1. 哥伦比亚波哥大安第斯大学系统与计算机工程系 2. 哥伦比亚波哥大安第斯大学化学与食品工程系产品与工艺设计组(GDPP) 3. 哥伦比亚波哥大哥伦比亚国立大学农业科学学院 4. 哥伦比亚波哥大Biotecnologia y Genética SAS, Biotecgen 5. 哥伦比亚波哥大安第斯大学生物科学系马克斯·普朗克计算生物学串联组计算生物学和微生物生态学研究组 6. 哥伦比亚国立大学农业科学学院,帕尔米拉校区,帕尔米拉,哥伦比亚 7. UMR DIADE,发展研究所(IRD),CIRAD,蒙彼利埃大学,34394,蒙彼利埃,法国 + 共同第一作者 * 通讯作者: ja.duitama@uniandes.edu.co
摘要 - 代理人之间的代理交换过程通常被理解为代理之间的服务交换过程,然后由所涉及的代理人评估这些服务,从而产生社会交换价值。对于代理商社会的社会平衡,这些价值观应该具有足够的平衡,可以通过代理人本身对社会交流过程进行调节。提出了Netlogo中社会交流过程的自我调节的混合进化模型。但是,社会交流涉及的某些特征与BDI代理更适当地处理。本文提议使用Jacamo框架来开发由文化进化论的代理人组成的代理社会模型,用于文化进化的代理,以自我调节社会交流过程。
人工智能技术赋予计算机智能能力,正在彻底改变传统的信息处理框架,给医疗保健、护理、健康、制造、药物研发、金融等各个领域的行业、科技研究和社会运作方式带来重大变化。 AI技术正在成为DX超越单纯数字化、引发社会重大变革的必备技术。 另一方面,在人工智能应用于社会的过程中,人们越来越认识到人工智能与人类智能存在很大差异。人工智能并非取代人类,相反,将两种互补的智能结合起来解决问题正变得越来越重要。 共同进化项目的目的是创造一个“两种智能协同工作”的合作框架,并更进一步,创造一个“以螺旋式的方式相互增强彼此智能”的框架。 在团队合作框架中,挑战在于两个智能实体之间的相互理解和沟通。这将把可解释人工智能(XAI)、白盒人工智能和人机交互(HCI)的研究纳入更广泛的技术框架中。 到目前为止,专家(人类)在特定领域的知识和经验都是通过一个狭窄的渠道传达给人工智能的:训练数据的构建。共同进化人工智能的另一个挑战是扩展这一渠道,并开发将人类知识财富系统地嵌入人工智能系统的方法。 同时,协同进化人工智能还旨在通过人工智能将人类专家和技术工人所掌握的隐性知识显化,从而发现新知识并将其反映在教育中,从而增强人类的智力能力。 当然,人类与人工智能的共同进化是一个开放而又雄心勃勃的挑战,不可能一蹴而就。随着我们不断进行各种尝试,这个概念的本质变得越来越清晰。我们希望本小册子中提出的研究将成为实现这一目标的第一步。
近年来在未加强的持续学习方法中取得了重大进展。尽管它们在受控设置中取得了成功,但它们在现实世界中的实用性仍然不确定。在本文中,我们首先从经验上介绍了现有的自我保护的持续学习方法。我们表明,即使有了重播缓冲液,现有的methods也无法保留与时间相关输入的视频的关键知识。我们的见解是,无监督的持续学习的主要挑战源于无法预测的意见,缺乏监督和先验知识。从Hybrid AI中汲取灵感,我们介绍了E Volve,这是一个创新的框架,它是云中的多个预审预周化模型,作为专家,以加强对Lo-cal Clister的现有自我监督的学习方法。e Volve通过新颖的专家聚合损失来利用专家指导,并从云中返回并返回。它还根据专家的信心和量身定制的先验知识将权重动态分配给专家,从而为新流数据提供自适应监督。我们在几个具有时间相关的实地世界数据流中广泛验证了E volve。结果令人信服地表明,E Volve超过了最佳的无监督持续学习方法,在跨Var-IOS数据流的Top-1线性评估准确性中,volve持续了6.1-53.7%,从而确认了多样化的专家指南的功效。代码库位于https://github.com/ orienfish/evolve。
摘要。我们分析了共同参与人工智能 (AI) 的企业和机构的部门和国家系统。除了将 AI 作为通用技术或其特定应用领域的分析之外,我们还借鉴了部门系统的进化分析,并询问“谁在做什么?”在 AI 中。我们提供连接 AI 开发者、制造商和用户的复杂相互依赖模式的细粒度视图。我们区分了 AI 支持、AI 生产和 AI 消费,并分析了企业和社区之间新兴的共同专业化模式。我们发现,人工智能的供应以少数几家大型科技公司为主导,这些公司对人工智能的下游应用(例如搜索、支付、社交媒体)支撑了人工智能最近的大部分进展,同时也提供了必要的上游计算能力(云和边缘)。这些公司在人工智能研究领域主导着顶尖学术机构,进一步巩固了它们的地位。我们发现,只有少数能够数字化和获取高质量数据的公司采用了人工智能,并从中受益。我们考虑了人工智能行业在三个主要地区(中国、美国和欧盟)的不同发展情况,并注意到少数公司正在构建全球人工智能生态系统。我们的贡献是以人工智能为例展示进化思维的演变:我们展示了从国家/部门系统到三螺旋/创新生态系统和数字平台的转变。我们得出了如此广泛的进化理论对理论和实践的影响。
遗传进化与培养之间的关系提出了两个因果问题。第一个关注当代人类文化受到我们的生物进化遗产的约束或局限的程度;第二个问题是,遗传进化本身是否受到文化活动的影响。我们认为,如果没有更完整地了解一般的表型,尤其是人类特别修改了环境中选择源的意义,从而无法完全理解进化论对人类科学的意义与人类科学的意义,从而无法充分理解。我们的主要目标是描绘和探索生物进化与文化变化之间的相互作用。进化生物学已被广泛援引人类的行为和社会制度。这些解释产生了社会生物学(Trivers 1985; Wilson 1975),人类行为生态学(Borgerhoff Mulder 1991)和进化心理学(Barkow等人(Barkow等)1992),以及进化论和社会达尔文主义(Kuper 1988)。 但是,人类行为的进化方法1992),以及进化论和社会达尔文主义(Kuper 1988)。但是,人类行为的进化方法
自动:Rabanus-Wallace,M。Timothy; Mascher,马丁;勒克斯,托马斯;柳条,托马斯;甘德拉赫(Heidrun); Baez,Mariana; Houben,Andreas; Mayer,Claus F.X.;郭,梁丽安格;波兰,杰西; Pozniak,Curtis J。; Walkowiak,肖恩; Melonian,乔安娜; Praze,Coraline R。; Schreiber,Mona; Budak,Hykmet;马蒂亚斯;转向,伯克哈德;沃尔夫,布兰德; Börner,Andreas;拜恩斯,布鲁克; Jana的Čížková; Fowler,D。Brian;弗里茨,艾伦;希梅尔巴赫,阿克塞尔; Kaithacotyl,Gemy; Keilwagen,Jens;凯勒(Keller),击败;音乐会,大卫;拉尔森,杰米; Li,Qiang; Myo,Beata;萨德哈尔人Padmarasu;拉瓦特,尼迪; sess,uğur;生活方式 - 卡亚,塞兹吉;夏普,安迪; Šimcová,哈纳;小,伊恩;大卫·斯瓦布雷克(Swarbreck);海伦娜;纳塔利亚; Voylocov,Anatoly v。; Vrána,Jan;鲍尔,夏娃; Boliboc-Boliboc-Ska,Hanna; Doležel,Jaroslav;霍尔,安东尼;吉亚(Jizeng);康沃尔,维克多;拉罗克(Laroch),安德鲁(Andrew);好吧,Xue-Fengence;奥尔顿,弗兰克; Özkan,Hakan;莫妮卡的Racozy-Trojanowska; Scholz,UWE;舒尔曼,艾伦·H。 Seekmann,Dörthe; Stojałowski,Stefan; Tiwari,Vijay K。; Spannangle,Manuel;斯坦,尼尔斯
・Osaka University ・University of Electro-Communications ・ChiCaRo Inc. ■Development of an online language-learning support AI system that grows with people ・Waseda University ■White-boxing deep learning using a modular model ・Tokyo Institute of Technology ・GE Healthcare Japan, Inc. ①-3 Development of fundamental technologies for AI that learns by understanding human intentions and knowledge ■Development of a platform to support the creation of interactive story-type content ・Keio University ・Future University Hakodate ・Tezuka Productions Co., Ltd. ・University of Electro-Communications ・University of Tokyo ・Historia Inc. ・Rikkyo Gakuin ・Ales Inc. ■Research and development of human-centered artificial intelligence technology embedded in the real world ・National Institute of Advanced Industrial Science and Technology ■Development of fundamental technologies for human-collaborative AI that supports the actualization and transfer of experts' tacit knowledge ・Kyoto University ・National Institute of Advanced Industrial Science and Technology ・Mitsubishi Electric Corporation ■Research and development of explainable autonomous interaction AI and its application to childcare and developmental support (※Spanning ①-2 themes) ・Osaka University ・University of Electro-Communications ・ChiCaRo Inc. ■AI that evolves with people・株式会社英语:在线教育平台的开发・认知研究实验室,・京都大学■开发语义创作平台,以提高人类与AI o oki oki oki oki oki oki oki oki oki oki oki oki tohoku tohoku tohoku University ・ nagoya nagoya技术Tokai国家高等教育和研究系统・那高雅大学,Tokai国家高等教育和研究系统■使用AI和VR ・ Kansai大学的分子机器人共同创造环境的研究和开发・分子机器人Institute Co.,Ltd.建立产品信息数据库的研究和开发■建立产品信息数据库的研究和开发・ Arthur D. Little Japan Inc. ・软银公司・软银银行公司,Panasonic Connect Co.工业科学技术
