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传统的软件范式，引入新的编程模型，并要求开发人员重新考虑现有方法。量子算法，例如Shor的算法和Grover的算法，挑战当前的加密系统，要求创建Quantum抗性解决方案。此外，量子计算在优化，解决问题和仿真方面提供了有希望的应用，这些应用可能会在整个行业中产生深远的影响。但是，量子计算的采用面临着重大挑战，包括技术限制，高成本和缺乏量子专业知识。尽管有这些障碍，但量子技术的持续发展表明了一个未来，量子和古典计算将共存，为软件开发人员提供新的工具和功能。本文对当前量子计算的状态，对软件开发的影响以及未来的挑战提供了深入的分析。关键字：量子计算，软件开发，量子算法，量子
量子计算的进步及其对
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