XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System近十年
已发表版本 (APA) 的引用：Khare, S., Blanes-Vidal, V., Nadimi, E., & Acharya, U. R. (2024). 情绪识别和人工智能
情绪识别是利用问卷、物理信号和生理信号从众多来源和模态中精确推断人类情绪的能力。最近，情绪识别因其广泛的应用领域而备受关注，例如情感计算、医疗保健、人机交互和市场研究。本文对近十年的情绪识别技术进行了全面而系统的回顾。本文包括使用物理和生理信号的情绪识别。物理信号涉及语音和面部表情，而生理信号包括脑电图、心电图、皮肤电反应和眼动追踪。本文介绍了各种情绪模型、用于情绪诱发的刺激以及现有自动情绪识别系统的背景。本文涵盖了对知名数据集的全面搜索和扫描，随后介绍了审查的设计标准。经过彻底的分析和讨论，我们根据 PRISMA 指南选择了 142 篇期刊文章。本评论对现有的情绪识别研究和可用数据集进行了详细分析。我们的评论分析还提出了现有文献中的潜在挑战以及未来研究的方向。
印度的太空探索产业议程
Chaitanya Giri 博士是 Gateway House 空间与海洋研究项目研究员。他目前的研究重点是水政治和天体政治、新时代技术地缘战略、空间与海洋工业综合体以及太空探索科学。在 Gateway House 之前，Giri 博士曾担任行星和天体材料科学家近十年。他曾就职于东京工业大学地球生命科学研究所、卡内基科学研究所地球物理实验室和美国宇航局戈达德太空飞行中心，担任 ELSI 起源网络研究员。他之前曾担任德国马克斯普朗克太阳系研究所和法国尼斯大学的国际马克斯普朗克研究员。Giri 博士还是欧洲航天局罗塞塔号彗星 67P/Churyumov-Gerasimenko 任务的科学组成员。他曾获得多项奖学金和奖项，包括 2014 年德国马克斯普朗克科学促进会颁发的 Dieter Rampacher 奖和 2016-2018 年美国约翰坦普顿基金会颁发的 ELSI 起源网络奖学金。
资源充足性的未来
电力系统正处于快速变化时期。经过近十年的零增长后，电力需求正在增加，预计未来十年将加速增长，原因是数据中心等行业的扩张、对半导体和电池等新旧制造业的强劲投资以及电动汽车的部署。2 电力供应正在演变，老旧的化石燃料机组正在退役，新的清洁能源产能正在部署，其中最主要的是风能、太阳能和电池储能。老化的输配电基础设施需要现代化。针对能源基础设施的物理和网络安全攻击继续威胁着能源安全；网络安全威胁尤其变得更加复杂、频繁和严重。供应链可用性是另一个风险，因为目前对变压器等基础电网设备的需求远远超过供应。3 与此同时，气候变化的恶化影响正在通过更频繁、更强烈和更不确定的极端天气增加对电力部门可靠性的威胁。对更多发电的需求和新技术的兴起也产生并加剧了与可用性和供应链安全性相关的现有供应链问题。
Pierre Huyghe 阈限
“Liminal” 是皮埃尔·于热与策展人安妮·斯坦内密切合作举办的展览，除了展出近十年来的重要新创作，尤其是来自皮诺收藏的作品。皮埃尔·于热长期以来一直在质疑人类与非人类的关系，并将其作品视为思辨性的虚构，从中诞生了其他世界形态。对他来说，虚构是“访问可能或不可能——可能或不可能的东西的工具”。通过“Liminal”，皮埃尔·于热将海关大楼变成了一个不断发展的动态、敏感的环境。展览是人类和非人类生物居住的短暂状态，成为不断学习、变化和混合的主观性的形成场所。他们的记忆随着从贯穿整个展览的可感知和不可感知的事件中捕捉到的信息而不断扩展。对于皮埃尔·于热来说，展览是一场不可预测的仪式，新的可能性在这里产生并共存，没有等级制度或决定论。通过《Liminal》，他质疑我们对现实的看法，仿佛我们正从非人类的角度对自己变得陌生。
医疗数据预训练：一项调查
摘要：医疗数据是指与常规患者护理相关或作为临床试验计划的一部分的健康相关信息。此类数据有很多类别，例如临床影像数据、生物信号数据、电子健康记录 (EHR) 和多模态医疗数据。随着近十年深度神经网络的发展，新兴的预训练范式已占据主导地位，因为它显著提高了机器学习方法在数据有限情况下的性能。近年来，医学领域的预训练研究取得了重大进展。为了总结这些技术进步，本文对几种主要医疗数据预训练的最新进展进行了全面调查。在本次调查中，我们总结了大量相关出版物和医学领域现有的基准。特别是，本调查简要描述了一些预训练方法如何应用于医疗数据或为医疗数据开发。从数据驱动的角度来看，我们研究了预训练在许多医疗场景中的广泛使用。此外，基于最近的预训练研究的总结，我们发现了该领域的几个挑战，以便为未来的研究提供见解。
感知质量研究 - 汽车新闻
另一方面，有许多品牌知名度高，但感知质量低。这个象限中国内制造商的比例很高，道奇、克莱斯勒、雪佛兰、别克、吉普和 GMC 都属于这个象限。现代是唯一一个知名度高于平均水平但质量得分低于平均水平的外国品牌——尽管它一直在稳步提升，而且相对于其他主流品牌，它的质量高于平均水平。起亚与这个象限相邻，说明这个年轻的韩国品牌很可能追随现代的道路，现代在美国已经建立了自己的品牌超过 25 年。起亚开始销售晚了近十年，但随着其最近推出的一系列新产品，其知名度已经接近行业平均水平。三菱和铃木等日本品牌已严重缩减了在美国的产品和营销力度，因此从许多年轻和年长买家的视线中消失了。重塑他们的形象将是一项艰巨的任务，但是通过推出有竞争力的产品并通过有针对性的信息支持该产品，这种缺乏熟悉感可能会有所帮助。
液体活检在组织学未确诊肺癌的肿瘤管理中的应用：病例报告
摘要：肺癌是全球最常见和最致命的癌症之一。近十年来，许多针对非小细胞肺癌特定分子改变的药物问世，彻底改变了该疾病的临床治疗。它们的使用带来了分子检测技术的同步发展，用于识别肿瘤遗传物质中可用药物治疗的分子靶点的改变。进行分子检测需要活检或手术组织标本，这还可以对肿瘤进行组织学表征。不幸的是，在现实生活中，并非所有患者都适合活检或手术。在未活检病例中，使用液体活检进行血液提取的肿瘤 DNA 分析是一种很有前途的方法，但它也受到一些方法和技术限制的影响。我们在此报告一例组织学未确诊的肺癌病例，该病例采用液体活检进行治疗，随后接受抗 EGFR 治疗。我们的报告强调，在特定临床情况下使用液体活检分子检测可以为受肺癌影响的脆弱患者提供治疗机会。
社会和神经同步的整合——一个案例......
近十年来，神经科学领域已从人工和环境匮乏的实验转向对多个大脑的互动、协调和同步进行现实研究。在这些新的人际同步实验中，越来越多的人开始采用自然的社会互动来评估同步神经元通信背后的机制。在这里，我们强调将神经同步评估与非语言行为同步测量相结合的重要性，这些同步表现在各种社交环境中：轻松的社交互动、计划共同的愉快活动、冲突讨论、创伤的唤起或提供支持，并评估神经和行为同步在发育阶段和精神病理学条件下的整合。我们还展示了脑磁图神经成像作为研究交互式神经同步的有前途的工具的优势，并考虑了以牺牲实验严谨性为代价的生态效度挑战。我们回顾了大脑之间互动的节奏信息流的最新证据，并最后讨论了可能有助于将脑对脑协调研究提升到新水平的最新发展。
重组流感疫苗：克服免疫优势的救星
2009 年甲型流感病毒席卷全球，造成大量发病率和死亡率，至今已近十年。尽管如此，每年接种流感疫苗仍是对抗和减轻流感感染症状的主要手段，这种疫苗主要诱发针对流感血凝素 (HA) 头部区域的抗体。流感 HA 的抗原性变化很大，因此限制了疫苗的效力。此外，可变的 HA 头部位于免疫优势等级的上层，从而影响了对亚优势表位的抗体反应，而亚优势表位通常在不同的流感毒株中是保守的。从识别此类表位的个体中分离单克隆抗体促进了重组疫苗的开发，这种疫苗将适应性免疫反应集中于保守的保护性靶标。在这里，我们回顾了重组疫苗开发中的一些重大飞跃，这些飞跃可能有助于克服 B 细胞和抗体免疫优势并提供对甲型流感病毒的异亚型免疫。
使用锂电池中的 Cu2O‐TiO2 光电阴极进行太阳能存储
将这两个设备共用一个电极进行组装在某些应用中会很有趣，在这些应用中，设备形状因素、便携性和能量生产和存储的分散性是比整体工艺效率更重要的特性。太阳能电化学储能 (SEES) 概念首次由 Hodes 于 1976 年提出 [1]，基于光电化学电池，使用 CdSe 作为光电极、S/S − 2 作为氧化还原电解质和 Ag 2 S/Ag 作为阳极。同时报道的太阳能水分解 [2] 和高级氧化过程 [3] 取代了太阳能电化学储能系统的先驱研究，它们取得了更有希望的结果，并且太阳能的利用效率更高。然而，由于社会政治对分散和可持续能源的要求以及电化学能源电源（特别是锂离子电池）和光伏电池（如染料敏化和钙钛矿太阳能电池）的技术进步，近十年来人们对这些研究的兴趣有所增加。尽管人们重新燃起兴趣，但基于插层离子电池的 SEES 系统研究仍然很少。在 21 世纪初期，SEES 系统基于染料敏化太阳能电池。在这些系统中，电解质含有氧化还原对 I 3