抽象动机:Covid-19-大流行严重破坏了国际贸易和全球价值链。影响在各个领域和行业之间有所不同。本文有助于更好地理解发展中国家生命和生计不可或缺的行业和价值链的中断规模,以及减轻危害的角色政策可以发挥哪些作用。目的:本文的目的是:(1)分析和表征由COVID-19大流行造成的全球服装价值链的中断,重点关注发展中国家如何受到影响,以及; (2)确定支持弹性,包容和可持续恢复的关键政策。方法和方法:我们回顾了由国际和非政府组织,国际贸易和生产统计,行业调查和媒体报告发表的Covid-199相关报告。我们主要在全球价值链文献中进行分析。的发现:由于疾病对工人的直接影响,材料的产出减少(固定,线程等),全球服装价值链受到了大流行的严重破坏。发展中国家在利润,工资,工作保障和工作安全方面遭受不成比例的痛苦。服装连锁店中的女工受到了特别严重的打击,这不仅是因为该连锁店中的大多数工人都是女性,而且还因为她们经历了越来越多的无薪护理工作和更高的基于性别的暴力风险。政策的影响:支持有弹性,不可及的可持续恢复的五个关键政策领域突出:(1)提供紧急情况,以确保确保企业生存和保护工人的生计; (2)重新制定外国直接投资吸引力策略并促进市场多样性; (3)支持技术采用和技能开发; (4)部署劳工标准以改善工人的条件并加强社会保护系统; (5)采用对性别敏感的反应。
多门店企业或连锁店是美国零售业中一个不断增长的庞大部分,也是当地重要政策的关注对象;美国有 30 多个城市禁止或限制连锁企业进入。本文量化了标准化连锁店的福利和利润效应:连锁店面临的需求高于独立企业,部分原因是品牌和广告的规模经济,但同时连锁店在不同地点定制产品选择或价格的灵活性较低。我使用覆盖 20% 美国消费的大型信用卡数据集,定量评估了这种权衡对餐饮业企业收入和消费者福利的影响。我发现,如果连锁店能够根据当地口味优化定制产品,平均而言,它们可以获得 20% 的更高可变利润,但如果它们失去需求优势,就会损失 30% 的可变利润。禁止连锁餐厅的政策将导致消费者福利损失,相当于餐厅支出的 1.5%-6.4%,并将对低收入消费者产生不成比例的影响。
多门店企业或连锁店是美国零售业中一个不断增长的庞大部分,也是当地重要政策的关注对象;美国有 30 多个城市禁止或限制连锁企业进入。本文量化了标准化连锁店的福利和利润效应:连锁店面临的需求高于独立企业,部分原因是品牌和广告方面的规模经济,但同时连锁店在不同地点定制产品选择或价格的灵活性较低。我使用覆盖 20% 美国消费的大型信用卡数据集,定量评估了这种权衡对餐饮业企业收入和消费者福利的影响。我发现,如果连锁店能够根据当地口味优化定制产品,平均而言,它们可以获得 20% 的更高可变利润,但如果它们失去需求优势,就会损失 30% 的可变利润。禁止连锁餐厅的政策将导致消费者福利损失,相当于餐厅支出的 1.5%-6.4%,并将对低收入消费者产生不成比例的影响。
暂时封锁经济会产生什么影响?企业资产负债表恶化和劳动力市场摩擦是否会加剧和延长封锁的影响?我们在一个包含金融和劳动力市场摩擦的模型中回答了这些问题。该模型对不同程度和持续时间的封锁对产出、就业和企业动态的影响进行了定量预测。我们发现,如果 (i) 临时裁员的工人可以被其前雇主召回而无需经过摩擦性劳动力市场,并且 (ii) 政府在封锁期间向企业提供就业补贴,则封锁的影响不会持续。然而,封锁的影响各不相同,年轻的非必要企业受到的影响尤为严重。此外,如果封锁导致各行业之间更持久的重新分配,经济衰退将更加持久。尽管本文的动机是新冠疫情期间的封锁,但该框架可以很容易地应用于不同性质的大规模临时冲击。
本文的目的是定量评估暂时关闭大部分经济的连锁反应,这是许多国家对COVID-19-19的大流行的响应。取消关闭后,经济需要多长时间才能恢复正常?是什么解释了经济衰退深度和恢复速度的跨国差异?负资产负债表的影响或劳动力市场摩擦显着减慢了恢复吗?哪些公司更受影响,哪些企业更快或更慢?如果临时关闭冲击发生在某些行业的持久变化(对哪些公司的适应性)中,宏观经济和公司动态如何改变?我们的定量分析是由Covid-19的衰退动机,该衰退是从2020年第二季度的非必需,接触密集型业务的关闭开始的。1我们提出的模型中的想法超出了大流行引起的关闭情况。它们适用于其他大型临时冲击,例如自然或核灾难,战争或其他在短时间内严重破坏经济部分的事件。我们使用具有财务和劳动力市场摩擦的企业家生产的模型经济来回答上述问题。在我们的基准定量实验中,关闭冲击会导致短暂的V形衰退,并带有持久影响的小小的衰退,如果(i)(i)以前的雇主可以召回(i)临时外行的工人,而无需经过摩擦劳动力市场,并且(ii)劳动工人获得失业保险。2同等的机构设置可以快速恢复,这是非重要工人仍在雇用的,政府支付关闭企业的工资法案。更长的封锁或关闭大部分经济的锁定在更长的时间内会产生更大的影响,但是在锁定结束后,经济仍然很快反弹。严格的劳动力市场政策没有资产负债表支持,导致了更多旷日持久的回收率。
作者:C Whyte · 2020 年 · 被引用 20 次 — 在操作层面,利用日常活动来逃避安全协议会增加不确定性,使网络防御变得复杂,尤其是在……
X 连锁严重免疫缺陷病 (SCID-X1) 是一种遗传性、罕见且危及生命的疾病。其遗传源是白细胞介素 2 受体 g 链 (IL2RG) 基因缺陷,患者的典型特征是缺乏 T 细胞和 NK 细胞,以及存在部分功能性 B 细胞。如果不进行任何治疗,该疾病通常在生命的第一年就会导致死亡。这些患者的首选治疗方法是造血干细胞移植,如果有 HLA 匹配的兄弟姐妹供体,则存活率极高 (>90%)。但是,当使用替代供体时,成功率和存活率通常较低。基因疗法已被开发为一种替代疗法,最初使用 g 逆转录病毒载体在没有预处理治疗的情况下纠正有缺陷的 g 链。该疗法在 SCID-X1 婴儿中的结果非常有希望,显示出长期的 T 细胞恢复和临床益处,尽管 NK 和 B 细胞恢复不太稳定。然而,由于载体介导的插入诱变,一些婴儿在基因治疗后患上了 T 细胞急性淋巴细胞白血病。因此,人们付出了相当大的努力来开发更安全的载体。最近的临床试验使用慢病毒载体和低剂量预处理方案,证明了儿童和成人中 T 细胞以及 B 细胞和 NK 细胞的持续恢复效果极佳。本综述概述了过去 20 年用于治疗 SCID-X1 患者的不同基因治疗方法,特别关注淋巴免疫重建,以及改进过程和结果的发展。
SCID-X1 背景和标准治疗结果 严重联合免疫缺陷病 (SCID) 是一组遗传异质性疾病,其特征是 T 淋巴细胞功能严重缺失,导致细胞和体液免疫力缺乏。X 连锁形式 (SCID-X1) 占病例的 30-40%,是由 IL2RG 基因编码的常见细胞因子受体 γ 链 (γ c) 缺陷引起的。γ c 最初被确定为高亲和力白细胞介素 2 受体的组成部分,是 IL-4、-7、-9、-15 和 -21 细胞因子受体复合物 (1) 的重要组成部分 (图 1A)。SCID-X1 中的分子缺陷导致 T 细胞和自然杀伤细胞发育完全缺失,以及终末 B 细胞成熟和功能缺陷。如果不接受治疗,由于复发性和机会性感染,预后均为致命的。异基因造血干细胞移植 (allo-HSCT) 可治愈该疾病,但对某些患者而言,结果仍不理想。(2) 原发性免疫缺陷治疗联盟 (PIDTC) 发表了两项关于异基因造血干细胞移植结果的回顾性研究,一项研究针对 240 名典型 SCID 患者,另一项更大规模的近期研究针对 662 名典型、渗漏性或 Omenn SCID 患者。(2) 两项研究均证实并完善了对生存至关重要的因素,例如存在活动性感染、使用匹配兄弟姐妹以外的捐赠者以及移植年龄。后一项研究首次报告了特定于某些遗传类型的 SCID 的结果,表明 SCID-X1 患者的生存率更高。SCID-X1 缺乏功能性 T 细胞和 NK 细胞,这是许多患者无需调节即可产生 T 细胞移植物的原因。供体衍生的 HSC 和祖细胞 (HSPC) 播种胸腺,并可能维持 T 细胞生成多年。然而,如果不使用骨髓抑制性调节剂,T 细胞和 NK 细胞以外的细胞大部分仍来自宿主。因此,未在移植前接受调节的 SCID-X1 患者不太可能不依赖免疫球蛋白替代或对疫苗接种产生反应 (2)。最近的研究清楚地表明,调节可促进更彻底的免疫重建,特别是使用烷化剂白消安,该剂可通过药代动力学进行调整,以实现受控的药物暴露并限制毒性。由于缺乏适合所有患者的匹配供体,以及急性和慢性移植物抗宿主病 (GVHD) 的并发症,标准异基因造血干细胞移植的成功率仍然有限。即使在这个年轻的年龄组中,急性和慢性 GVHD 的发病率也分别约为 20-25% 和高达 16% (2)。此外,使用不匹配的供体,特别是单倍体相合相关供体,与需要第二次异基因造血干细胞移植的风险更大相关 (2)。用表达正常 SCID-X1 致病基因的整合逆转录病毒载体转导自体 HSPC 细胞,将无需寻找匹配的供体,并消除 GVHD 和移植物排斥的风险。使用自灭活载体可提高 SCID-X1 基因治疗的安全性。表 1 显示了过去和当前 SCID-X1 基因治疗试验的摘要。巴黎和伦敦针对高风险患者进行了开创性的临床试验,希望实现强大的免疫重建,而没有异基因 HSCT 固有的 GVHD 风险。从骨髓中纯化 CD34+ 细胞,并用表达 IL2RG 转基因 (MFG-γ c) 的载体转导。总体而言,20 名男孩接受了基因治疗,其中 18 名患者 T 细胞重建迅速。在 17 名幸存者中,所有人通常都没有 SCID 相关感染。(3, 4)
▷ 封锁:所有企业中 φ 的部分变为非必要企业(关闭)。 ▷ 重新分配冲击:10% 的个人重新利用其生产力,0.87 = ψ 1 < ψ = 0.97
