抽象的慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种威胁生命的肺部疾病,是全球发病率和死亡率的主要原因。尽管尚未找到治疗疗法,但对反映疾病进展的生物标志物的永久监测对于有效管理COPD起着关键作用。对唾液等呼吸道流体的准确检查是一种有前途的疾病方法,可以预测其即将到来的疾病(POC)环境中的加剧。但是,对患者人口统计和医疗参数的同时考虑对于实现准确的结果是必要的。因此,机器学习(ML)工具可以在分析患者数据并为识别POC环境中识别COPD的全面结果中发挥重要作用。因此,这项研究工作的目的是实施ML工具,从表征COPD患者和健康对照的唾液样本及其人口统计信息中获取的数据以及POC识别该疾病的人口信息。为此,使用了介电常数生物传感器来表征唾液样品的介电特性,随后将ML工具应用于获得的数据进行分类。XGBoost梯度增强算法的高分类准确性和敏感性分别为91.25%和100%,使其成为COPD评估的有前途的模型。将来将该模型整合到神经形态芯片上,将来可以在POC中对COPD进行实时评估,低成本,低能消耗和高患者隐私。此外,在接近患者设置中对COPD的持续监测将使疾病加剧更好地治疗。
1.1 智能系统 AI 是计算机科学、心理学和哲学的结合。简而言之,我们可以将 AI 定义为使计算机智能地做事的研究 程序必须具备的能力 AI 程序必须具备的能力和智能特征,如学习、推理、接口以及接收和理解信息。对 AI 的理解 对相关术语的理解 智能、知识、推理、认知、学习和许多其他计算机相关术语。显示依赖于复杂问题,一般原则对这些问题没有多大帮助,尽管有一些有用的一般原则。对 AI 的第一种观点是,AI 是关于复制人脑所做的事情 第二种观点是,AI 是关于复制人脑应该做的事情 即合乎逻辑或理性地做事 ELIZA 这里简要提到了它的主要特征:智能模拟 响应质量 连贯性 语义 ELIZA 是一个用英语与用户对话的程序,就像 iPhone 中的 siri 一样。智能系统的分类为了设计智能系统,对这些系统进行分类非常重要 此类系统可能分为四种类别。
1 纽约大学神经科学中心,纽约州纽约市,邮编 10003,美国 2 洛克菲勒大学神经系统实验室,纽约州纽约市,邮编 10065,美国 3 莫纳什大学生物医学发现研究所,维多利亚州克莱顿,邮编 3800,澳大利亚 4 莫纳什大学澳大利亚研究委员会综合脑功能卓越中心,维多利亚州克莱顿,邮编 3800,澳大利亚 5 莫纳什大学电气与计算机系统工程系,维多利亚州克莱顿,邮编 3800,澳大利亚 6 纽约大学朗格尼健康中心纽约大学神经科学研究所,纽约州纽约市,邮编 10016,美国 7 主要联系人 * 通信地址:bijan@nyu.edu
背景:北约优先加强威慑和防御。21 世纪,国家、非国家和其他行为者的环境呈现出一个复杂的系统,其中充满了相互作用和快速发展的挑战和机遇,这些挑战和机遇是由新兴技术推动的,不受传统领域类别的限制。强大而灵敏的威慑态势要求北约了解这种复杂安全环境中出现的威胁,分析制定和应用威慑战略的潜力,以管理行为并识别威慑何时不是一种选择,支持在全面环境中及时做出政治决策,提供持续的有效性评估,并根据需要建议调整目标和态势。
设计连贯的教学是计划的核心,反映了老师对班上的内容的了解,教学的预期结果以及可用的资源。这样的计划要求教育工作者对国家,地区和学校对学生学习的期望有清晰的了解,以及将这些人转化为一致计划的技能。它还要求教师了解他们教学的学生的特征和学生学习的积极性。教育工作者必须确定如何最好地以一种可以通过所需内容来推动学生学习的方式对教学进行测序。它进一步需要周到的课程,其中包含认知吸引学习活动,合适的资源和材料以及有意分组学生的课程。在此组成部分中熟练的实践认识到,精心设计的教学计划解决了各个学生的学习需求;一个尺寸并不适合所有尺寸。在杰出的层面上,教师计划的指导考虑了每个学生的特定学习需求,并从学生那里就如何最好地构建学习。