUL) 至关重要，因为它可以确保及时维护电动汽车并有效重复使用二次电池。考虑到现实的电池运行条件，本文研究了在目标电池衰减历史有限的情况下在部分充电和放电条件下的 RUL 预测。鉴于其能够告知特征重要性，采用随机森林来帮助对不同的电池测量进行优先排序，并确定准确预测 RUL 所需的最少运行数据量。通过使用一个完整的充电和放电循环检查预测性能，结果表明充电和放电的持续时间、使用容量和电压信号包含与电池 RUL 相关的重要特征。在荷电状态 (SOC) 不确定性下，还研究了部分充电和放电下的预测性能，结果表明，在 SOC 范围 [0.2,0.8] 内收集的数据可实现令人满意的性能。与现有的使用四个完整充电和放电循环的卷积神经网络方法相比，验证了所提方法增强的板载可行性。对 SOC 范围的敏感性分析表明，SOC 范围 [0 . 1 , 0 . 2] 内的数据包含磷酸铁锂电池最丰富的 RUL 相关信息。对具有不同化学性质、环境温度和 C 速率的电池进行广泛验证进一步证明了所提方法的稳健性。
混合微型计算机的能源管理策略
本文介绍了一种混合可再生微电网系统的能源管理策略。混合可再生微电网系统的最佳运行需要一种复杂的能源管理策略，该策略可以协调各种能源和负载的复杂相互作用，同时考虑天气变化、需求波动和设备限制等因素。这一策略对于实现此类系统的总体目标至关重要：最大限度地利用可再生能源，最大限度地减少温室气体排放，增强能源独立性和确保电网弹性。此外，可再生能源的间歇性和受天气影响的性质需要一种预测方法来预测能源可用性并相应地调整系统的运行。本研究的目的是为混合可再生微电网系统开发一种能源管理系统，以优化可再生能源的部署并增加其在电力系统中的整合。因此，本研究的主要目标是开发一种能源管理策略，使用 MATLAB/Simulink 软件控制混合微电网系统与直接连接负载以及连接到公用电网的负载之间的能量流动。第二个目标是控制电池储能的充电和放电。结果表明，所开发的算法能够控制混合微电网系统与直接连接以及连接到公用电网的可变交流负载之间的能量流动，并根据电池储能系统的运行条件确保其充电/放电率之间的适当关系，最后，它确保电池的 SOC 保持在允许的限度内（20% 到 100% 之间）。
STORT 的设计、制造和组装...
STORT 是 DLR 的一个项目，专注于在相对较长的时间内测试高超音速飞行（马赫数高于 8）的关键技术。该项目的总体目标是支持降低未来太空运输系统的成本，同时保持其高度可靠性。为此，未来发射系统所有阶段的可重复使用性是先决条件。对于第一级，8-10 马赫数似乎是最佳分级速度，这意味着需要开发和验证以这些速度返回第一级飞行的技术。因此，STORT 旨在实现代表可重复使用第一级在 8 马赫时进行这种高能再入飞行的运行条件，以支持优化和验证未来太空运输系统开发技术和模拟工具。因此，本文描述了火箭前体组件的设计、制造和集成，直至发射。此外，还概述了从热保护系统传感器收集的飞行数据。前机身热保护系统需要使用陶瓷基复合材料来保护机身免受飞行过程中的高热负荷。在本例中，热保护系统由 DLR 内部制造的 C/C-SiC 复合结构组成。主要元件是一个锥形机头元件和四个通过碳纤维纤维缠绕制造的薄壁壳体段。通过现场连接工艺，由 CMC 材料制成的整体固定支架永久固定在壳体上。连接热保护系统结构的底层前机身主结构由铝制成。
船舶疲劳寿命评估与预测...
本文介绍了 CETENA 和意大利海军开展的活动，通过自动船体监测系统评估新型 FREMM 护卫舰的行为，并通过专门开发的后处理工具分析记录数据来预测船舶结构的预期疲劳寿命。关键词：船体监测系统；疲劳；长期预测；决策支持系统；虚拟传感器。引言未来海军舰艇设计的实际主要目标是提高性能、强度和寿命，同时减轻重量、油耗、脆弱性和特征。尽管目前可用的设计工具（数值代码、FEM/BEM 模型等）为设计师提供了很大帮助，允许以相对有限的精力和时间探索出许多替代解决方案，但预测船舶在波涛汹涌的大海中的行为，特别是结构的疲劳寿命目前还无法以高成本实现。船上安装监测系统可以监测和记录与整艘船或局部结构相关的大量全尺寸数据。为了实现这一目标，意大利海军要求在 FINCANTIERI 设计和建造的新型 FREMM 护卫舰上安装船体监测系统 (HMS)：本文描述的系统由 CETENA 设计和开发，符合附加船级符号 RINA MON-HULL+S。HMS 监测和记录船舶刚体运动、船体梁弯曲力矩、结构细节的局部应变、船舶结构细节经历的疲劳循环、作用于船体的压力、海况和船舶的运行条件等数据。
应用能源 - -ORCA - 卡迪夫大学
向分时电价 (ToU) 过渡已成为解决可再生能源系统安装增加所带来的电力系统挑战的一种有希望的解决方案。ToU 电价鼓励住宅采用电池储能系统 (BESS)，通过在低价区间（例如中午）最大限度地利用能源存储来降低客户账单。但是，同时对 BESS 充电会影响负载的多样性，这可能导致违反配电网络约束。传统的网络管理采用保守的固定和静态功率限制，导致网络容量使用效率低下，因为它们没有考虑网络运行条件和 BESS 设施状态的变化。特别是，当部分 BESS 设施处于闲置状态时，这些方法不允许更高的进口限制。为了更好地将配电网容量分配给活跃的 BESS 设施（充电/放电），本研究引入了一个独立的存储运营商，通过采用时变和自适应功率限制来协调 BESS 控制操作。为此，提出了一种混合整数线性规划 (MILP) 算法，供存储运营商管理 BESS 设施，同时尊重网络约束和客户的期望账单。在每个时间步骤中，该算法根据预定义的线性函数决定活跃 BESS 设施的功率限制。这些函数是通过使用最佳功率流 (OPF) 离线生成的，以建立功率限制和活跃 BESS 数量之间的关系。在真实的约旦配电网中应用该算法证明了其有效性，与使用固定功率限制相比，它可以让更多的客户实现他们期望的账单。
大型高超声速风洞中的非侵入式自由流速度测量
I.简介 高速风洞通常依靠压力和/或温度测量以及喷嘴流量计算来确定自由流条件。这种做法可能需要对气体的热化学状态进行复杂的处理。当空气或 N 2 从停滞的储层流向自由流马赫数 M ∞ > 6 时，热量完美气体假设开始失效。喷嘴中的快速膨胀可能需要对热力学非平衡过程进行建模，如果气体停滞到高焓，还必须考虑非平衡化学 [1]。此外，对于高储层密度，可能需要使用排除体积状态方程 [2,3]。尽管这些流动的建模框架是可处理的，但与热化学速率过程有关的一些基本原理仍然是一个持续的研究课题 [1]。验证这些运行条件和喷嘴流量计算的一种方法是在自由流中直接测量。基于粒子的测速方法，例如粒子图像测速，可以产生高质量的多组分速度数据 [4]。然而，在大型高速设施中实施基于粒子的技术所面临的工程挑战包括时间、粒子接种密度和均匀性，以及在注入粒子时最大限度地减少流动扰动 [5]。更重要的是，在高速风洞中，典型的克努森数和雷诺数 [6] 下粒子响应降低存在根本限制，这可能会影响精细时间和长度尺度的分辨率。与基于粒子的技术的局限性相比，标记测速技术的实施不受上述大型高速设施中问题的限制。标记测速技术的著名方法和示踪剂包括VENOM [7]、APART[8]、RELIEF[9]、FLEET[10]、STARFLEET[11]、PLEET[12]，
微型冷却塔的设计、制造及其评估
摘要：冷却塔是工业冷却系统中的关键部件，在散热和维持各种工艺的最佳工作温度方面发挥着重要作用。本研究重点关注微型冷却塔的设计、制造和性能评估，利用不同的冷却介质来评估其有效性和效率。该研究全面探索了冷却塔运行所依据的热力学原理，包括热交换、蒸发的力学原理和环境条件的作用。对材料进行了彻底的选择，以确保耐用性、成本效益和最佳热性能。设计阶段包括创建微型冷却塔的详细蓝图，考虑结构完整性、气流管理和水分配等因素。接下来是制造过程，通过精确的施工技术和组装方法将设计变为现实。使用三种不同的冷却介质进行性能评估：水、空气和纳米流体。水的比热容高，在传统冷却塔中广泛使用，因此对其进行了测试。空气因其减少用水量和环境影响的潜力而受到评估，而纳米流体因其增强的热性能而受到测试，以提高传热速率的能力。实验装置经过精心设计，以模拟真实世界的运行条件，并采用精确的测量仪器来捕获性能指标，例如温度下降、传热速率和总体效率。对数据的比较分析可以深入了解每种冷却介质在不同环境条件下的相对性能。该研究的结果有助于更深入地了解冷却塔动力学，并强调了优化设计以提高效率和可持续性的潜在途径。未来研究和开发的建议侧重于先进材料和创新冷却介质，以进一步提高冷却塔在工业应用中的性能。关键词：微型冷却塔、冷却介质、热力学、性能评估、纳米流体
指导 - acer.europa.eu - 欧盟
欧盟能源监管机构合作局（“该机构”或 ACER）是根据第三次能源计划为实现内部能源市场 (IEM) 而创建的欧盟机构。该机构于 2011 年 3 月正式成立，总部位于斯洛文尼亚卢布尔雅那。作为促进欧洲能源监管机构之间合作的独立欧洲机构，该机构确保根据欧盟的能源政策目标实现市场一体化和监管框架的协调。该机构的总体使命，如其创始条例所述，是在欧盟层面补充和协调国家能源监管机构的工作，并努力完成欧盟电力和天然气的单一能源市场。该机构的使命和任务由建立欧盟能源监管机构合作局的条例 (EU) 2019/942 定义。2011 年，该机构根据关于批发能源市场完整性和透明度 (REMIT) 的条例 (EU) No 1227/2011 承担具体任务。根据 REMIT，该机构负责监控批发能源市场，以发现市场滥用行为。该机构对批发能源市场的监控应基于及时收集与欧盟批发能源市场执行的交易和下达的订单相关的数据（交易数据），以及基本数据，即与电力和天然气行业能源系统运行条件相关的数据。有关该机构的更多信息：www.acer.europa.eu。有关该机构在 REMIT 下开展活动的更多信息：http://www.acer.europa.eu/remit。该机构的 REMIT 门户网站：https://www.acer-remit.eu/portal/homehttp://www.acer.europa.eu/。本文件包含根据 REMIT 第 16(1) 条应用 REMIT 的指南第 5 版。
模拟 - Teratec
大数据得到了广泛的宣传，在每一次会议、每一个制造或研究项目中都会被提及。在法国，它是唯一一项既是法国工业复兴部长 Arnaud Montebourg 的 34 个“法国工业新面貌”项目之一，也是法国女商人 Anne Lauvergeon 担任主席的“创新 2030 委员会”七大目标之一的技术，该委员会旨在发掘国家冠军企业。这是理所当然的。据法国国家科学研究中心 (CNRS) 的研究人员称，大数据有许多工业应用。它使用根据真实数据创建的预测数学模型来定义，这些模型比模拟更可靠。它们真的更可靠吗？这还有待观察。目前，大数据主要被营销专家使用，他们试图理解此前从未收集过的数据洪流：互联网用户生成的大量数字数据。未来，数十亿台联网设备将生成数字数据。因此就有了预测数字数据中的行为模式的想法。这意味着使用模拟，对吗？不完全是。大数据通过考虑传感器数据而不是物理来提取行为模式。先入为主的模型被直接观察所取代。“我们正在重新发明物理学”，热情的研究人员说。好吧，差不多。然而，专家们承认，“虽然大数据使我们能够预测将要发生的事情，但它并不能解释原因。”大数据在确定复杂系统（飞行中的飞机、工业过程、车辆交通等）中的最佳运行条件方面前景广阔，但它预计不会取代模拟。无论如何，对于我们的十位冠军来说，他们不会取代模拟，他们已经将这项技术作为他们在工业上取得成功的关键技能之一。对于世界上一些最成功的研究实验室来说，他们也不会取代模拟，他们正在应对越来越雄心勃勃、规模越来越大的科研项目，需要越来越多的计算资源。至少，不是马上。❚❚