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数据空间这一概念正在引起全球行业和研究界的关注。在多个利益相关者相互交换数据的情况下，它充当数据管理的抽象。这个想法是，利益相关者之间轻松交换数据会产生价值，尤其是与数据分析相结合时。新的交易机制旨在使利益相关者能够根据交换的数据和分析服务的价值相互合作。例如，在智能城市场景中，公共交通公司和本地企业可能会参与数据空间，企业可以从改进的零售需求预测中受益，而交通公司可以优化交通管理。然而，这需要一个数据管理架构，允许在明确定义和严格控制的使用策略下共享参与者的数据。因此，数据空间的目标是允许成员共享数据优惠和传输数据，同时控制其使用。数据空间环境中的控制涉及四个要求：(i) 参与者仍然拥有对其身份的主权控制权；(ii) 参与者决定信任谁；(iii) 参与者决定共享数据的使用策略；(iv) 参与者仍然控制其部署。在数据空间的总体架构中（参见图 1），这些要求的技术实现被称为“连接器”，即支持使用控制策略定义和可验证执行此类策略的可信软件组件。这些连接器提供自动化连接、合同和数据完整性的能力。
数据空间连接器实现调查
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