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World File Search System退化
通过机器学习预测 Micro-LED 显示器的温度分布和 LED 退化，预测其亮度衰减
尊敬的编辑和工作人员，请查阅附件中的手稿，标题为“通过机器学习预测 Micro-LED 显示器的亮度衰减，以了解温度分布和 LED 退化情况”。该论文已提交给 2023 年 ISPS 会议的《微系统技术杂志》特刊发表。它既没有发表，也没有提交给其他期刊。非常感谢您的时间和帮助。我们非常期待听到
Yanomami人民土地中的气候变化和环境退化：交叉威胁和改善决策的需求
汉堡应用科学大学欧洲可持续发展科学与研究学院，乌尔曼利埃20，汉堡D-21033，德国B自然科学系，曼彻斯特大都会大学，切斯特街，曼彻斯特街，曼彻斯特街，M1 5GD。国际关系研究生课程。校园大学'Ario Darcy Ribeiro。EDIO OF THE INTERNATIONAL INSTITUTE-NORTH WINGS, BRASILIA, DF 70910-900, BRAZIL D FERNANDO PERSON RESEARCH, INNOVATION AND DEVELOPMENT INSTITUTE (FP-I3ID), UNIVERSITY FERNANDO PERSON Coimbra, Patronato Building, Rua da Matem, 49, Coimbra 3004-517, Portugal F National Institute for Research of Amaz ², biodiversity coordination, av.Andr´和Araújo2936，PetrIlópolis，Manaus，AM 69067-375，巴西G国家空间研究所（INPE），AV。宇航员，1,758-格兰贾花园，乔希和坎波斯1，保罗2227-010，巴西
非绿色贸易开放性对新工业化国家环境退化的影响
由于人类过度开发而导致的抽象环境退化是最紧迫的全球问题之一。十个新工业化国家（NIC）最近目睹了经济的实质性增长和参与全球贸易。在关于环境退化的讨论中，贸易具有至关重要的作用。学者使用贸易开放度来测试对环境的规模影响。这项研究调查了非绿色贸易开放性，经济增长和能源消耗对生态足迹的影响。面板估计技术，例如横截面依赖性，斜率同质性，单位根和协整分析，将其应用于2003年至2016年之间的十个NIC的小组数据。完全修改的普通最小二乘（FMOL）方法表明，非绿色贸易开放性会增加面板中的环境降解。还发现能源消耗和经济增长会增加环境下降。此外，验证了环境Kuznets曲线（EKC）假设。该研究提出了一些相关的政策含义。NIC应投资于绿色能源和节能经济，并专注于刺激绿色贸易，作为可持续经济发展的催化剂，以改善其环境质量。这可以通过对非绿色产品引入更高的关税并投资于绿色生产方法和可再生能源的技术创新。尽管欧盟（EU）的当地环境污染减少了，但NIC的污染增加威胁到全球环境状态。因此，应将非绿色贸易作为一个国际问题，对经济发展不同阶段的所有国家都有不利影响。
化学工程博士论文锂离子电池在固定储能中的性能和退化
电气化是我们创建可持续能源系统和减少对化石燃料依赖的最有前途的战略。平衡的电网系统是电气化社会的支柱，它分配来自可再生能源的电力并为我们的车辆、工业和电子产品提供动力。锂离子电池是固定和移动储能的关键技术，应仔细考虑其最佳利用。各种退化机制都会导致锂离子电池性能下降。因此，电池研究的一个关键领域是检测和表征这些机制并预测它们对电池性能的影响。本文研究了电池在电池储能系统 (BESS) 应用中的性能。研究问题涵盖不同类型的电网平衡服务、评估电池健康状态 (SOH) 的方法以及导致容量和功率衰减的机制。结合基于物理的建模和电化学技术，并将结果结合起来以更好地理解退化及其后果。
关于热耗、辅耗、二次燃料退化补偿机制程序草案的意见和建议
2. 考虑按照 CERC 法规进行利益共享 CERC（电价条款和条件）法规 2024 年第 81 条规定，发电公司和受益人应按 1:1 的比例分享 SHR、AEC 和 SFOC 等可控参数带来的财务收益。同样，CERC（电价条款和条件）（第一修正案）法规草案 2024 年第 10.4 (G)(7) 段规定，考虑补偿后计算出的财务收益应按 1:1 的比例由发电公司和受益人分享。
捕获飞机发动机退化动力学
在飞机发动机系统中，嵌入在发动机中的传感器在飞行周期期间收集关键的操作数据，这对于预后和健康管理（PHM）框架至关重要。例如，在这项研究[1]中，作者引入了一个经过暂时快照数据训练的经常性神经网络，以得出指示发动机降解的状态向量。最近的进步导致在飞行操作过程中收购了连续CEOD（连续发动机操作数据），从而提供了更全面的数据集。CEOD包括由机板系统获得的多个传感器读数和计算输出以及随后处理的飞行后。利用此连续数据流显示了精炼算法以达到更高的精度和效率的潜力，从而克服了与使用快照数据相关的约束。值得注意的是，它在异常检测方法中发挥了作用[2]。我们的研究工作解决了两个主要目标。首先，它提出了一种用于使用CEOD的飞机发动机数据驱动的模拟器的方法。此模拟器模拟了真实飞机发动机的复杂动力学行为，从而在各种操作条件下（包括多样化的飞行机制和发动机控制）实现了复杂的模拟。此类模拟为影响发动机健康的各种因素提供了宝贵的见解。其次，它证明了该模拟器在物理引擎中观察到的降解过程中的实用性。所提出的应用程序代表了一个多功能算法框架，能够模拟飞机发动机并监视其
电池管理系统生命周期估计和退化
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对 18650 锂离子电池中的锂镀层进行建模，以了解其对电池退化和安全性的影响并开发最佳快速充电
石墨阳极上的锂镀层会显著降低电池容量、引发内部短路以及加剧锂离子电池的热失控。锂镀层的非侵入式检测方法对于锂离子电池的安全可靠运行至关重要。本研究提出了一种基于物理的伪二维 (P2D) 模型，该模型结合了锂镀层和剥离反应，以描述商用 18650 圆柱形电池在高电流速率和低温下的电化学行为，电池采用石墨和 LiFePO4 (LFP) 电极。