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World File Search System远非
非政府标准化
自 1962 年以来，国防部一直有政策鼓励使用 NGS，自 1982 年管理和预算办公室首次发布 A-119 号通函“联邦参与自愿标准的制定和使用以及合格评定活动”以来，这已成为一项联邦政府政策。无论是对于国防部还是对于政府政策而言，建立 NGS 指导都是政策制定者赶上已经广泛实施的有效商业实践的一种方式。我们能找到的国防部依赖 NGS 的最早例子可以追溯到 1917 年，当时陆军开始使用 SAE 国际标准来规范内燃机的火花塞。我们的 NGS 政策远非华盛顿象牙塔里的政策专家们凭空想象的创新；相反，它是在“最佳实践”成为一个常见的流行语之前就对最佳实践的识别和概括。而且——正如您将在麦基尔博士关于 OMB 通函 A-119 历史的文章“循环论证”中读到的那样——政府范围的政策源于国防部已经制定的政策；该通函只是赋予了合法性和顶层
![arxiv：2112.02690v3 [CS.AI] 2024年1月8日](/simg/e\e54627a43bcc54918dd0bcdbec674e7af6e801f4.webp)
arxiv：2112.02690v3 [CS.AI] 2024年1月8日
最先进的脑对文本系统在直接使用神经网络从大脑信号中解码语言方面取得了巨大成功。但是，当前的方法仅限于小的闭合词汇，这些词汇远非足以自然交流。此外，大多数高性能的方法都需要从侵入性侵入性的数据（例如ECOG）中的数据。在本文中，我们将问题扩展到打开词汇脑电图（EEG） - 到文本序列到序列解码的序列和零句子的句子分类。我们假设人脑充当特殊的文本编码器，并提出了一个新型框架，利用了预训练的语言模型（例如，BART）。我们的模型在EEG至文本解码上获得了40.1％的BLEU-1分数，而基于零eeg的三元性情绪分类为55.6％的F1得分，这大大优于监督的基准。此外，我们表明，我们提出的模型可以处理来自各种主题和来源的数据，一旦提供了可用的数据，就会显示出高性能开放式词汇量的大脑到文本系统的巨大潜力。1
对抗性人工智能
围绕人工智能发展的绝大多数讨论都认为，与“人类价值观”相一致的屈从的“道德”模型是普遍有益的——简而言之，好的人工智能是谄媚的人工智能。我们探索了谄媚范式的阴影，我们将这种设计空间称为对抗性人工智能：令人不快、粗鲁、打断、对抗、挑战等人工智能系统——嵌入了相反的行为或价值观。对抗性人工智能系统远非“坏的”或“不道德的”，我们考虑的是，对抗性人工智能系统有时是否可能给用户带来好处，比如迫使用户面对他们的假设，建立适应力，或发展更健康的关系界限。通过形成性探索和推测性设计研讨会（参与者设计了采用对抗性的虚构人工智能技术），我们为对抗性人工智能布局了一个设计空间，阐明了潜在的好处、设计技术和将对抗元素嵌入用户体验的方法。最后，我们讨论了该领域的诸多伦理挑战，并确定了对抗性人工智能负责任设计的三个维度——同意、背景和框架。
容错控制系统——概述1)
摘要 本文对容错控制系统的发展进行了介绍性概述。为此，本文以教程的形式编写，有意总结了该主题领域的一些重要结果，而不详细介绍其中任何一个。但是，提供了关键参考文献，感兴趣的读者可以从中获得有关特定主题的更详细信息。有必要指出的是，本文并未对主题进行详尽的介绍。事实上，远非如此。本文仅代表作者的观点和经验。很可能无意中遗漏了一些重要问题或主题。如果是这种情况，作者在此提前表示诚挚的歉意。在简要介绍了容错控制系统（特别是最初的动机和冗余概念）之后，本文回顾了容错控制系统的发展，并从历史角度强调了几个重要问题。容错控制的一般方法分为被动、主动和混合方法。本文还讨论了主动容错控制系统的分析技术。从实际和工业角度强调了容错控制的实际应用。最后，本文讨论了该领域的一些关键问题，作为未来研究/开发的开放问题
安装在 LAA 飞机上的发动机和螺旋桨
重要提示：本技术手册不是 PTL/1 列表，也不是已获批准的螺旋桨改装列表。以下页面列出了已获准在 LAA 飞机上使用的所有螺旋桨/发动机组合，仅供参考。当您尝试决定为您的飞机安装哪种螺旋桨时，此列表可能很有用。应谨慎对待此列表，因为如果某个组合过去已获批准，则不能保证它今天会再次获得批准。因此，这些组合都不能被视为“LAA 推荐的”。事实上，其中许多组合可能远非最佳，可能已被批准用于特殊用途，例如渡轮飞行。那些仅在一架飞机上获准的组合应特别谨慎对待。螺旋桨价格昂贵，因此如果对任何螺旋桨是否适合特定机身/发动机有任何疑问，应联系 LAA Engineering 寻求建议。除非飞机飞行许可证的操作限制表或特定类型的螺旋桨清单 PTL/1 上指定了特定螺旋桨，否则未经 LAA Engineering 授权不得安装。有关如何使用 PTL/1 清单的说明可在网站上找到。
pivot.pdf
在本文中，我们为VLM提出了一种新颖的视觉提示方法，我们使用迭代视觉优化（Pivot）称为提示，该方法将任务作为迭代视觉问题的回答。在每次迭代中，图像都用VLM可以参考的建议的可视化表示（例如，候选机器人动作，本地化或轨迹）。VLM然后为任务选择最佳操作。这些建议是迭代的重新编写，使VLM最终可以在最佳的答案中零。我们研究了对现实世界机器人导航的枢纽，图像中的现实世界操纵，仿真中的指令以及其他空间推断任务（例如本地化）。我们发现，令人惊讶的是，我们的方法可以在没有任何机器人培训数据，各种环境中导航以及其他功能的机器人系统进行零射击控制。尽管目前的表现远非完美，但我们的工作突出了这种新制度的潜力和局限性，并在机器人和空间推理域中展示了互联网规模VLM的有前途的方法。
21-60285-CV2.pdf
2 反对者指责我们发表了“逻辑上不一致的全庭意见，因为认定违法是救济问题的先决条件”。Post，第 12 页；另见同上第 20 页。没错，我们“明确拒绝马斯克的推文是否是一种不公平的劳工行为”，同上第 12 页，因为我们认为不能发布推文删除禁令。因为不能发布救济而拒绝实质问题远非逻辑上不一致。联邦法院在许多法律领域都采取了这一举措。见，例如，Pearson v. Callahan，555 US 223, 242 (2009)（将“下级法院的合理自由裁量权留给”决定 (1) 政府是否违反了第四修正案和 (2) 是否根据善意例外拒绝压制的顺序“留给下级法院决定”。）而独立的禁令救济往往是无法触及案件实质的一个原因。例如，参见 Whole Woman's Health v. Jackson，595 US 30, 44-45 (2021)（未触及德克萨斯州 SB 8 的实质）
铁毒性诱导的癌症治疗的基于铁的纳米疗法
摘要。- 传统的反癌治疗远非令人满意。迫切需要将新的治疗剂与传统治疗方法结合起来，以提高抗癌的效力。铁凋亡是一种依赖铁的非凋亡细胞死亡类型的新型类型，仍然可以为凋亡失败和坏死诱导治疗的患者提供良好的效果。铁在诱导铁铁作用过程中起着维特作用。虽然铁是癌症治疗中的双重剑，但铁的特异性分布尤其重要。纳米技术是帮助靶向分布的药物的有效方法。我们打算回顾铁腐病和基于铁的纳米疗法的最新进展。首先，简要审查了铁凋亡与铁代谢之间的关系，以证明铁在铁吞作用诱导中的核心作用。第二，根据不同的设计提出和讨论了基于铁的纳米技术的纳米技术进展。最后，人们对基于铁的纳米疗法对铁铁作用的未来期望得到了焦点。
随机热力学是了解计算能量成本的关键吗？
至少从19世纪起，物理系统的热力学和综合性质之间的关系一直是一个主要的理论兴趣。在过去的半个世纪中，随着数字设备的充满活力的成本爆炸，它也变得越来越重要。重要的是，现实世界中的计算机对它们的工作方式遵守多个物理约束，从而影响其热力学特性。此外，其中许多约束都适用于大脑或真核细胞等自然存在的计算机和数字系统。最明显的是，所有此类系统都必须使用尽可能少的自由度来快速完成计算。这意味着它们远非热平衡。此外，许多数字和生物学的计算机都是模块化的分层系统，对其子系统之间的连通性具有很强的限制。又一个例子是，要简化其设计，数字计算机必须是由全球时钟控制的定期流程。在20世纪的计算热力学分析中都没有考虑这些约束。随机热力学的新领域提供了正式的工具，用于分析受所有这些约束的系统。我们在这里争辩说，这些工具可以帮助我们在更深层次的水平上了解物理系统的基本热属性与它们执行的计算有关。
在LQB/P-EBL界面的极化工程中，基于Algan的深紫外线发光二极管的增强载体注入
摘要 - 基于Algan的深紫外线发光二极管（DUV LED）的外部量子效率（EQE）由于电子泄漏的主要问题而远非令人满意阻塞层（P-EBL）可以在该界面附近诱导电子积累和孔耗尽，从而导致电子泄漏并阻碍孔注入。在本文中，我们提出了在LQB和P-EBL之间插入的Al-Composition Increasing Algan层（ACI-ALGAN），以增强DUV LED的载体注入能力，通过调节LQB/EBL界面和下层机制在LQB/EBL界面上调节偏振产生的表电荷产生的床单，并通过数字计算分析。插入结构可以消除LQB的P侧界面处的正电荷，并在P-EBL的N侧界面附近诱导孔积累，这随后可以减少电子泄漏和偏爱孔注射。提出的带有ACI-Algan层的DUV LED结构表现出增强的EQE 45.7％，其正向电压保持不变。此设计方案可以提供另一种方法来促进使用各种应用程序的DUV LED的性能。