人类受试者:本研究的所有参与者获得或放弃了治疗和开放访问出版物的同意。巴林国防军军事医院签发了批准RMS-MH/ IRB/ 2025-892。利益冲突:符合ICMJE统一披露表,所有作者都声明以下内容:付款/服务信息:所有作者宣布未从任何组织中获得任何已提交工作的财务支持。财务关系:所有作者都宣布,他们目前没有财务关系,或者在过去三年内与任何可能对提交工作有兴趣的组织。其他关系:所有作者都宣布,没有其他关系或活动似乎影响了提交的工作。
1。Polanco D,Pinilla L,Gracia-Lavedan E等。:肺癌诊断症状的预后价值:一项为期三年的观察性研究。j thorac dis。2021,13:1485-94。10.21037/jtd-20-3075 2。Lievense LA,Heukels P,Van Walree NC,Van der Leest CH:由于免疫相关的不良反应而导致免疫疗法后转移性NSCLC患者的临床结局。JTO Clin Res Res Rep。2023,4:10.1016/j.jtocrr.2022.100441 3。Tang S,Qin C,Hu H等。:非小细胞肺癌中的免疫检查点抑制剂:进展,挑战和前景。细胞。2022,11:10.3390/cell11030320 4。Sun L,Bleiberg B,Hwang WT等。:免疫疗法持续时间与晚期非小细胞肺癌的总生存期之间的关联。Jama Oncol。 2023,9:1075-82。 10.1001/jamaoncol.2023.1891 5。 Sasson SC,Wilkins LE,Watson RA等。 :鉴定黑色素瘤患者中和pembrolizumab抗药物抗体的中和。 Sci Rep。2021,11:10.1038/S41598-021-98700-7 6。 Hodi FS,O'Day SJ,McDermott DF等。 :转移性黑色素瘤患者的ipilimumab的生存率提高。 n Engl J Med。 2010,363:711-23。 10.1056/nejmoa1003466 7。 Binnewies M,Roberts EW,Kersten K等。 :了解有效治疗的肿瘤免疫微环境(时间)。 nat Med。 2018,24:541-50。 10.1038/s41591-018-0014-x 8。 Peng W,Chen JQ,Liu C等。Jama Oncol。2023,9:1075-82。10.1001/jamaoncol.2023.1891 5。Sasson SC,Wilkins LE,Watson RA等。 :鉴定黑色素瘤患者中和pembrolizumab抗药物抗体的中和。 Sci Rep。2021,11:10.1038/S41598-021-98700-7 6。 Hodi FS,O'Day SJ,McDermott DF等。 :转移性黑色素瘤患者的ipilimumab的生存率提高。 n Engl J Med。 2010,363:711-23。 10.1056/nejmoa1003466 7。 Binnewies M,Roberts EW,Kersten K等。 :了解有效治疗的肿瘤免疫微环境(时间)。 nat Med。 2018,24:541-50。 10.1038/s41591-018-0014-x 8。 Peng W,Chen JQ,Liu C等。Sasson SC,Wilkins LE,Watson RA等。:鉴定黑色素瘤患者中和pembrolizumab抗药物抗体的中和。Sci Rep。2021,11:10.1038/S41598-021-98700-7 6。 Hodi FS,O'Day SJ,McDermott DF等。 :转移性黑色素瘤患者的ipilimumab的生存率提高。 n Engl J Med。 2010,363:711-23。 10.1056/nejmoa1003466 7。 Binnewies M,Roberts EW,Kersten K等。 :了解有效治疗的肿瘤免疫微环境(时间)。 nat Med。 2018,24:541-50。 10.1038/s41591-018-0014-x 8。 Peng W,Chen JQ,Liu C等。Sci Rep。2021,11:10.1038/S41598-021-98700-7 6。Hodi FS,O'Day SJ,McDermott DF等。:转移性黑色素瘤患者的ipilimumab的生存率提高。n Engl J Med。2010,363:711-23。10.1056/nejmoa1003466 7。Binnewies M,Roberts EW,Kersten K等。:了解有效治疗的肿瘤免疫微环境(时间)。nat Med。2018,24:541-50。 10.1038/s41591-018-0014-x 8。 Peng W,Chen JQ,Liu C等。2018,24:541-50。10.1038/s41591-018-0014-x 8。Peng W,Chen JQ,Liu C等。Peng W,Chen JQ,Liu C等。:PTEN的丧失促进了对T细胞介导的免疫疗法的抵抗力。癌症圆盘。2016,6:202-16。 10.1158/2159-8290.CD-15-0283 9。 ding H,Xin W,Tong Y,Sun J,Xu G,Ye Z,Rao Y:免疫检查点抑制剂的成本效益2016,6:202-16。10.1158/2159-8290.CD-15-0283 9。ding H,Xin W,Tong Y,Sun J,Xu G,Ye Z,Rao Y:免疫检查点抑制剂的成本效益
出版商已与主编达成协议,撤回了这篇文章。这篇文章是作为客座编辑期刊的一部分提交的。出版商的调查发现,包括这篇文章在内的多篇文章存在一些问题,包括但不限于编辑处理和同行评审过程受损、引用不恰当或不相关,或者不在期刊或客座编辑期刊的范围内。根据调查结果,
出版商已与主编达成一致,撤回了这篇文章。出版商的调查发现,包括这篇文章在内的多篇文章存在一些问题,包括但不限于同行评审过程不完善、引用不恰当或不相关、包含非标准短语或不属于期刊范围。根据调查结果,出版商在与主编协商后,不再对这篇文章的结果和结论有信心。
注意:这篇文章是在几种人工智能(AI)工具的帮助下准备的。这些工具用于各种任务,包括搜索信息、收集和组织数据以及生成摘要。无论如何,这篇文章的最终材料是由人而不是人工智能编写的。
“这篇论文是由加拿大军事学院的一名学生为完成课程要求而撰写的。这篇论文是一份学术文件,因此包含作者认为适合该主题的事实和观点。它不一定反映任何机构的政策或意见,包括加拿大政府和加拿大国防部。未经加拿大国防部明确许可,不得发布、引用或复制本文。” 字数:17,916
这篇硕士论文的写作过程是我学术生涯中一次美妙的学习经历,充满了挑战和回报。本研究的完成引领我走向新的开始,迈向未来,在写这篇序言时,我脑海中浮现出著名苏格兰物理学家詹姆斯·克拉克·麦克斯韦的一句话。麦克斯韦曾经说过:“我所称的我所做的事情,我觉得,是由我内心比我更伟大的东西所做的事情。” 这个问题是有道理的。我真的做到了吗?我真的把所有事情都整理好了吗?这篇序言提供了一个难得的机会,让我感谢那些以他们的智慧见解或建设性批评,有时以友谊的形式帮助我开展这项研究的人的帮助和协助。首先,我要向 LTU 系统科学系的导师 Svante Edzen 表示诚挚的谢意,感谢他在此过程中给予我宝贵的指导、无尽的支持和鼓励。我非常感谢他,在我撰写这篇论文期间,他给了我宝贵的评论、反馈和建议,为我进一步的学术研究开辟了一个新世界。在学术界之外,我要感谢所有朋友的全力支持,最后,我要感谢我的家人;我的父亲;他教会我分清轻重缓急,关注整体,而不是迷失在细节中;我的母亲,她让我懂得了耐心的真正含义,并通过她的建议帮助我按时完成这篇论文;最后;我的兄弟姐妹一路上不断的支持。最后,我要衷心感谢我的女友 Mona Nourbakhsh,感谢她在这段艰苦工作期间对我的爱和理解。Saadullah Khan Khattak 2007 年 3 月 瑞典吕勒奥
这篇硕士论文的写作过程是我学术生涯中一次美妙的学习经历,充满了挑战和回报。完成本研究将开启一个新的开始,并向我的未来迈进一步,在写这篇序言时,我脑海中浮现出著名苏格兰物理学家詹姆斯·克拉克·麦克斯韦的一句名言。麦克斯韦曾经说过:“我所称的我所做的事情,我觉得是由我内心比我更伟大的东西所做。”这个问题是合理的。我真的做到了吗?我真的设法把一切都整合在一起了吗?这篇序言提供了一个难得的机会,让我感谢那些以他们的智慧见解或建设性批评,有时以友谊的形式帮助我开展这项研究的人的帮助和协助。首先,我要向 LTU 系统科学系的导师 Svante Edzen 表示诚挚的谢意,感谢他在此过程中的宝贵指导、永无止境的支持和鼓励。我非常感谢他,在我撰写这篇论文期间,他给了我宝贵的评论、反馈和建议,为我今后的学术研究打开了新局面。在学术界之外,我要感谢所有朋友的全力支持,最后,我要特别感谢我的家人;我的父亲,他教会我分清轻重缓急,关注整体,而不是迷失在细节中;我的母亲,她让我懂得了耐心的真正含义,并通过她的建议帮助我按时完成这篇论文;最后,我的兄弟姐妹们一路以来的持续支持。最后,我要衷心感谢我的女友 Mona Nourbakhsh,感谢她在我努力工作期间对我的爱和理解。Saadullah Khan Khattak 2007 年 3 月,瑞典吕勒奥
摘要:在量子计算和机器学习的交叉点上,这篇综述论文探讨了这些技术对数据处理和分析能力的变革性影响,远远超出了传统计算方法的界限。在对 32 篇开创性论文进行深入分析的基础上,这篇综述深入探讨了量子计算与机器学习之间的相互作用,重点是超越传统计算在高级数据处理和应用中的局限性。这篇综述强调了量子增强方法在增强网络安全方面的潜力,网络安全是一个关键领域,将从这些进步中受益匪浅。这篇文献综述主要利用 Science Direct 作为学术数据库,深入探讨了量子技术对机器学习的变革性影响,从各种研究和学术文章中汲取了见解。虽然重点主要放在量子计算在网络安全中日益增长的重要性上,但这篇综述也承认,随着该领域的成熟,量子计算对其他领域也具有良好的影响。我们的系统方法根据量子机器学习算法、应用、挑战和未来的潜在发展对来源进行分类,发现量子计算在实际机器学习场景中得到越来越多的应用。该评论重点介绍了量子增强机器学习算法的进步及其在网络安全等领域的潜在应用,强调了行业特定解决方案的需求,同时考虑了道德和安全问题。通过概述当前状态并预测未来方向,本文为量子机器学习的持续研究和战略进步奠定了基础。