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World File Search System进步性
胸腔科侵入性检查前应注意检查项目/药物
[参考] 1。Vikas Pathak等人，接受介入肺部程序的患者的抗凝剂和抗血小板治疗的管理，Eur Respir Rev 2017； 26：170020 2。James D.Douketis等人，执行摘要：抗血栓疗法的围手术期管理：美国胸部医师学院临床实践指南，胸部，2022年； 162：5：1127-1139 3。Indravadan J. Patel等人，介入放射学共识学会指南，围骨围骨治疗的血栓形成和出血风险，接受经皮图像引导的患者，血管和介入放射学杂志杂志，介入介绍性和介入的放射性放射学指南。 30：1168–1184 4。neuberger J等人，关于英国胃肠病学会临床实践中使用肝活检的指南，直肠2020; 69：1382–1403。doi：10.1136/gutjnl-2020-321299
地球物理技术的进步
作者：Patrick G. Killeen 博士，地球物理顾问、退休研究科学家，加拿大地质调查局，渥太华 2021 这是十年一度的矿产勘探会议 (DMEC) 担任勘探趋势与发展赞助人的第六年。DMEC 组织了非常成功的 Exploration '17 会议，于 2017 年在多伦多举行，这是自 1967 年开始的系列会议中的第六次。今年 DMEC 的支持来自第 14 页和第 15 页列出的赞助公司。ETD 审查起源于加拿大地质调查局 (GSC)，50 多年来，GSC 科学家编写了一份关于矿产地球物理勘探趋势和新发展的公正年度出版物。这是 Patrick Killeen 撰写评论的第 30 年，最初是作为 GSC 研究科学家。加拿大勘探地球物理学会 (KEGS) 在 2007 年至 2016 年期间是 ETD 的赞助人。DMEC 和 KEGS 致力于推广地球物理学，特别是将其应用于石油以外矿物的勘探；培养地球物理学家的科学兴趣；并促进对这个行业感兴趣的人之间的高专业标准、友谊和合作。
机器学习与人工智能的进步
引言人工智能的概念彻底改变了整个行业，也改变了大多数公司的运营方式。Alarie、Niblett 和 Yoon 的研究表明，人工智能的出现已经改变了公司的运营方式 [1]。然而，对于商业环境中的大多数公司来说，采用人工智能仍然是一个具有挑战性的因素 [2]。这是因为采用人工智能存在各种障碍，限制了公司有效实施人工智能 [3]。与此相反，要么公司没有意识到人工智能带来的好处，要么缺乏采用人工智能概念的资源。Di Vaio 的研究表明，许多公司并没有意识到采用人工智能带来的好处 [4]。另一方面，机器学习
机器学习与人工智能的进步
摘要 区块链本质上是一个分布式数据库，记录参与方之间的所有交易或数字事件。记录中的每笔交易都由系统参与者协商一致批准和验证，这需要解决一个困难的数学难题，即工作量证明。为了使已批准的记录不可变，解决数学难题并不容易，因此会消耗大量的计算资源。然而，在区块链中安装许多计算节点，仅通过解决一个毫无意义的难题来竞争批准记录，这是非常浪费能源的。在这里，我们将工作量证明作为一个强化学习问题，将区块链的增长建模为一个马尔可夫决策过程，在这个过程中，学习代理对环境状态做出最佳决策，而新的区块则被添加和验证。具体而言，我们将区块验证和共识机制设计为一个深度强化学习迭代过程。因此，我们的方法利用马尔可夫决策过程的状态转换确定性和动作选择的随机性，以及深度神经网络的计算复杂性，使区块不易重新计算并保持交易的顺序，同时利用区块链节点并行训练具有不同数据样本（状态-动作对）的相同深度神经网络，使模型能够同时在计算节点上经历多个情节。我们的方法用于设计下一代公共区块链网络，这不仅可以为工业应用节省计算资源，还可以鼓励针对常见问题的数据共享和 AI 模型设计。
机器学习与人工智能的进步
摘要 自从 ChatGPT 成为主要的 AIGC 模型并在广泛的应用（包括软件开发和维护）中提供高质量响应以来，它引起了许多人的极大兴趣。ChatGPT 前景广阔，但滥用可能会引发严重问题，尤其是在教育和公共安全领域。目前有几种 AIGC 检测器可用，并且都已在真实文本上进行了测试。但是，还需要进行更多研究才能了解它们对多域 ChatGPT 材料的有效性。本研究旨在通过创建一个多域数据集来测试大学和其他研究机构使用的用于检测人工生成信息的最先进的 API 和工具，从而满足这一需求。本研究创建了一个由文章、摘要、故事、新闻和产品评论组成的大型数据集。第二步是使用新创建的数据集对六种工具进行测试。包括“GPTkit”、“GPTZero”、“Originality”、“Sapling”、“Writer”和“Zylalab”在内的六种不同的人工智能文本识别系统准确率在55.29%至97.0%之间。虽然所有工具在评估中都表现良好，但Originality在各方面都表现得尤为出色。
生物技术在发展中的进步......
简介 生物技术是生物学的一个分支，它利用和开发生物体的技术来生产或更新新方法和产品，目的是改善我们的社会（AZEVEDO，2008）。现代生物技术的出现始于 1866 年托马斯·孟德尔发现 DNA 重组，并具有重大里程碑，例如 1953 年詹姆斯·沃森和弗朗西斯·克里克发现 DNA 结构，以及分离、操纵和复制 DNA 的可能性（LOHBAUER，2021 年）。当专注于健康领域时，生物技术带来了许多创新，例如治疗和预防疾病的新方法，以及疫苗的开发和改进（SPECTRUN，2020 年）。疫苗接种的主要目的是预防疾病和感染，利用个体先前与抗原的接触产生免疫记忆，保证在下一次接触中更快、更有效地消灭微生物（ASAP 技术委员会，2021 年）。疫苗研制的先驱是爱德华·詹纳，1796年5月，他从一位接触过天花的挤奶女工的手上取出脓液，使其获得免疫，并将其接种到一位健康的八岁男孩体内。不久之后，人们发现这名男孩并没有受到疾病的影响，证实了詹纳的理论，从而实现了大规模人群对天花的免疫（DINIZ，2010）。目前，现代生物技术的应用使得人们能够制造更有效、更安全的疫苗，即寻求使用较小比例的病原体，无论是病毒还是细菌，灭活的或减毒的。因此，根据疫苗抗原的制备方法，疫苗可分为三代（表1），第一代是用活的或减毒的微生物生产的；第二种是利用体内纯化的非活性毒素、多糖和蛋白质；第三代疫苗也称为 DNA 或基因疫苗，使用基因或抗原片段作为免疫系统本身的刺激物（GÓES-FAVONI，2016）。
量子计算的进步及其对
传统的软件范式，引入新的编程模型，并要求开发人员重新考虑现有方法。量子算法，例如Shor的算法和Grover的算法，挑战当前的加密系统，要求创建Quantum抗性解决方案。此外，量子计算在优化，解决问题和仿真方面提供了有希望的应用，这些应用可能会在整个行业中产生深远的影响。但是，量子计算的采用面临着重大挑战，包括技术限制，高成本和缺乏量子专业知识。尽管有这些障碍，但量子技术的持续发展表明了一个未来，量子和古典计算将共存，为软件开发人员提供新的工具和功能。本文对当前量子计算的状态，对软件开发的影响以及未来的挑战提供了深入的分析。关键字：量子计算，软件开发，量子算法，量子
审视数字化进步
摘要 本论文研究了数字创新对企业运营、财务、经济和管理活动参数的影响。研究了数字管理实践形成和发展的指标；考虑了各种标准，这些标准可用于确定战略中数字现象的存在及其对组织管理系统发展的影响。鉴于管理社会经济系统的理论和实践的发展，本论文概述了当代企业管理系统应考虑的独特特征。强调数字经济时代为提高企业效率创造了先决条件。数字创新产生了员工之间新的社交方式；它们改变了企业与其业务伙伴之间的经济关系。出现了更合理、更具成本效益的合作和协调方法，以共同解决特定的业务问题。然而，与此同时，数字创新也产生了信息性质的负面影响。基于在市场参与者之间传播故意策划的虚假信息的不正当竞争模式的数量正在增加；网络空间中的经济犯罪数量急剧增加。正因为如此，区块链和人工智能等现代创新技术才能在数字信息空间内提供开放、安全的协作，而对所获得的数据进行分析则可以提高企业的竞争力。技术的快速发展和人工智能 (AI) 的出现对数字创新的形成产生了重大影响。引入人工智能可以显著提高任何公司人力资源战略的有效性，并通过帮助收集和分析大量数据来促进其管理人员的工作。关键词：数字创新、数字经济、管理、区块链技术、业务流程