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约旦的粮食损失和浪费的政策简介
为什么需要理解和减少粮食损失和浪费？全球生产的食物中约有三分之一被丢失或浪费，这转化为大量浪费自然资源，尤其是水。在世界上最水的泡沫国家之一约旦，水分流失的影响更加严重。 水嵌入了粮食供应链的每个阶段，从灌溉到加工再到运输。 农业在约旦使用了约48％的可用水，该行业因水短缺而受到巨大压力。 当食物丢失或浪费时，与其生产相关的水也会丢失，这代表了该国已经有限的水资源的重大且不必要的耗尽。 此外，约旦的食物浪费通常会陷入垃圾填埋场，这在污染方面产生了环境影响。在世界上最水的泡沫国家之一约旦，水分流失的影响更加严重。水嵌入了粮食供应链的每个阶段，从灌溉到加工再到运输。农业在约旦使用了约48％的可用水，该行业因水短缺而受到巨大压力。当食物丢失或浪费时，与其生产相关的水也会丢失，这代表了该国已经有限的水资源的重大且不必要的耗尽。此外，约旦的食物浪费通常会陷入垃圾填埋场，这在污染方面产生了环境影响。
智能农业喷涂系统的设计和开发
日常印度的人口正在增加，满足农业部门粮食现代化的需求很重要。 由于化肥，土壤的生育能力正在降低。 因此，农民依附于有机农业。 通过机械化喷涂装置肥料和农药分布在农场上，并减少废物的数量。 哪些导致预防损失和浪费了应用于农场的投入？ 它将降低生产成本。 该机制在最低输入中提供了更高的生产率。 农民正在使用相同的传统方法来喷洒肥料和农药，在印度，与农业部门相比，工业部门的发展大大。 通常，用背包喷雾器和肥料手动喷洒劳动力进行喷涂。 所需的努力更为有益，因为农民拥有较小的农田。 [1]日常印度的人口正在增加，满足农业部门粮食现代化的需求很重要。由于化肥，土壤的生育能力正在降低。因此，农民依附于有机农业。通过机械化喷涂装置肥料和农药分布在农场上，并减少废物的数量。哪些导致预防损失和浪费了应用于农场的投入？它将降低生产成本。该机制在最低输入中提供了更高的生产率。农民正在使用相同的传统方法来喷洒肥料和农药，在印度，与农业部门相比，工业部门的发展大大。通常，用背包喷雾器和肥料手动喷洒劳动力进行喷涂。所需的努力更为有益，因为农民拥有较小的农田。[1]
怀孕期间的母体烟草和儿童神经认知发展
c进一步创建了两个单独的变量，以在知道怀孕和知道怀孕后测量MTDP。在第1波，在妊娠已知之前暴露于MTDP，有995名儿童（61.9％），已知妊娠后612名儿童（38.1％）暴露于MTDP。在已知妊娠之前暴露于MTDP的第2浪中，有819名儿童（62.6％），已知怀孕后489名儿童（37.4％）暴露于MTDP。除了种族，种族和教育之外，这些群体之间的怀孕之前和之后，MTDP的样本特征是可比的。
企业平台团队如何加速 AI/ML 计划
随着 AI/ML 环境的不断扩展，负责运营的团队将大量时间用于执行手动流程、管理不一致的政策以及处理突发状况以保持服务可用性。集群漂移、配置变化和不一致的升级等因素会导致复杂性，从而分散运营团队的注意力，使他们无法关注急需基础设施来满足项目需求的数据科学团队的请求。当昂贵的 GPU 硬件上的执行时间被浪费时，团队对资源使用情况缺乏了解可能会特别成问题。
共同努力提高爱尔兰交通系统效率的战略方针
如今，我们许多历史悠久的中世纪城镇和集镇的空间都已饱和，随着人口的增加和经济的蓬勃发展，以汽车为中心的模式显然已达到其效率的极限。我们现在在交通中花费了数小时，浪费了宝贵的商务、家庭和休闲时间。拥堵对任何人都没有好处。它对汽车用户没有好处。它对依赖公共交通的人没有好处。它对想要步行或骑自行车的人没有好处。它对环境也没有好处。
通过对可持续经济的投资提高英国的增长和生产率
本报告是我们始终如一地努力将经济朝着更加可持续，有弹性和富有成效的方向发展并创造新的增长故事的最新一步。分析得出并与经济中的关键信息2030查询是一致的，这是经济绩效与分辨率基金中心之间的合作，该基金会于2023年12月发布了最终报告。它是在国家战略决策中的重要时刻。在撰写这些报告的时期，已经浪费了很多时间并失去了机会。英国的生产力挑战仍然像以往一样紧迫。
变化和合并单一许可证通知
态度的变化在对未来行为的期望方面显而易见。在2023年12月（第11波）（第11波）中，期望在五年内购买或租用电动汽车的人的比例比2022年12月（波第10浪）的比例降低了13％。期望购买汽油或柴油车的比例同时增加。此外，更高比例的人表示，使用可持续航空燃料的飞机比以前的情况不太可能支付额外费用 - 例如，23％的人不太可能额外支付10英镑的额外费用，而2022年6月为16％。
使用液化天然气转化的废水来增强冷粮
分别为162.2吨。然而，由于缺乏适当的收获后护理以及缺乏储存和加工基础设施，在印度，印度的农产品占农业生产的少于10％，因此该国浪费了三分之一的水果和蔬菜，在全球水果和蔬菜中的份额仅为1.4％。大部分新鲜水果和蔬菜（FFV）损失发生在农业和收获后处理（第一英里）之间。据估计，在这一英里处，所需的冷链基础设施（即Packhouses）存在99％的差距，这反映了印度现有的后收获后管理系统非常薄弱。
负责人AI和ESG的交集：投资者的框架
第三波是最全面的，但也将花费最多的时间。是指使用AI降低成本并提高生产率的公司而产生的AI机会。例如，麦肯锡估计，根据采用自动化的速度，AI和其他技术的部署可能在2023年为全球经济提供0.5％的生产率增长0.5％至3.4％。麦肯锡估计，单独的Genai可以总计多达该增长的0.6％。14该报告说明，第3浪中估计的生产力益处将大大超过AI的直接和间接收入益处。还可以通过AI驱动的重大创新和突破来实现更多的机会。