R.P.L. Nijssen 摘要 风力涡轮机转子叶片承受大量高度可变的载荷,但寿命预测通常基于恒幅疲劳行为。因此,确定如何根据恒幅疲劳行为估算变幅疲劳下的使用寿命非常重要。寿命预测包含不同的元素:计数方法、描述 S-N 曲线的公式、恒定寿命图和损伤规则。对于损伤描述,研究并比较了两种模型,即 Miner 和法和基于强度的寿命预测。在 Miner 和法中,计数法和恒幅疲劳行为描述的结果被转换为损伤参数“Miner 和”。不考虑载荷顺序的潜在影响,损伤参数的值仅表示是否发生故障:它与物理上可量化的损伤无关。在基于强度的方法中,通过计算每个载荷循环对强度的影响来预测寿命,直到载荷超过剩余强度。这种循环方法的预期优势是可以隐式地包含序列效应。此外,损伤参数始终与物理上可量化的参数(即强度)相关。成功应用基于强度的方法需要描述疲劳后强度,这需要大量的ex
15. 补充说明由船舶结构委员会赞助。由其成员机构共同资助。16. 摘要先进复合材料制造技术的发展为聚合物基质复合材料在大型承重结构(包括船舶和码头和桥梁等土木工程结构)中的经济高效应用提供了清晰的前景。然而,聚合物基质复合材料在火灾引起的热负荷下会严重降解(损坏)。本报告描述了经过火灾降解的聚合物基质玻璃增强复合材料的压缩失效的实验和理论研究结果。我们的研究涉及单层和芯复合材料。实验研究是在大约 1 平方米的复合板上进行的。这些研究记录了面板在受到热(即火灾)负荷和平面内和平面外机械负荷时的结构坍塌。与分析建模同时进行的面板变形和坍塌的详细有限元模拟与实验观察结果非常吻合。在实验和分析的背景下,讨论了开发结构防火定量方法的方法。最后,提出了单板和芯板的简单设计方法,并讨论了实验结果和热边界条件。 17. 关键词 复合材料、热负荷、聚合物基复合材料 18. 分发声明 分发可通过以下方式向公众提供: 国家技术信息服务 美国商务部 Springfield, VA 22151 电话 (703) 487-4650
退化建模和剩余使用寿命 (RUL) 预测对于航空发动机的预测和健康管理至关重要。虽然已经引入了基于模型的方法来预测航空发动机的 RUL,但很少有关于使用新型数据驱动预测建模方法估计航空发动机 RUL 的研究报道。本研究的目的是介绍一种基于集成学习的预测方法来建模由于磨损而导致的指数退化过程以及预测航空发动机的 RUL。集成学习算法结合了多个基学习器,包括随机森林 (RF)、分类和回归树 (CART)、循环神经网络 (RNN)、自回归 (AR) 模型、基于自适应网络的模糊推理系统 (ANFIS)、相关向量机 (RVM) 和弹性网络 (EN),以实现更好的预测性能。粒子群优化 (PSO) 和顺序二次优化 (SQP) 方法用于确定分配给基学习器的最佳权重。在商用模块化航空推进系统仿真 (C-MAPSS) 工具生成的数据上演示了由集成学习算法训练的预测模型。实验结果表明,集成学习算法可以非常稳健地预测飞机发动机的 RUL,并且优于文献中报道的其他预测方法。[DOI:10.1115/1.4041674]
a 德国航空航天中心 (DLR) 工程热力学研究所,Pfaffenwaldring 38-40, 70 569 Stuttgart,德国 b 亥姆霍兹乌尔姆研究所 (HIU),Helmholtzstra ß e 11, 89 081,乌尔姆,德国 c 乌尔姆大学电化学研究所,Albert-Einstein-Allee 47, 89 081,乌尔姆,德国 d 日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 宇宙航行科学研究所,神奈川县相模原市中央区吉野台 3-1-1,邮编 252-5210,日本 e 高等研究研究生院 (SOKENDAI),神奈川县相模原市中央区吉野台 3-1-1,邮编 252-5210,日本 f 全球零排放研究中心,国家先进工业科学技术研究所 (AIST),日本茨城县筑波市梅园 1-1-1,邮编 305-8568 g 日本国家先进工业科学和技术研究所 (AIST) 能源保护研究所,日本茨城县筑波市梅园 1-1-1,邮编 305-8568 h 日本长冈工业大学材料科学与技术系,日本新泻县长冈市上富冈 1603-1,邮编 940-2188
在飞机发动机系统中,嵌入在发动机中的传感器在飞行周期期间收集关键的操作数据,这对于预后和健康管理(PHM)框架至关重要。例如,在这项研究[1]中,作者引入了一个经过暂时快照数据训练的经常性神经网络,以得出指示发动机降解的状态向量。最近的进步导致在飞行操作过程中收购了连续CEOD(连续发动机操作数据),从而提供了更全面的数据集。CEOD包括由机板系统获得的多个传感器读数和计算输出以及随后处理的飞行后。利用此连续数据流显示了精炼算法以达到更高的精度和效率的潜力,从而克服了与使用快照数据相关的约束。值得注意的是,它在异常检测方法中发挥了作用[2]。我们的研究工作解决了两个主要目标。首先,它提出了一种用于使用CEOD的飞机发动机数据驱动的模拟器的方法。此模拟器模拟了真实飞机发动机的复杂动力学行为,从而在各种操作条件下(包括多样化的飞行机制和发动机控制)实现了复杂的模拟。此类模拟为影响发动机健康的各种因素提供了宝贵的见解。其次,它证明了该模拟器在物理引擎中观察到的降解过程中的实用性。所提出的应用程序代表了一个多功能算法框架,能够模拟飞机发动机并监视其
与骑自行车相关的四个主要降解驱动器是:CD,C率,温度和SOC。更深的放电周期会导致电池老化更快。10,16在文献中,排放深度(DOD)用于电池的绝对放电水平(例如SOC + DOD = 100%),并且与可能与100%不同的起始SOC相比,放电的深度也是如此。我们宁愿将CD用于后一个含义。用10%CD的电池操作,而100%CD可以使周期增加100倍,总能量吞吐量更大。17 CD与锂离子电池老化之间的明显非线性关系通常在经济调度模型中不考虑。第二重要的骑自行车相关的老化驱动器是C率。它被定义为(DIS)充电电流除以额定的电池存储容量。较低的C率往往会导致电池老化较低。6在网格应用中,(dis)电荷电压被认为是固定的;因此,我们在1小时内表达相对于全(DIS)电荷的C率。 2
$ evwudfw -$ q hvvhqwldo frpsrqhqw ri xvlqj hohfwulf prelolw \ lv d. zklfk lv xvhg wr lpsuryh edwwhu \ txdolw \ txdolw \ txdolw \ dqg jxdudqwhhoh vdih vdih vdih rshhh rshudlrq ed hhudlrq edrq edrq edrq edrq edrq edrq ed hhh iDlrq 7 hofq 7 frrq ed hod Dqglplvh Srwhqwldoo \ GDQJHURXV VLWXDWLRRQV D The Surshuo \ LQ Wkh LQWHQGGGG DSSSOLFDWLRRQ LV UHTXLUHG, Q WhPV Ri Olihwlph Wkh Vkhoi VWRudjH Wlph Ru FDOHQGDU DJHLQJ GLVFKDUJH UDWH IRU SULPDU \ FHOOV LV FUXFLDO Ehfdxvh lw ghwhuplqhv krz orqj \ rx Fdq Nhs Wkh FHoo LQ VWRudJH EHIRUH XVLQJ LW) Ru Vhfrqdu \ Ru Uhfkdujdeoh FHOV ERWK FDOHQGDU DJHLQJ DQG F \ FoH Djhlqj Duh Ri Lqwhuhvw 7KH FDOHQGDU DJHLQJ Zloo Vkrz Krz Wkh Fdsdflw \ Ghwhulrudwhv Ryhu Wlph Hyhq Zkhq Wkh Edwhu \ FHoo LV Qr LQ XVH 7KH F \ FOH Djhlqj zloo vkrz krz pdq \ f \ fohv wkh fdq surgxfh dw d sduwlfxodu fkdujh DQG GLVFKDUJH UDWH %HIRUH Wkh FDSDFLW \ GHFUHDVHG WR RI WKH LKLWLDO $ k Ydoxh Zkhq qhz dq hqhuj \ fhoo zrxog odvw iru frpsohwh f fohv dqg d srzhu fhoo fhoo iru frpsohwh f fohv div div>
摘要本文献综述旨在分析生活方式习惯对退化性疾病风险增加的影响的影响,以解决与衰老,痴呆症和肠道微生物群有关的方面,食物在这些过程中的影响。人口衰老在巴西一直是现实,近几十年来,老年人口的大幅增长。痴呆,例如阿尔茨海默氏病,由于其社会和经济影响而代表了全球挑战,研究表明,肠道菌群与这些神经退行性疾病的发展之间存在关联。食物在预防和治疗痴呆症中起着至关重要的作用,有证据表明某些营养素(例如维生素D和omega-3脂肪酸和抗氧化剂)可以积极影响认知功能和疾病的进展缓慢。但是,许多老年人因多种因素,包括牙齿问题,低收入和抑郁而获得适当的饮食面临挑战。此外,已经通过潜在的神经保护作用和减少氧化应激,改善认知功能并延迟神经变性疾病的进展来研究诸如多元饱和脂肪酸,维生素D,辅酶Q10和肌酸等补充剂。但是,需要更多的研究来确定这些补充剂的确切作用并建立适当的方案。关键字:痴呆症;饮食疗法;阿尔茨海默氏病。关键字:痴呆症;饮食疗法;阿尔茨海默氏症。总而言之,该评论强调了适当营养在促进大脑健康和痴呆管理中的重要性,强调了对饮食干预的需求以及与人口衰老和神经退行性疾病相关的挑战所面临的补充。摘要本文献综述旨在分析生活方式习惯对不可思议的风险障碍的影响的影响,以解决与衰老,痴呆症和肠道菌群的作用有关的方面,饮食对这些过程的影响。人口衰老在巴西一直是现实,近几十年来,老年人口的大幅增长。dements,例如阿尔茨海默氏病,由于其社会和经济影响而代表了全球挑战,研究表明,肠道菌群的关联和这些神经减肥性疾病的发展。饮食在预防和管理痴呆症中起着至关重要的作用,有证据表明,诸如维生素D和Omega-3脂肪事故和抗氧化剂之类的营养素可以阳性影响认知并减慢疾病的进展。然而,许多老年人由于各种因素,包括牙齿问题,低收入和抑郁症而获得足够的营养方面面临挑战。此外,已经研究了诸如多不饱和脂肪事故,维生素D,辅酶Q10和肌酸之类的补充剂,以实现潜在的神经保护作用以及减少氧化应激,改善认知功能并减缓神经退行性疾病的进展的能力。但是,需要更多的研究来确定这些补充剂的确切作用并建立适当的用法协议。总而言之,该评论强调了足够的营养在促进大脑健康和管理痴呆症方面的重要性,强调了对饮食干预措施的需求,并补充了与人口衰老和神经退行性疾病相关的挑战。
尺寸排除最高性能液相色谱(SEC-HPLC):对于冻融(AAV-FT),高温(AAV-45°C)和氧化(AAV-OX)压力样品,后代AAV样品是缓冲液的2x PBS,0.001%poloxamer 188。用0.1%过氧化氢进一步将氧化(AAV-OX)应力样品进一步加标。对于高pH(AAV-PH9)强调样品,将后代AAV样品换成50mm Tris-HCl pH 9,0.001%P188。
无需将电池从车上拆下即可了解电池的状况。这将使车主更容易获得电池退化数据,并允许将电池评定为可用、可再利用或可回收。研究:将建立高精度退化诊断方法,使用简化波形(例如方波和叠加波形)来分析电池组在安装时的电流-电压响应。研究实际和模型电池以及单个电池和电池组将支持实际应用。