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CPRL策略工具包用于HQIM-PL
这个工具包是我们在新墨西哥州HQIM-PL策略支持的第一个研讨会上开始的工作，该策略于3月初进行，并介绍了进化学习过程，并深入研究了高质量的教学材料和专业学习（HQIM-PL）。我们最初预计4月下旬再次与地区团队召集第二次研讨会，但由于19号公共卫生危机及其对学区的新要求，情况发生了变化。尽管存在这种不断发展的景观，但HQIM-PL的工作仍然至关重要：对于一个人来说，教学材料现在更加至关重要，因为教师缺乏物理教室的存在。此外，拥有连贯的学术策略可以平衡紧急和计划外向向远程学习的转变。所有学生都应该接受高质量的教育，在这个新的教育环境中提供连贯的HQIM-PL计划的地区将使他们的学生取得成功。
构建模块和未来之路 - INFORISTA
大脑整合不同区域的信息，以创造统一的意识体验。这种整合背后的机制通常被称为“绑定问题”，但目前尚未完全了解。大脑如何将感官输入、记忆和认知功能整合成单一、连贯的体验？
泛心论和人工智能意识
1 我们的论点与最近另一种论点有很大不同，即（某些）数字计算机可能不具备现象意识（Tononi 和 Koch 2015）。根据 Tononi 的意识整合信息理论 (IIT)，该理论认为现象意识等同于最大程度整合的信息，Tononi 和 Koch 认为两个功能相同的系统可以具有相同的输入输出功能，但其中只有一个系统整合信息，而另一个则不整合信息。根据 IIT，后一个系统（即使它在其他方面像人脑一样运作）将是一个没有意识体验的“僵尸”系统（另见 Oizumi 等人2014：第19-22 页）。此外，正如 Tononi 和 Koch (2015) 以及 Koch (2019) 所阐述的那样，由于当前的数字计算机无法像人类大脑那样以任何细粒度的方式整合信息 (Koch 2019，第页 142-4)，如果 IIT 是正确的，那么人工智能可能需要“根据大脑的设计原则构建”的神经形态电子硬件来“积累足够的内在因果力量来感受某种东西”(同上，第 150 页；另见 Tononi 和 Koch 2015，第 16 页，脚注。15)。我们的论点至少在两个方面比这更激进。首先，我们的论证意味着，即使是“神经形态”数字机器也可能无法实现连贯的宏观现象意识——因为这样的机器可能仍然无法以一种将基本现象品质组合成连贯的宏观现象流形所必需的方式操纵基本微观物理学。其次，正如我们在第 4 节中解释的那样，我们的论证意味着 IIT 本身可能是错误的。如果我们是正确的，那么人工智能拥有连贯的宏观现象意识的唯一方法可能是让它们成为以正确方式整合基本微观物理现象量的模拟机器。
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[4] Besl＆McKay：一种注册3D形状的方法。PAMI（1992）[15] Horaud等。 ：刚性和铰接点的注册，并有条件地最大化。 PAMI（2011）[23] Myronenko＆Song：Point-Set注册：连贯的点漂移。 PAMI（2010）[30] Williams＆Bennamoun：同时注册多个相应点集。 CVIU（2001）[18] Jian＆Vemuri：使用高斯混合模型的稳健点设置注册。 pami（2011）PAMI（1992）[15] Horaud等。：刚性和铰接点的注册，并有条件地最大化。PAMI（2011）[23] Myronenko＆Song：Point-Set注册：连贯的点漂移。PAMI（2010）[30] Williams＆Bennamoun：同时注册多个相应点集。CVIU（2001）[18] Jian＆Vemuri：使用高斯混合模型的稳健点设置注册。 pami（2011）CVIU（2001）[18] Jian＆Vemuri：使用高斯混合模型的稳健点设置注册。pami（2011）
在结构光驱动的半导体中对相控制的电流的透视图
以越来越多的精度控制电子对于经典和量子电子既重要。自激光发明以来，驯化了连贯的光的每个属性，使其成为科学，技术和医学最精确的工具之一。连贯的控制涉及将光的精美定义特性转导向电子系统，从而将连贯性赋予其组成电子的属性。相干控制中的早期开发利用了高斯激光束和空间平均测量。激光的空间结构和轨道角动量为凝结物质系统中的电子和准粒子激发提供了额外的自由度。从这个角度来看，我们首先介绍了半核对器中相干控制的概念。然后，我们继续讨论结构化光束在相干控制中的应用以及对空间分辨出术检测的要求。随后，我们介绍了使用圆柱矢量束和具有结构相位前部的激光束进行的最新实验的概述。最后，我们提供了这些发展和未来感兴趣的方向的视野。
气候变化经济学
欧洲需要一项将脱碳与竞争力联系起来的连贯的产业战略。欧盟设定了世界上最雄心勃勃的脱碳目标，寻求到 2030 年将温室气体排放在 1990 年的基础上减少 55%。然而，欧洲的能源价格仍然明显高于美国和中国（见图 2），这使欧洲工业处于不利地位。向清洁能源转型的需要，加上能源密集型行业的高成本，对竞争力构成了挑战。欧洲也是清洁技术创新的世界领先者，开发了全球约 20% 的清洁技术，但来自中国的竞争威胁着其工业领导地位。在此背景下，欧洲需要一个连贯的战略，优先提高可再生能源能力，降低企业能源成本，扩大清洁技术产业，确保欧洲在全球市场上保持竞争力。一项与“绿色协议工业计划”相匹配的“脱碳和竞争力联合计划”（见方框 2）。