的信息,例如人们经常坐在椅子上,马可以戴马鞍,毕加索有时会从多个角度展示场景。事实证明,这些事实对于解释这幅特定的图像都无关紧要,但计算机没有先验方法来拒绝它们的相关性而不考虑它们。一旦识别出图片中的物体,计算机就必须制定一个提供简洁描述的句子,这涉及了解哪些细节有趣且相关,并选择相关的观点。例如,将图片描述为“两座山,部分被生命体遮挡”可能并不令人满意,即使这可能是准确的。我们对每一项任务的了解足以让我们合理地对计算机进行编程,使其生成简单图片的一句话描述,但这个过程会很繁琐,并且生成的程序会非常慢。人类大脑几乎毫不费力就能完成的事情,即使是现存最快的计算机也需要很多天的时间。这些电子巨人在数字加法方面远远胜过我们,在符号思维过程中,我们同样也比不上它们。