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摘要：医疗数据是指与常规患者护理相关或作为临床试验计划的一部分的健康相关信息。此类数据有很多类别，例如临床影像数据、生物信号数据、电子健康记录 (EHR) 和多模态医疗数据。随着近十年深度神经网络的发展，新兴的预训练范式已占据主导地位，因为它显著提高了机器学习方法在数据有限情况下的性能。近年来，医学领域的预训练研究取得了重大进展。为了总结这些技术进步，本文对几种主要医疗数据预训练的最新进展进行了全面调查。在本次调查中，我们总结了大量相关出版物和医学领域现有的基准。特别是，本调查简要描述了一些预训练方法如何应用于医疗数据或为医疗数据开发。从数据驱动的角度来看，我们研究了预训练在许多医疗场景中的广泛使用。此外，基于最近的预训练研究的总结，我们发现了该领域的几个挑战，以便为未来的研究提供见解。
医疗数据预训练：一项调查
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