摘要:本论文由 FREJA Transport & Logistics Oy 委托撰写。该研究的目的是调查如何使用 DMAIC 模型开发当前的出口空运流程。出口空运流程大部分已外包,公司自有资源的利用程度有限。该研究仅限于从芬兰出发飞往欧洲以外目的地的航空运输。论文的理论部分分为两个独立的部分。第一部分讨论业务流程开发、六西格玛、DMAIC 模型和 SCOR 指标。第二部分涉及空运货物。通过六个不同的主题对航空货运概念进行了研究:航空货运需求、飞机、运输单位、航空货运运营商、航空货运成本和市场未来。最终形成了通用的出口空运货物流程,为研究的实证部分奠定了基础。在研究的实证部分,根据DMAIC模型逐步开展当前的出口空运流程,以寻找自身资源利用率低的原因。流程效率低下的主要原因是流程的各个阶段被外包,并且流程中涉及到多个中介机构。解决方案是利用公司自己的运输车队和网络来处理从发货人到出发机场的公路运输。结果表明,改进的流程可以在不影响服务水平的情况下降低流程的运营成本。噓
虽然在将细菌行为与电极联系起来方面取得了令人瞩目的进展,但促进合成生物学进步的一个有吸引力的观察结果是,细菌菌落的生长可以通过随时间变化的阻抗变化来确定。在这里,我们通过调节带电代谢物积累的工程群体动态将合成生物学与微电子技术相结合。我们通过群体控制电路展示了细菌对重金属反应的电检测。然后,我们将这种方法应用于同步遗传振荡器,从工程细菌中获得振荡阻抗曲线。最后,我们将电极阵列小型化以形成“细菌集成电路”,并展示其作为遗传电路接口的适用性。这种方法为合成生物学、分析化学和微电子技术的新进展铺平了道路。
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“公共卫生想将基于地方的工作联系在一起。与药房的联系是基于以前的飞行员,该试点使用了两家药房的临时血液测试机,以帮助识别“高风险组”内的糖尿病。由于大流行而导致的GP进入的压力和困难,居民越来越依赖于当地药房的信任和知识。它们是将当地人团体融合在一起并使其整体健康受益的理想聚会点。” - 奥尔德姆理事会的安德里亚·泰特(Andrea Tait)
1996 年是 W. K. 伦琴发现 X 射线一百周年,人们庆祝了这种“奇异射线”提供的深刻见解。除了普遍用于对视觉不透明系统的内部结构进行成像之外,X 射线在阐明物质的几何结构和电子结构方面也具有重要应用。除了同步辐射设备外,在普通实验室环境中可用的传统 X 射线源的波长非常适合揭示晶体固体和生物分子中的原子排列。此外,吸收和发射的 X 射线的光谱可以揭示原子、分子和材料的电子结构。类似地,核 β 射线反映原子核的能级结构,其波长范围远低于 X 射线波长,就像 X 射线波长低于可见光波长一样。 1912 年首次报道的 X 射线衍射将 X 射线波长与晶格尺寸联系起来,但未能将这两个尺度与宏观物体的尺寸联系起来。从 20 世纪 30 年代初到 70 年代初,X 射线光谱对确定 N A 、h/e 和 hc/e 等基本常数做出了重要贡献。然而,这些测量受到 X 射线尺度与可见参考波长之间联系不确定性的限制。直到七十年代中期,唯一确立的直接联系是
随着人口结构不断变化,行为健康护理系统需要扩大其能力,以灵活地满足不同人群日益增长的需求。通过改善行为健康护理的可及性、推广优质的行为健康计划和实践,以及减少服务不足的人群和社区在心理健康和药物使用服务方面的持续差距,受助者可以确保每个人都有公平和公正的机会尽可能保持健康。在促进获得高质量服务的同时,可以通过解决健康的社会决定因素(如社会排斥、失业、不良童年经历以及粮食和住房不安全)进一步缓解行为健康差距。在所有领域,SAMHSA 都致力于实现行为健康公平。
摘要 — 机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 依赖数据源通过其算法进行训练、改进和预测。随着数字革命和物联网等当前范式的发展,这些信息正在从静态数据转变为连续数据流。然而,目前使用的大多数 ML/AI 框架都没有为这场革命做好充分准备。在本文中,我们提出了 Kafka-ML,这是一个开源框架,可通过数据流 (Apache Kafka) 管理 TensorFlow ML/AI 管道。Kafka-ML 提供了一个可访问且用户友好的 Web 用户界面,用户可以轻松定义 ML 模型,然后对其进行训练、评估和部署以进行推理。Kafka-ML 本身及其部署的组件完全通过容器化技术进行管理,从而确保其可移植性和易于分发性以及容错性和高可用性等其他特性。最后,引入了一种管理和重用数据流的新方法,这可能导致(不)使用数据存储和文件系统。
我们报告了第一个概念验证系统,该系统展示了如何通过心理活动控制量子比特。我们开发了一种方法,将心理活动的神经关联编码为量子计算机的指令。利用放置在人头皮上的电极检测脑信号,人学习如何产生所需的心理活动来发出旋转和测量量子比特的指令。目前,我们的概念验证在量子计算机的软件模拟上运行。在撰写本文时,可用的量子计算硬件和大脑活动传感技术还不足以实时控制大脑的量子态。但随着未来两方面的硬件技术的改进,我们距离将大脑与真正的量子机器连接又近了一步。本文最后讨论了在将大脑与量子硬件连接之前需要解决的一些具有挑战性的问题。
随着《国防战略》引导联合部队走向大国竞争环境并保卫国家免受近乎同等对手的攻击,联合全域指挥与控制 (JADC2) 的概念已成为统一网络、传感器和武器系统以在各军种、指挥部、决策者和作战人员之间分发信息的基石。JADC2 的核心目标是迅速将决策转化为行动,以在冲突中获得作战和信息优势,这适用于所有作战职能,对于联合火力来说尤其具有先见之明。1 联合部队的移动、机动和控制领土的能力将继续严重依赖联合火力,以创造条件,为受援指挥官提供行动自由。2 然而,为了跟上作战环境的步伐,在敌方武器系统具有先进能力和短暂的可瞄准弱点窗口的情况下,联合火力必须最大限度地提高各军种和不同平台之间的连通性,以实现这一目标。在现代战场上,为武器系统配备可操作数据以在有限的时间内取得效果变得越来越重要。
我发现自己越来越多地思考联系。人们告诉我,他们很难建立和保持联系。甚至在大流行使我们内向的情况下,与人的身体联系正在减弱。当您可以在社交媒体上跟上他们的工作时,为什么会与朋友见面?当您可以用Xbox卷曲并通过耳机谈谈垃圾时,为什么要在拐角法院拍摄篮球?然而抑郁和疏远正在上升。在他的书失去联系中,约翰·哈里(Johann Hari)告诉我们,抑郁症的增加超出了诊断1的简单增加。他将抑郁症的上升归因于与他人的联系下降。在某些情况下,药物会有所帮助。但是,药物不会治疗孤独感。它不会治疗越来越普遍的归属感。传统的归属方式(例如宗教和教会成员)与看到您并重视您的人以及您,以及您又看到和重视的人的联系。他们将您的生活和未来定位为有意义的部分的一部分。但是,这种归属和联系不仅是宗教,而且是保龄球团队或驼鹿洛奇的成员资格,都在消失。儿童随着年龄的生活而倾向于分散。长期的代际社区很少见。当您小时候没有人(包括您的兄弟姐妹)仍然住在那里的地方,您长大的地方的概念就没有什么意义。关系可能比社交媒体联系人,我们遵循的Twitter帐户或我们的Facebook喜欢的重要性变得不那么重要。越来越普遍的是与您不认识的人,例如对名人,运动员或政治家的亲和力。那么,我们如何 - 在这个较不连接的时刻建立连接?无论是亲自或通过电话,缩放还是Skype,我发现声音是我建立和保持连接的根源。在我的声音书中,我将声音的思想定义为从一生中发出声音的经历演变而来的大脑。健全的思想是巨大的 - 与我们每个感官的神经系统相互联系:运动系统,边缘(情感)系统和认知(记忆,注意)系统。我表明,健全的思想会影响我们的感受,感受,移动和思考的影响。声音连接我们。它是连续的,综合的,并且具有范围。它塑造了我们的身份以及我们如何与世界建立联系。我们感到脱节是因为我们已经摆脱了声音根源。声音是由以视觉为中心的社会力量来种植的。细微的聆听会因噪音的增加而阻碍。然而,在健全的思想中体现的深度神经相互联系给了我希望。听力不是一个孤立的感官过程,也是解释感官世界的齿轮,而是我们每个部分的主要参与者。当世界崩溃时,声音就可以联系起来。声音是培养我们想要的社区感的一个关键。