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加速了全球化和区域经济一体化的趋势，以及劳动力的流动性的提高，对全球有能力在日益多样化的文化环境中工作的专业人士迫切需要。在世界各地，对教育的相应和迫切的需求： b）解决经济现实施加的挑战。希腊美国大学（Hauniv）通过提供严格的，市场上的，国际上集中的研究课程来满足这一需求，该研究符合其作为在美国高等教育模式建立的一流全球机构的意图。希腊美国大学的建立代表了开创性的使命的高潮，该任务在过去的五十年中指导了希腊美国联盟，以创建教育模式，这些模型将创新培训纳入跨文化框架中，以满足新兴的社会需求。成立于1957年，希腊美国联盟在希腊社会中发挥了催化作用。它是一个充满活力的，活泼的跨文化遭遇和对话论坛，在该论坛中，年轻的希腊男女可以发现艺术领域的新潮流，技术的新趋势和新的教学模型，或者可以探索美国和希腊价值观和传统之间的相互作用，包括广泛的社会意义，例如在美国和希腊人之间的关系之间交流的参与和希腊语传统的交流。希腊美国大学的建立与上述希腊美国联盟的使命非常吻合，这代表了其历史的逻辑生长，这是其五十年来的历史。最近在美国的公开论述对全球大学的愿景以及希腊美国联盟的渴望来启示其愿望，以利用其在专业培训领域的强大，有效的存在，以创建一种新的教育模式，从而为高等教育做出重大贡献。以此愿景为指导，并按照其使命和目标，希腊大学将提供高质量的本科和研究生学位课程，以满足未满足的学生和雇主的需求。作为民主的发源地以及哲学，政治和科学探究和成就的基地，希腊在西方的文化和教育景观中占据了特殊的位置。古希腊 - 第一个“大学”（柏拉图学院）的所在地 - - 生活在所有奖励思想生活和卓越和知识分子的理想的人身上。希腊美国大学将通过将美国最佳的教育标准恢复到首先阐明教育价值的土地，重申这些理想。我们的大学专注于社会和专业科学领域的学位课程，以及将使我们的毕业生能够掌握这些复杂而不断发展的领域的人文学科，并从事将对社区产生影响的职业。
考虑分布式与集中式光伏发电协调的多时间尺度电力平衡分析
可再生能源因低碳经济的优势已成为重要的电力来源。氢气是一种清洁燃料，也引起了全世界的极大关注。可再生能源可用于生产氢能。张等人提出了一种可再生能源和氢气生产的协调控制新方法，加氢站和能源系统的运行经济性得到了改善（张等，2022）。到目前为止，许多工作都集中在可再生能源系统和能源互联网上（张，2018）。值得注意的是，光伏 (PV) 技术一直是可再生能源系统的热点。有着迫切的需求，但在不确定的环境中控制光伏系统仍然是一项重大挑战。傅等人（2019）研究了一种两级光伏结构，他们利用 μ 理论提出了一种有效的光伏电力整合技术。李等人（2019）研究了一种两级光伏结构，他们利用 μ 理论提出了一种有效的光伏电力整合技术。提出了一种最大功率点跟踪方法，可确保在部分阴影条件下稳定的光伏发电（Li等，2021）。随着可再生能源系统中光伏容量的增加，并网配置正在改变能源网络的运行模式（Eftekharnejad等，2015）。为了降低带电池储能的光伏发电系统的成本，郝等提出了一种双层控制方法，该方法也能确保稳定的光伏发电（郝等，2021）。值得一提的是，太阳能光伏项目将在未来电力组合的经济性中发挥重要作用（Vithayasrichareon等，2015）。最大的挑战之一是光伏组件的不确定性使配电网中的分布式发电规划格外困难。人们普遍认为，统计机器学习是建模光伏电力不确定性的有效技术（Fu等，2020）。对于带有光伏发电的配电网，经常需要配置无功功率装置来改善能源网络的性能（Fu，2022）。Fu等人提出了一种自适应无功功率控制策略来平衡电能质量和功率损耗之间的权衡，该方法增强了光伏系统接入电网的友好性（Fu等人，2015）。对于集中式光伏发电，功率因数控制和电压控制是光伏电网连接的关键技术。Awadhi和Moursi发明了一种新型集中式光伏电站控制器，以避免电压不平衡，并且瞬态响应也得到了增强（Awadhi和Moursi，2017）。Emmanuel等人提出了一种基于小波变异性的功率因数控制方法，并报道了功率因数对集中式光伏电站输出影响的分析结果（Emmanuel等人，2017）。学者们对分布式光伏发电的部署和控制进行了大量研究工作，但较少关注分布式光伏发电与集中式光伏发电之间的关系。
获取肿瘤联合疗法的途径...
1 Danko, D.、Blay, JY 和 Garrison, LP (2019)。肿瘤靶向联合疗法的价值评估、定价和资助方面的挑战。健康政策，123(12)，1230-1236。2 Briggs, Doyle、Schneider、Taylor、Roffe、Low、Davis、Kaiser、Hatswell、Rabin、Podkonjak。联合疗法的价值归因框架。（2021 年 1 月）3 Ferlay J、Colombet M 和 Bray F。五大洲癌症发病率，CI5plus：IARC CancerBase No. 9 [Internet]。法国里昂：国际癌症研究机构；2018 年。网址：http://ci5.iarc.fr。4 Dalmartello M；La Vecchia C；Bertuccio P；Boffetta P；Levi F；Negri E；Malvezzi M； 2022 年欧洲癌症死亡率预测，重点关注卵巢癌 [Internet]。美国国家医学图书馆；[引用于 2023 年 7 月 26 日]。可从以下网址获取：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35090748/ 5 欧洲肿瘤内科学会 (ESMO)。(2022) 2022 年欧盟和英国的卵巢癌死亡率将下降 [Annals of Oncology 新闻稿]。2023 年 7 月 28 日访问。可从以下网址获取：https://www.esmo.org/newsroom/press-releases/death-rates-from-ovarian-cancer-will-fall-in-the-eu- and-uk-in-2022 6 欧盟委员会：Eurostat 癌症统计数据 [Internet]。[引用于 2023 年 7 月 24 日]。出处：https://ec.europa.eu/eurostat/statistics- explained/index.php?title=Cancer_statistics#:~:text=healthcare%20and%20equipment-,Deaths%20fro m%20cancer,among%20women%20(20.0%20%25)。7 Khdair A、Chen D、Patil Y、Ma L、Dou QP、Shekhar MP、Panyam J。纳米粒子介导的联合化疗和光动力疗法克服了肿瘤耐药性。J Control Release。2010；141：137-44。8 Gottesman MM、Fojo T、Bates SE。癌症中的多药耐药性：ATP 依赖性转运蛋白的作用。Nat Rev Cancer。2002；2：48-58。 9 Jardim DL、De Melo Gagliato D、Nikanjam M、Barkauskas DA、Kurzrock R。抗癌药物组合的疗效和安全性：以免疫疗法和基因靶向药物为重点的随机试验荟萃分析。Oncoimmunology。2020 年 1 月 1 日；9(1)：1710052。10 Mokhtari, RB、Homayouni, TS、Baluch, N.、Morgatskaya, E.、Kumar, S.、Das, B. 和 Yeger, H.，2017 年。联合疗法对抗癌症。Oncotarget，8(23)，第 38022 页。11 Boshuizen, J. 和 Peeper, DS (2020)“合理的癌症治疗组合：迫切的临床需求”，Molecular Cell，78(6)，第 1002-1018 页。 12 Mokhtari, RB、Homayouni, TS、Baluch, N.、Morgatskaya, E.、Kumar, S.、Das, B. 和 Yeger, H.，2017 年。抗癌联合疗法。 Oncotarget，8(23)，第 38022 页。
建立人工智能道德分析的标准
AI“指的是通过分析其环境并采取行动（并具有一定程度的自治）来实现特定目标来表现出智能行为的系统（欧洲委员会2018年）。由于此定义是正式的和足够的一般性，足以涵盖对该领域的最常见理解，因此它构成了一个有用的起点。的确，基于这种理解，欧盟委员会的高级专家小组将AI的更详细的定义开发为“由人类设计的系统，鉴于人类设计的系统，它通过一个复杂的目标来在体育或数字世界中发挥作用，通过对所收集的或不结构的数据来解释这些数据，并根据该数据衍生出最大的方法来启动（S），从而（S）来解释他们的环境，从而（S）提出了这些知识（S）（S）（S）目标AI系统还可以通过分析环境如何受到其先前的行动的影响来学习其行为”（Aihleg 2018）超出有关AI定义的现有争议，还可以将以下要素确定为其功能至关重要：通过传感器对环境的感知；对数据的推理/决策；并通过执行者进行动作。ai如此构想的构想在不同领域（从医学到军事）开设了几种可能性，从而引发了多个道德问题。为了说明不久的是，AI和自动化的进步可能会使人们及其活动及其活动以及全世界更快的信息分布，从而提高几种安全性和隐私挑战（Stahl and Wright 2018）。此外，AI在医学，军事和自动武器发展中的潜在促进作用引起了有关不可靠和问责制的问题（Hammond 2015； Hallaq等人。2017; HOROW- ITZ 2018）。与自动化一起，AI可能会带来遥远的经济和社会变革，从而对劳动力市场产生影响（Aicardi等人。2018）。仍在争论哪些工作可能受到影响；但是，有人同意AI将改变工作要求以及依赖人类能力和技能的职位的性质（Perisic 2018）。它可能会通过创建新的并消除现有的其他人（EGE 2018），并通过例如预测分析对传统的招聘和招聘实践产生重大影响。迫切的道德问题也出现在最先进的AI研究类型之一中：自学AI。自我学习的AI在没有人类数据，指导或领域知识的情况下从强化中学习，超出了基本规则（Silver等2017）。根据其开发人员，没有任何以前的特定知识自我学习的AI可以实现“超人的熟练程度”（Silver等人2017）。到目前为止，这种AI已在有限的上下文中成功应用，尤其是在国际象棋，GO和扑克之类的游戏中，即使通过极其复杂的计算，也可以预测所有相关变量。这些系统在现实世界环境（例如自动驾驶汽车）中的应用提出了尚未解决的具有挑战性的问题，尽管我们不能排除他们的解决方案只是时间问题（Sokol 2018）。没有猜测关注大规模潜在场景的“大道德”问题（例如，超级智能AI接管）（Muller 2016），很明显，很明显，
扩大疫苗生产能力：法律...
1。简介：缺少疫苗制造能力和分配权益该简报文件旨在为对大流行准备和反应的独立小组的基于证据的评估做出贡献，尤其是在其工作中，以确保公平接种疫苗和增加制造能力。“全世界的生产能力正常35亿剂疫苗，我们现在试图生产100亿剂量的剂量，”新世界贸易组织总干事Ngozi Okonjo-Iweala在办公室的第一天说。这代表了史无前例且迫切的扩大需求，这尤其如此，因为大多数推荐的疫苗需要两剂，并且尚不清楚免疫力持续多长时间。很可能是疫苗生产中的渐变不是一次性，而是新的年需求。长期以来，大流行爆发构成的威胁得到了赞赏；大流行准备计划已被讨论，并在某种程度上付诸实践。一个具体的步骤是2017年流行病创新联盟（CEPI）的基础。CEPI在响应Covid-19的大流行方面提供了“跑步开始”，尤其是对Covid-19-19疫苗开发的快速资金支持。Covid-19的另一个特定于Covax的开发是Covax的创建，Covax是一项支持Covid-19疫苗的开发，制造，采购和公平分布的倡议。此外，Covid-19-19疫苗的研究和开发在很大程度上被政府的大量公共融资带来了危险。，但已经很明显，这些计划（无论多么有价值）将不足以确保全球疫苗生产规模提高。拥有80亿人口的全球人口，其中74％的人居住在低收入和中等收入的国家，需求规模太大了。确切需要多少剂来保护全球人口。提供了一些例子，说明需要多少种群以击败其他传染病，包括麻疹（95％）和脊髓灰质炎（80％）。Covax设定了在2021年底向LMIC提供18亿剂疫苗的目标；仍然不需要的值得称赞的目标。Gavi已承认，实现这一目标，包括制造能力和资金可用性，存在“许多不确定性”。偏斜的分布也将是一个挑战，在任何人对每个人的结束之前都没有结束。在Covax以外，最富有的国家已经从现有的疫苗制造商那里获得了超过65％的总剂量，甚至他们仍然面临疫苗短缺。允许病毒在某些位置不受限制地传播的时间越长，新变体的机会就会越大。很明显，COVID-19大流行所带来的挑战规模意味着需要做更多的事情，尤其是在进一步推动Covid-19疫苗制造的快速扩大时，以实现更公平的全球访问。已经提出了几项计划，这些举措开始解决扩大疫苗生产能力的关键挑战，但到目前为止，以有限或零碎的方式进行了扩展。最终需要的是一项具有凝聚力的全球行动计划，该计划旨在解决疫苗生产快速扩大的法律，技术和财务障碍。本文介绍了关键的法律选择，并提出了有关疫苗生产规模的具体建议。
克服小儿护理中的语言障碍：全球医疗教育的多语言，AI驱动的课程
在儿科医疗保健中，患者旅程的每个阶段（从初步评估到治疗后的康复到最终的安全出院）都面临着自己的独特挑战。这些复杂性是普遍的，超越地理和文化边界（1）。COVID-19大流行进一步介绍了文化和语言差异对医疗保健各个方面的关键影响（2）。从确定患者的访问（3）到影响护理的影响（4），这些元素在经验上已被证明具有显着影响的健康状况（5-10）（5-10），尤其是在全球大流行病等关键健康事件中（11-13）。建立在理解文化和语言元素的作用的基础上，在医疗教育领域中引起了一个特别紧迫的挑战（1，14）。护理人员，父母和医疗保健专业人员通常会在教学的主要语言不是他们的母语时面临沟通和理解障碍（15）。这个问题在小儿护理中尤为严重，在这里，准确性和深入理解是必要的。考虑到医疗保健环境中通讯中有充分记录的差距（15，16）及其随后的后果（4，17），对多媒体资源有明显而迫切的需求，这些资源不仅是全面的，而且在文化上也是在文化上和语言上量身定制的。在满足这一需求时，成立于2022年的Careaways Collakitrative，其任务是与全球卫生团队合作，以改变手术护理的文化和交付，以便所有患者都可以取得最有利的结果。这组位于波士顿的医疗保健专业人员以及马萨诸塞州的眼睛和耳朵（MEE）和马萨诸塞州综合医院（MGH）的官员旨在创造和传播教育材料，以弥合沟通差距并在各种医疗保健环境中弥补知识的分配。这一问题与世界卫生组织的数字健康指南保持一致，该指南强调了利用数字干预措施对卫生工作者培训和教育的重要性（18）。在这种方面，道路协作创建了基于视频的教育内容，借助了人工智能（AI），以确保各种医疗保健提供者和照顾者人口统计数据的清晰度和文化相关性。AI在弥合医疗教育中的弥合差距中发挥了越来越多的作用（19，20）。随着不同技术的出现，从计算机视觉（21，22）和数据分析（23）到自然语言处理（NLP）（24，25），对与语言和文化障碍有关的长期挑战有希望的解决方案。值得注意的是，Nvidia的Riva（26）和最先进的生成语言模型等创新工具 - 包括Openai的Chatgpt 4（27），Meta的Llama 2（28）以及Microsoft的Palm 2（29） - 启用实时翻译。这种进步不仅使医学教育更容易获得，而且还强调了AI在增强这些资源中的重要作用。利用了十年的实证研究，使用人工智能和语音克隆技术开发了一项课程，以解决儿科医疗保健中的通信差距。以教育视频系列的形式，课程扩展可以洞悉有效的医疗保健实践，并强调减轻潜在不良事件的策略。
ARCHITECTSNEWSPAPER - USModernist
在美国，基础设施设计传统上是土木工程师的领域，尽管自皮埃尔·朗方创建华盛顿特区以来，建筑师一直在制定城市规划。在欧洲，长期以来，如果没有建筑师的见解，建造新的地铁、桥梁和社区都是不可想象的，现在有些人正在采取行动，改变该职业在这一重要公开讨论中的边缘化。上个月，WPA 2.0 竞赛和会议在华盛顿特区召开。WPA 2.0 特意回顾了罗斯福公共事业振兴署的里程碑式基础设施项目，要求建筑师将他们的技能运用到新基础设施的设计中。活动组织者 cityLAB 由加州大学洛杉矶分校的 Dana Cuff 和洛杉矶建筑师 Roger Sherman 领导，他们希望竞赛和研讨会在华盛顿举行，以便建筑师能够与政府官员就这个国家的未来需求进行对话。CityLAB 从来自 13 个国家的 200 多个参赛作品中筛选出 6 个专业团队和 4 个学生设计。建筑师评审团选择了芝加哥和纽约的 PORT 集团的项目 Carbon T.A.P.// Tunnel Algae Park 作为专业组获胜者。该项目将通过捕获城市汽车隧道中的二氧化碳来重新配置城市汽车隧道，以创建大型藻类农场。藻类池塘的生物骨架将位于连接总督岛和布鲁克林红钩区或曼哈顿下城的可移动桥上。我主持了 WPA 2.0 的下午会议，将精通设计的政府官员聚集在一起，讨论建筑在我们国家基础设施中的未来作用。小组成员包括总务管理局的 Casey Jones、国家艺术基金会的 Maurice Cox、美国公共工程协会可持续发展中心主任 Julia Anastasio 和纽约设计和建筑专员 David Burney，他们讨论了建筑师在奥巴马政府提出的提案中可能扮演的角色。当有人提出我们尚未看到现任政府正在寻求新政的迹象时，华盛顿的小组成员指出，现任政府仍在处理布什时代的预算和优先事项。他们表示，直到 2011 年，我们才能看到奥巴马政策的成果。大家都同意，如果建筑师想在全国辩论中发挥作用，那么最有可能通过小规模的改进而不是大规模的提案来实现。威廉·孟金然而，考克斯和阿纳斯塔西奥都指出，围绕医疗保健法案的激烈辩论表明，如果基础设施改革的优先事项发生任何变化，既得利益集团（如高速公路游说团体）也将强烈反对。为此，考克斯指出，许多具有研究兴趣的新建筑中心正在密西西比州杰克逊和德克萨斯州达拉斯等地开设。这些中心开始专注于当地问题和迫切的基础设施改善需求。所有人都清楚，需要将思想与行动结合起来。政府专业人士对竞赛入围提案的雄心勃勃的愿景印象深刻。同样，建筑师响应号召，专注于强调目标和协作工作的项目。如果我们要真正修复这个国家的破碎部分，双方都需要在规模和期望上上下下。
Lumen Technologies，Inc。（Lumn）
我们是Lumen Technologies的短股，Lumen Technologies是一家耗资260亿美元的电信公司，试图旋转AI将如何推动一家以190亿美元的债务划分的世俗下降的业务的戏剧性转变。最近几周，嗡嗡声的头条新闻，散发零售投资者的热情和短暂的覆盖物混合在一起，以前寄出了400％的垂死股票。令人难以置信的是，Lumen是一家具有令人失望的投资者历史悠久的公司，并且刚刚报告EBITDA下跌-13％，现在与具有健康增长前景，较低杠杆和有吸引力的股息的电信同行的交易。我们了解试图找到下一个出色的AI游戏的诱惑，但是在这些水平上，对管腔的投资不仅缺乏人工智能。Lumen最近宣布的50亿美元的私人连通性结构交易与AI无关，这是一个迫切的竞争，在不断恶化的收入和越来越多的流动性问题上提高现金。Lumen在未来几年中将仅从这些交易中获得约8亿美元。长期，这些合同可提供约2100万美元 /年的经营和维护利润。虽然任何现金的注入对于否则会流血的公司来说都是阳性的，但这些交易不能解决流明的基本增长和资产负债表问题。从Lumen作为大型建筑项目中的总承包商角色来看，我们估计的总价值仅为1.18美元/股的股票收益仅为1.18美元。Lumen在其他“销售机会”中确定了70亿美元，但这一系列的客户并不是像Microsoft这样的领先的技术公司，他们有雄心销售AI工具和平台的野心。相反，它们是医疗保健，零售，金融服务等的企业。大型大型技术公司正在建立远程数据中心足迹，需要大规模购买新的连接基础架构。所有这些都不适用于官僚机构，受监管的医疗保健公司和银行，这些公司和银行才刚刚开始探索AI对其业务的意义，并将在可预见的未来依靠云提供商来满足云提供商的需求。由Lumen自己的承认，与这些机构的讨论处于早期阶段，我们认为将需要很长时间才能结束并面临不断上升的竞争。交易公告（在弱2Q收益前一天方便地定时）使投资者分心了基本的业务趋势，这些趋势几乎显示出几乎每个关键类别的进一步恶化。核心业务部门收入下跌-8.6％，是公司历史上最糟糕的。业务部门产品公司已针对增长的目标实际上在2q中下降了-1.1％，而由于大流行后工作场所的重组，旧产品的下降幅度下降了下降。尽管对新产品开发和销售部队的生产力进行了大量投资，但我们采访的前高管表示，Lumen的软件应用程序仍然对领先的科技竞争对手的软件应用程序仍然没有竞争力。因此，由于有缺陷的缺点，我们认为Lumen试图成为愚蠢的管道并将客户从旧产品转变为更现代的基于云的服务的策略，并且该公司将继续失败，无法稳定业务。AI是一项令人兴奋的技术，有许多令人信服的方法可以投资这一强大的主题。使用劣质软件的快速缩小的有线电信，而增长不足的历史并不是其中之一。新交易提供了近期现金，但是什么呢？我们预计AI交易炒作将消失将衰落的传统电信现实，使公司的股价与其纤维相似 - 被埋葬在地面上。
武装部队议会专员 2022 年度报告
一年前，即2022年2月24日，普京入侵乌克兰。这场违反国际法的侵略战争不仅使乌克兰的主权和生存受到质疑。这也对欧洲和平架构构成了严重威胁。经过数十年的和平、自由和安全之后，欧洲再次爆发战争。这改变了一切。对于德国联邦国防军来说尤其如此。保卫国家和联盟（再次）是德国联邦国防军的核心任务。 2014年普京非法吞并克里米亚之后，这在很长一段时间里只是一种灰色理论，如今已成为残酷的现实和迫切的需要。我们的士兵很快且直接地感受到了这意味着什么。在很短的时间内，北约大规模加强了其东部侧翼，以威慑俄罗斯，并表明与我们的盟友和伙伴的团结。德国联邦国防军为此做出了杰出贡献：向立陶宛派出了步兵，向斯洛伐克派出了爱国者导弹，向爱沙尼亚和罗马尼亚派出了欧洲战斗机，向波罗的海派出了几乎整个海上海军。这种令人印象深刻的作战准备和冷启动能力是我们 183,000 名士兵的成就。他们以高度的专业精神来应对新情况。您意识到事情随时可能变得严重，而且有时会发生得非常快。这种态度和方法值得效仿。乌克兰战争向我们展示了德国联邦国防军的服务意味着什么：在紧急情况下，我们的士兵为了我们的和平与自由献出自己的生命。当兵不同于其他任何职业。这场战争也清楚地表明了我们需要德国联邦国防军，以及我们需要它来做什么。人们对于军队、安全和国防政策的关注度以前很少如此高。德国联邦国防军需要进行全面现代化建设，这是社会罕见的广泛共识。令人痛心的是，我们花了一场可怕的战争才获得这一领悟。 2022 年 2 月 27 日，德国总理奥拉夫·朔尔茨在德国联邦议院发表历史性演讲时将这场战争描述为欧洲历史的转折点——也是德国联邦国防军历史的转折点。于是，德国联邦议院以绝对多数票设立了1000亿欧元的专项基金，用于保障德国联邦国防军的全面战备状态。这是正确且必要的。但这还不够。首批项目正在进行中。但到2022年，这笔专项资金还没有一分钱到达我们士兵的手中。采购系统过于迟缓。部队的库存账簿越来越满，但服装库、弹药库、备件仓库却没有。此外，当谈到作战准备时，重点往往集中在特殊资产和材料上。承诺的意义远不止于此。作战准备意味着德国联邦国防军拥有充足的人员。作战准备意味着现代化的基础设施。承诺意味着清晰的结构和精益的流程，从而加速而不是减慢速度。最后但同样重要的一点是，承诺意味着做出和执行决定的勇气和责任感。这适用于民事和军事各个层面。因此，该专项基金只能作为德国联邦国防军实现冷启动、全面运作和装备精良的中间步骤。这份年报也明确了这一点。年度报告不是专项基金的进度报告。这也不是一份关于有多少辆坦克在行驶、有多少架欧洲战斗机在飞行、有多少艘护卫舰在游泳的报告。年度报告的内容远不止这些。它从多样性和广度审视德国联邦国防军，以及大大小小的部队所面临的担忧、需求和挑战。他指出，对我们的士兵来说，伤口的伤害往往比丢失或无法使用的大型装备更大。
研究-Steven Jay Katz，M.D.，M.P.H.
精确肿瘤学的研究构造进步有望明显改善被诊断为癌症的患者的经验和结果。这激发了迫切的需求，以了解如何将这些进步转化为实践以改善人类健康。i研究新诊断为癌症及其临床医生的患者之间的治疗决定（www.drstevenkatz.com）。我的研究指出了推动患者治疗决策的因素。我还研究了影响临床医生建议的因素，以及临床医生如何在决策和沟通过程中导航。我的研究在人群和卫生系统研究中具有先进的方法论。我还制定并评估干预措施，以改善决策，并加快采用精确肿瘤学进步的速度，实践伟大的科学需要灵感，创造力，努力，态度，敏锐性和毅力。高影响力医学需要团队努力。以密歇根大学为中心的癌症监测和结果研究团队（www.cansort.org）为癌症患者的沟通，决策和护理质量提供了步伐研究。这项研究的目的是改善患者体验，并最大程度地提高治疗和护理支持的健康结果。青年源泉的钥匙是终身学习。我感谢我的同事，员工以及参加我们研究的患者和临床医生，以便有机会保持年轻。传记史蒂文·J·卡茨（Steven J. Katz）博士是密歇根大学医学与健康管理与政策教授。他已从美国国立卫生研究院（NIH）（NIH）获得了许多项目和计划赠款，以领导研究癌症治疗沟通，决策和护理质量的研究。Katz博士领导以密歇根大学为中心的癌症监测和成果研究团队（www.cansort.org）。 Cansort是一项跨学科研究计划，重点介绍了人群的人群和干预研究，涉及各种人群中癌症检测和治疗结果的质量。 他指导了Rogel综合癌症中心的健康行为和结果（HBO）计划（2011-2021）。 Katz博士获得了一家国家癌症研究所的癌症控制，行为和人口科学研究奖（2006- 2012年）的研究者。 Katz博士获得了UM医学系研究奖和UM医学院院长卫生服务研究卓越奖。 他在华盛顿大学的Robert Wood Johnson临床学者计划中获得了MPH，他在加利福尼亚大学旧金山的医学博士学位，并在加利福尼亚大学洛杉矶分校获得了内科住院医师。Katz博士领导以密歇根大学为中心的癌症监测和成果研究团队（www.cansort.org）。Cansort是一项跨学科研究计划，重点介绍了人群的人群和干预研究，涉及各种人群中癌症检测和治疗结果的质量。他指导了Rogel综合癌症中心的健康行为和结果（HBO）计划（2011-2021）。Katz博士获得了一家国家癌症研究所的癌症控制，行为和人口科学研究奖（2006- 2012年）的研究者。 Katz博士获得了UM医学系研究奖和UM医学院院长卫生服务研究卓越奖。 他在华盛顿大学的Robert Wood Johnson临床学者计划中获得了MPH，他在加利福尼亚大学旧金山的医学博士学位，并在加利福尼亚大学洛杉矶分校获得了内科住院医师。Katz博士获得了一家国家癌症研究所的癌症控制，行为和人口科学研究奖（2006- 2012年）的研究者。Katz博士获得了UM医学系研究奖和UM医学院院长卫生服务研究卓越奖。 他在华盛顿大学的Robert Wood Johnson临床学者计划中获得了MPH，他在加利福尼亚大学旧金山的医学博士学位，并在加利福尼亚大学洛杉矶分校获得了内科住院医师。Katz博士获得了UM医学系研究奖和UM医学院院长卫生服务研究卓越奖。他在华盛顿大学的Robert Wood Johnson临床学者计划中获得了MPH，他在加利福尼亚大学旧金山的医学博士学位，并在加利福尼亚大学洛杉矶分校获得了内科住院医师。教育1976-1979 B.A.，加利福尼亚州圣塔芭芭拉分校的生物学/环境科学，1981- 1985年，加利福尼亚州，加利福尼亚大学医学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学旧金山，1989-1991 M.P.H.加利福尼亚州安吉尔斯1989 - 1991年奖学金，罗伯特·伍德·约翰逊临床学者计划，华盛顿大学，西雅图，华盛顿州西雅图