[Abdurahman 20] Abdurahman, JK:论人工智能伦理的道德崩溃,Medium,https://upfromthecracks。 medium.com/on-the-moral-collapse-of-ai-ethics-791cbc7df872 (2020) [Ahmed 20] Ahmed, S., et al.: 检查估计肾小球滤过率计算中种族乘数利用率对非裔美国人护理结果的潜在影响, J. Gen. Intern Med., https://doi.org/10.1007/s11606-020-06280-5 (2020) [Aisch 17] Aisch, G., Buchanan, L., Cox, A. 和 Quealy, K.: 有些大学的前 1% 学生比后 60% 学生还多,找出你的大学,《纽约时报》,https://www. nytimes.com/interactive/2017/01/18/upshot/some- colleges-have-more-students-from-the-top-1- percent-than-the-bottom-60.html ( 2017 ) [Buolamwini 18] Buolamwini, J. 和 Gebru, T.: Gender Shades: 商业性别分类中的交叉准确度差异, Proc. of Machine Learning Research, 81:1-15, 2018 Conf.公平性、问责制和透明度,https://www.media.mit.edu/publications/gender-shades-intersectional-accuracy-disparities-in-commercial-gender-classification/ (2018 年) [Dand 20] Dand,M.:AI 伦理守门人的责任在哪里?, Medium,https://miad.medium.com/where-is-the-accountability-for-ai-ethics-gatekeepers-e696b8a80e62 (2020 年)
控制薄膜中垂直磁各向异性(PMA),近年来由于其技术重要性而受到了相当大的关注。基于PMA的设备通常涉及重金属(氧化物)/铁磁 - 金属双层,在此,由于界面自旋 - 轨耦合(SOC),磁化的平面内(IP)稳定性被损坏了。在这里我们表明,在v/mgo/fe(001)中,具有竞争的面板内和平面外(OOP)磁各向异性的外延连接,SOC介导的相互作用(Fermagnet(FM)(FM)和超导体(SC)之间的相互作用可增强有效的PMA以下超导管过渡的有效PMA。这会产生部分磁化重新定位,而除了最大的连接外,没有任何应用领域,其中IP各向异性更强大;对于最小的连接,由于IP和OOP各向异性之间的竞争更强,诱导完全OOP转变(H OOP)所需的场所降低。我们的结果表明,在存在超导性和施加的电场的情况下,有效PMA的程度可以由连接横向大小控制。我们还讨论了HOOP场如何受到磁性杂散场与超导涡流之间的相互作用的影响。我们的实验发现,由铁磁体 - 螺旋体相互作用的数值建模,开放途径,可以主动控制新兴无耗散的超导旋转电子产品中的磁各向异性的开放途径。
意识科学的现阶段已经陷入僵局。我们将其归咎于物理主义世界观,并提出了一种新的视角来推动意识问题的进展。我们的观点植根于意识主体理论。因此,我们强调意识在时空之外的根本性、主体的重要性以及该理论的数学特性。为了使意识主体理论 (CAT) 成为强大的科学框架,它需要与对感知和认知的良好解释相结合。我们认为,这一角色是由感知界面理论 (ITP) 扮演的,这是一种基于进化的感知模型,作者之前已经提出并捍卫过该模型。我们特别感兴趣的是,这告诉我们人工智能意识的可能性,并得出一个有点违反直觉的提议:我们生活在一个不是数字化的、而是在意识中实例化的模拟中。这样的模拟只是意识主体的意识主体动态的界面表示。这为通过定制我们的界面将人工智能应用于意识科学铺平了道路。
的信息,例如人们经常坐在椅子上,马可以戴马鞍,毕加索有时会从多个角度展示场景。事实证明,这些事实对于解释这幅特定的图像都无关紧要,但计算机没有先验方法来拒绝它们的相关性而不考虑它们。一旦识别出图片中的物体,计算机就必须制定一个提供简洁描述的句子,这涉及了解哪些细节有趣且相关,并选择相关的观点。例如,将图片描述为“两座山,部分被生命体遮挡”可能并不令人满意,即使这可能是准确的。我们对每一项任务的了解足以让我们合理地对计算机进行编程,使其生成简单图片的一句话描述,但这个过程会很繁琐,并且生成的程序会非常慢。人类大脑几乎毫不费力就能完成的事情,即使是现存最快的计算机也需要很多天的时间。这些电子巨人在数字加法方面远远胜过我们,在符号思维过程中,我们同样也比不上它们。