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World File Search System近似于
在大规模队列研究中使用高斯预测过程有效估计 SNP 遗传力
随着高通量遗传数据的出现，人们尝试使用线性混合模型 (LMM) 从远亲群体的全基因组 SNP 数据中估计遗传力。然而，在大型群体研究中拟合这样的 LMM 极具挑战性，因为它涉及高维线性代数运算。在本文中，我们提出了一种名为 PredLMM 的新方法，该方法近似于上述 LMM，其灵感来自遗传聚合和高斯预测过程的概念。PredLMM 的计算复杂度明显优于大多数现有的基于 LMM 的方法，因此为估计大规模群体研究中的遗传力提供了一种快速的替代方法。从理论上讲，我们表明，在遗传聚合模型下，我们近似的极限形式是著名的大高斯过程似然的预测过程近似，该近似具有完善的准确性标准。我们通过广泛的模拟研究说明了我们的方法，并用它来估计英国生物银行队列中多种数量性状的遗传性。
通过转移功能和遗传算法对心脏的电活动进行建模
摘要：尽管医疗保健和医疗技术在过去几十年中已经取得了显着发展，但心脏病仍然是全球死亡率的主要原因。心电图（ECG）是检测心脏病的最广泛使用的工具之一。本研究提出了基于转移函数的数学模型，该模型允许使用遗传算法（GA）在拉普拉斯空间中探索和优化心脏动力学。使用GA对传递函数参数进行微调，并用临床心电图记录用作参考信号。基于多项式和延迟的提议模型近似于根平方误差为4.7％，R 2值为0.72的真实心电图。该模型通过使用单个周期性脉冲输入来实现ECG信号的周期性。它的简单性使人们可以通过对其效果的预定理解来调整波形参数，这可用于产生心律不齐模式和健康信号。这是与其他大量微分方程和许多参数负担的其他模型相比，这是一个显着的优势。
髋关节内植物杯材料的摩擦学测试
摘要：髋关节同种异体成形术通过在茎上引入杯子和头部来完全改变正确的生物摩擦对的合作条件。选择内op虫时，应在刚性摩擦学节点和吸收运动载荷的柔性生物观点之间进行选择，从而更好地近似于正常关节中的条件。该研究的目的是比较和评估用于髋关节内主体杯选定的生物材料的摩擦学和微机械参数。进行了耐磨性和测定摩擦系数的测试，以及微硬度和杨氏模量测试，使我们能够确定哪种材料是髋关节关节内植体杯的首选。基于执行的摩擦学测试的结果，作者在磨损和摩擦系数的背景下确定了最有利的摩擦学对。改善所使用的轴承对的摩擦学合作，特别是减少摩擦产物的磨损和产生，可能会影响内膜发生的表达条件以及其体内生存的长度。
评估基于扩散的生成模型的设计空间
大多数现有的扩散模型准确性的理论研究，尽管很重要，但假设得分函数已近似于一定的精度，然后使用此先验绑定来控制发电的错误。本文相反，对整个生成过程（即培训和采样）提供了第一个定量的理解。更确切地说，它对梯度下降下的脱氧分子分数进行了非质合分析分析。此外，还提供了方差爆炸模型的精制采样误差分析。这两个结果的组合产生了完整的误差分析，该分析阐明了（但这一次，理论上）如何设计训练和采样过程以进行有效产生。例如，我们的理论意味着偏爱噪声分布和训练中的减肥权重，这些训练与Karras等人中使用的偏爱。[30]。它还提供了对抽样时间和方差时间表的选择的观点：当分数经过良好的训练时，Song等人的设计。[46]更可取，但是当训练较少时，Karras等人的设计。[30]变得更加可取。
量子信号中有效的相位因子评估...
量子信号处理（QSP）是一种强大的量子算法，可准确在量子计算机上实现矩阵多项式。基于QSP的量子算法的渐近分析表明，对于一系列任务，例如Hamiltonian模拟和量子线性系统问题，可以原理获得渐近最佳的结果。QSP的进一步好处是，它使用了最少数量的Ancilla Qubits，这有助于其对近中间术语量子体系结构的实现。但是，到目前为止，还没有经典稳定的算法可以计算构建QSP电路所需的相位因子。现有方法需要使用可变精度算术，并且只能应用于相对较低程度的多项式。我们在这里提出了一种基于优化的方法，该方法可以使用标准的双精度算术操作准确地计算相位因子。我们通过应用于汉密尔顿模拟，特征值过滤和量子线性系统问题的应用来证明这种方法的性能。我们的数值结果表明，优化算法可以发现相位因子准确地近似于大于10，000的多项式，误差低于10-12。
特征模仿网络增强了深度学习在生物医学图像处理任务中的性能、可靠性和速度
摘要 —特征模仿网络 (FIN) 是一种神经网络，首先训练它们近似于闭式统计特征（例如熵），然后嵌入到其他网络中以增强其性能。在这项工作中，我们首次对 FIN 在生物医学图像处理任务中的应用进行评估。我们首先训练一组 FIN 来模仿六种常见的放射组学特征，然后比较较大网络（嵌入和不嵌入 FIN）在三个实验任务中的表现：从 CT 扫描中检测 COVID-19、从 MRI 扫描中分类脑肿瘤以及从 MRI 扫描中分割脑肿瘤。我们发现，与没有 FIN 的基线网络相比，嵌入 FIN 的模型在这三个任务中都提供了增强的性能，即使这些基线网络具有更多参数。此外，我们发现，与具有相似或更大表示能力的基线网络相比，嵌入 FIN 的模型收敛速度更快、更一致。我们的实验结果证明，FIN 可以为各种其他生物医学图像处理任务提供最先进的性能。
BH1750FVI：传感器 IC - 贸泽电子
BH1750FVI ● 描述 BH1750FVI 是用于 I 2 C 总线接口的数字环境光传感器 IC。此 IC 最适合获取环境光数据，以调整手机的 LCD 和键盘背光功率。它可以在高分辨率下检测宽范围。（1 - 65535 lx）。● 特点 1) I 2 C 总线接口（支持 f / s 模式） 2) 光谱响应近似于人眼响应 3) 照度到数字转换器 4) 宽范围和高分辨率。（1 - 65535 lx） 5) 通过断电功能实现低电流 6) 50Hz / 60Hz 光噪声抑制功能 7) 1.8V 逻辑输入接口 8) 无需任何外部部件 9) 光源依赖性小。 （例如：白炽灯、荧光灯、卤素灯、白色 LED、太阳光） 10) 可选择 2 种 I 2 C 从属地址。 11) 可调节光学窗口影响的测量结果（使用此功能可以检测最小 0.11 lx、最大 100000 lx。） 12) 测量变化小（+/- 20%） 13) 红外线的影响非常小。 ● 应用 手机、液晶电视、笔记本电脑、便携式游戏机、数码相机、数码摄像机、PDA、液晶显示器
关于LTL目标的Bellman方程解决方案的唯一性
线性时间逻辑（LTL）目标的替代奖励通常用于LTL目标的计划问题。在广泛的替代奖励方法中，使用两个折现因素来确保预期收益近似于LTL目标的满意度。可以通过使用Bellman更新（例如增强学习）来估算预期的回报。但是，尚未明确讨论对贝尔曼方程的唯一性，并没有明确讨论两个折扣因素。我们证明了一个示例，即当将折扣因子之一设置为一个，如许多先前的作品中所允许的时，Bellman方程可能具有多个解决方案，从而导致对预期收益的评估不准确。然后，我们提出了一个条件，使钟手方程将预期的回报作为独特的解决方案，要求在拒绝底部连接的组件（BSCC）内的状态解决方案为0。我们证明这种情况是有足够的，可以证明具有折扣的州的解决方案可以与国家的解决方案分开而无需在这种情况下打折。关键字：马尔可夫链，极限确定性b - uchi automaton，可及性，b - uchi条件
心血管系统的混合神经普通微分方程模型
在人类心血管系统（CVS）中，心脏的左侧和右心室之间的相互作用受隔膜和果皮的影响。CVS的计算模型可以捕获这种相互作用，但这通常涉及将解决方案近似于复杂的非线性方程。结果，已经提出了许多模型，其中这些非线性方程是简化的，或者忽略了心室相互作用。在这项工作中，我们提出了一种使用混合神经普通微分方程（ODE）结构来建模心室相互作用的替代方法。首先，模拟了CVS的总参数ode模型（包括牛顿 - 拉夫森程序作为数值求解器），以生成合成时间序列数据。接下来，构建了基于同一模型的混合神经极，而室性相互作用则由神经网络设置为政府。我们使用短范围的合成数据（带有不同量的测量噪声）来训练混合神经ode模型。符号回归用于将神经网络转换为分析表达式，从而导致部分学习的机械模型。这种方法能够以良好的预测能力恢复简约的功能，并且对测量噪声非常有力。
快速50bp DNA梯子
fastgene®50bpDNA梯子猫。编号MWD50尺寸：56μg /500μl描述PCR产物的独特组合和许多用适当限制酶消化的专有质粒，以产生17个片段，适合用作琼脂糖凝胶电泳的分子量标准品。DNA包括50-1,500碱基对的片段。200、500和1200碱基对带的强度增加了作为参考点的强度。提供了每个频段中DNA的近似质量（0.56μgA负载），以近似于相似大小的相似强度样品中的DNA质量。用适当限制酶消化的源PCR产物和双链DNA被苯酚提取并平衡至10 mM Tris-HCl（pH 8.0）和10mm EDTA。范围：50-1,500 bp的频带数：17浓度：112μg / ml包装：56μg /500μl建议的负载：5μl /井包含橙色G作为跟踪染料。在4°C的存储存储12个月在-20°C 24个月