摘要 由于能源转型和电力分配,配电系统的重要性日益增加,且运行中出现了新的挑战,因此受到了广泛关注。例如,可再生能源和电动汽车的整合导致系统发生多种变化,例如参与提供辅助服务。为了解决这些挑战,人工智能基于传感器数据和计算能力的增加提供了多种解决方案。本文系统地概述了过去 10 年中发表的一些将人工智能方法应用于配电系统运行的最新研究。在此基础上,制定了一般性指导方针,帮助读者为特定操作任务找到合适的人工智能技术。因此,提出了四个通用指标来指导每个应用的需求。从而可以得出结论,为每个操作任务提供合适的算法。
histo.fyi 网站是一个免疫系统蛋白质结构数据库,称为主要组织相容性复合体 (MHC) 分子。它包括图像、数据表和氨基酸序列,由生物信息学家 Chris Thorpe 运营,他使用称为大型语言模型 (LLM) 的人工智能 (AI) 工具将这些资产转换为可读摘要。但他不使用 ChatGPT 或任何其他基于网络的 LLM。相反,Thorpe 在他的笔记本电脑上运行人工智能。在过去几年中,基于 LLM 的聊天机器人因其写诗或参与对话的能力而赢得了赞誉。一些 LLM 有数千亿个参数——参数越多,复杂性越大——并且只能在线访问。但最近出现了两种趋势。首先,组织正在做出
摘要。处理自主系统 (AS) 中的人工智能 (AI) 模型的公司面临着许多问题,例如用户在不利或未知条件下缺乏信任、软件工程与 AI 模型开发之间的差距以及在不断变化的运营环境中的运营。这篇正在进行的论文旨在通过定义一种协调两种活动的方法来缩小可信赖的基于 AI 的 AS 的开发和运营之间的差距。我们综合了基于 AI 的 AS 在工业环境中面临的主要挑战。我们反思了克服这些挑战所需的研究工作,并提出了一种新颖的、整体的 DevOps 方法将其付诸实践。我们详细阐述了四个研究方向:(a) 通过监控基于 AI 的 AS 的运行并识别危急情况下的自适应需求来提高用户的信任;(b) 用于开发和演化的集成敏捷过程 AI 模型和 AS;(c) 在分布式 AS 环境中持续部署不同上下文特定 AI 模型实例; (d) 基于 AI 的 AS 的整体 DevOps 生命周期。
摘要 . 意识到无线电交换问题并掌握识别和消除无线电通信错误的强大技能将有助于飞行员和空中交通管制员 (ATC) 腾出时间和注意力,以便在任何情况下有效地履行其主要专业职责。对于处于压力之下的飞行员和 ATC 来说,至关重要的是不要将注意力集中在外语互动上,因为这是他们主要工作表现的伴随活动。对飞机事故调查报告的分析表明,语言相关事故大多具有心理性质。作者提出了一系列决定飞行员和 ATC 专业能力和可靠性的心理和心理生理素质。他们还确定了危急情况下神经心理压力的来源及其克服方法。研究结果使我们能够设计一种语言培训模型,该模型基于对最后一分钟记录和飞机事故和事件报告的分析,以便能够识别无线电交换的典型问题、导致或可能导致灾难的致命语言错误。该研究旨在改善飞机运行并最终提高飞行安全性。
5.1. GBAS 任务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . vii5.1. GBAS 任务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . vii5.1. GBAS 任务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . GBAS 架构 ................................................................................................................ 47 5.3.1. 地面子系统 .............................................................................................................. 47 5.3.1.1. 接收单元 .............................................................................................................. 48 5.3.1.2. 处理单元 .............................................................................................................. 49 5.3.1.3. 传输单元 ............................................................................................................. 49 5.3.2. 飞行器子系统 ............................................................................................................. 50 5.4. GBAS 完整性与性能 ............................................................................................................. 51 5.4.1. 完整性分配
摘要 . 意识到无线电交换问题并掌握识别和消除无线电通信错误的强大技能将有助于飞行员和空中交通管制员 (ATC) 腾出时间和注意力,以便在任何情况下有效地履行其主要专业职能。对于处于压力之下的飞行员和 ATC 来说,至关重要的是不要将注意力集中在外语互动上,因为这是他们主要工作表现的伴随活动。对飞机事故调查报告的分析表明,与语言相关的事故大多具有心理性质。作者提出了一系列决定飞行员和 ATC 专业能力和可靠性的心理和心理生理素质。他们还确定了危急情况下神经心理压力的来源及其克服方法。研究结果使我们能够设计一种语言培训模型,该模型基于对最后一分钟记录和飞机事故和事件报告的分析,以便能够识别无线电交换的典型问题、导致或可能导致灾难的致命语言错误。该研究旨在改善飞机运行并最终提高飞行安全性。
新版 MCAR-PART-SPA 将通过解决国际民航组织附件 6 第 I、II 和 III 部分的现行修订,为实现管理局的总体目标做出贡献。它还提供了与引入支持计划、机组人员心理评估以及系统性和随机性精神活性物质测试相关的要求,以确保飞行和客舱机组人员的健康状况,这对于符合全球最佳实践和适用的国际标准是必要的。
a. FOQA 是一项自愿安全计划,旨在通过允许商业航空公司和飞行员与 FAA 共享去识别的汇总信息来提高商业航空的安全性,以便 FAA 可以监控飞机运营的全国趋势并将其资源用于解决运营风险问题(例如,飞行运营、空中交通管制 (ATC)、机场)。这一新的 FAA/飞行员/承运人合作伙伴关系的基本目标是允许所有三方识别和降低或消除安全风险,以及最大限度地减少偏离法规的情况。为了实现这一目标并获得有价值的安全信息,航空公司、飞行员和 FAA 自愿同意参与该计划,以便所有三个组织都可以实现使航空旅行更安全的共同目标。
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