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进行最后一次退化>的模拟和重建海面温度的时空比较
摘要。越来越多的气候模型模拟已成为从最后一次冰川最大值到全新世的过渡。评估模拟的可靠性需要针对环境代理记录进行基准测试。迄今为止，没有建立的方法可以比较一段时间内的这两个数据源与背景条件的变化。在这里，我们根据其偏离轨道和千禧一代温度变化的重建幅度和时间效率的新算法来对模拟进行对模拟进行排名。使用代理前向建模可以考虑影响温度重新结构的非气候过程。它进一步避免了从稀疏和不确定的代理数据中重建网格场或区域平均温度时间序列的需求。首先，我们在具有处方脱气温度历史的理想化实验中测试了我们的质量的可靠性和鲁棒性。我们通过构建嘈杂的伪抛物性来量化有限的时间分辨率，年代不确定性和非气候过程的影响。虽然模型– DATA比较结果随着不确定性的增加而变得不那么可靠，但我们发现该算法在现实的非气候噪声水平下很好地区分了模拟。获得可靠，可靠的排名，
美国21GWDC公用事业规模光伏电站的系统级性能和退化
我们评估了 411 个公用事业规模（即 > 5 MW 交流和地面安装）光伏 (PV) 项目群的性能，这些项目总容量为 21.1 GW 直流（16.3 GW 交流），于 2007 年至 2016 年在美国投入商业运营。这批项目占 2017 年美国太阳能发电总量的 50% 以上。利用有关各个项目特征的详细信息，结合模拟辐照度数据，我们评估了第一年的实际性能符合模拟和声明预期的程度。然后，我们采用“固定效应”回归模型来统计分离年龄对系统性能的影响，以分析后续几年系统级性能下降的情况。我们发现，这批公用事业规模的光伏项目第一年的性能一般都达到了事前预期，但随后的系统级性能下降——发现为 1.3%/年（±0.2%）——平均比事前预期（通常为 0.5%/年）和过去的研究结果（从 0.8%/年到 1.0%/年）都要差。我们强调，1.3%/年是一个系统级估计值，它不仅仅涵盖了模块性能下降（例如，还包括污染、电站性能下降的平衡以及维护和/或其他事件的停机时间）。对各种项目特征的侧面分析表明，在较新的项目和较大的项目中，以及在长期平均温度较低的场地，系统级性能下降率往往较低。
使用基于近场动力学的计算方法模拟裂纹扩展的疲劳退化策略
摘要 本文的目的是开发新的计算工具来研究结构材料中的疲劳裂纹扩展。特别是，我们比较了不同退化策略的性能，以采用基于近场动力学的计算方法研究疲劳裂纹扩展现象。提出了三种疲劳退化定律。其中两个是原创的。首先使用圆柱模型来比较这三种疲劳定律的计算性能，并研究它们对离散化参数变化的稳健性。然后在近场动力学框架中实施疲劳退化策略以进行疲劳裂纹扩展分析。圆柱模型和近场动力学模拟都表明，提出的第三种退化定律在高精度、高稳定性和低计算成本的结合方面是独一无二的。
可持续土地使用系统：共同实现土地退化中立的途径
停止丧失地球健康，生产力的土地需要一种新的思维方式。政府报告说，每年，一百万平方公里的土地（总数等于埃及的土地）都会像以前一样种植农作物或支持自然的能力。全球数以百万计的粮食短缺，贫困和其他灾难性影响面临的风险增加。虽然努力打击和逆转土地退化的努力正在筹集势头，其中一定程度地感谢联合国公约以打击荒漠化的签署方的工作 - 我们典型的，对土地各个领域的奇异关注并没有足够快地解决该问题。，如果我们希望达到大约十年前的议程2030年议程可持续发展目标（SDGS），世界需要到2030年恢复约1500万公里的降级土地2降级土地。这将需要一种更全面和战略性地整合的方法来保护自然领域，可持续地管理已经转变为人类使用的土地，并在生态上恢复不再有生产力的土地。
基于遥感荒漠化和印度土地退化地图集的评估和分析15年以上的变化
The present national atlas titled “Desertification and Land Degradation Atlas of India (Assessment and analysis of changes over 15 years based on remote sensing)”, is one of the outcomes of an ongoing Department of Space (DOS) funded national project entitled, “Desertification and Land Degradation: Monitoring, Vulnerability Assessment and Combating Plans”, being executed by the SAC, ISRO, Ahmedabad along with 15 concerned Central/State government departments和学术机构。国家一级的荒漠化/土地退化（DLD）映射已在2018 - 19年度时间内进行。对DLD状态的变化的分析也已通过以前可用的时间范围的DLD库存2011-13和2003-05进行了。
Bcl-2家族成员在神经系统的发展和退化性病理中
通过同时将阴离子输入血液和心室囊肿区域，可以定义两个扭曲的序列，其中一种是血液加大脑和一种脑脊液（CSF）加大脑的大脑，在大脑内有一个缓慢平衡的区域，其中两个成分相遇。看来，卤素（Br-和i-）在血液中具有更为明显和快速进入脑组织，并且随着血液浓度的增加，可以显着穿透第二个腔室。氯化物更强烈地在脉络丛中从血液到CSF（与I-或BR-相比）。氯化物应类似于Br-和I-通过细胞间管快速扩散回到血液中。但是，关于C1分布动力学的知识微不足道。尚未对氯化物分布，扩散和运输的动力学（例如36Cl-，38cl-和稳定的C1-）进行了充分研究（在两个隔室中），但与其他离子相比，C1-运动与其他离子相比更为快。理想情况下，当此类研究与Van Harreveld冻结替代技术相结合时，可以将形态学证据与大脑任何区域的氯化物空间的体积进行比较时，这两种措施应密切一致。trobabl氯化物在大脑中迅速通过运河（直径为1 100-150），在某种程度上，这种运河可能是氯化物或卤素perm选择性（如肌肉组织中）。脑组织内的氯化物浓度梯度（例如从脑皮质到心室壁）应小于其他离子的浓度梯度（例如硫酸盐）。
使用基于近场动力学的计算方法模拟裂纹扩展的疲劳退化策略
摘要 本文的目的是开发新的计算工具来研究结构材料中的疲劳裂纹扩展。特别是，我们比较了不同退化策略的性能，以采用基于近场动力学的计算方法研究疲劳裂纹扩展现象。提出了三种疲劳退化定律。其中两个是原创的。首先使用圆柱模型来比较这三种疲劳定律的计算性能，并研究它们对离散化参数变化的稳健性。然后在近场动力学框架中实施疲劳退化策略以进行疲劳裂纹扩展分析。圆柱模型和近场动力学模拟都表明，提出的第三种退化定律在高精度、高稳定性和低计算成本的结合方面是独一无二的。
考虑电池退化因素的可再生能源微电网电池储能系统建模综述
摘要：电池储能系统 (BESS) 的建模研究仍然很少，特别是在考虑电力系统运行过程中因可再生能源发电和电动汽车 (EV) 随机负载而发生的退化造成的功率损失的情况下。同时，由于不同的操作条件，电池寿命与制造商的声明相差很大，还取决于可再生能源 (RES) 的渗透水平、循环操作、温度、放电/充电率和放电深度。选择一种简单的退化模型方法可能会导致在选择最佳管理策略时得出不可靠的结论，并增加大量的投资和运营成本。大多数现有的固定应用中的 BESS 模型要么假设存储的退化成本为零，要么将电池寿命简化为放电深度 (DOD) 的线性函数，这可能导致在估算 BESS 退化成本时产生额外的误差。构建 BESS 寿命模型的复杂性在于，BESS 在寿命开始和结束时都存在非线性退化，而且大多数模型的构建都难以获得大量接近实际运行条件的实验数据。本文从主要应力因素对 BESS 退化程度的影响角度分析了 BESS 在微电网中运行的特定特征。本研究还对现有的电池退化评估模型进行了回顾。
结合电池退化模型的混合可再生能源和电池系统调度优化模型
近年来，现有电网中可再生能源系统的整合度不断提高，加上缺乏综合调度模型，导致了电力浪费。本文提出了一种混合可再生发电机加电池系统的混合整数非线性优化模型，目标是最大化长期利润。先前的研究表明，电池的高和低充电状态 (SOC) 都会损害其使用寿命，并会导致电池容量随时间降低。此外，增加充电和放电循环次数也会导致容量降低。本文对这两个因素进行了建模，并将容量损失与 SOC 和电池完成的循环次数联系起来。容量损失在优化模型的目标函数中受到惩罚，从而不鼓励高和低 SOC 以及频繁循环。滚动时间范围优化方法用于克服在长期时间范围内实现全局最优的计算困难。通过考虑电池退化，该模型能够最大限度地提高电力调度到电网的利润，同时最大限度地延长电池的使用寿命。本文使用考虑多种电池容量的光伏系统发电时间序列样本，在案例研究中运用了该模型。结果表明，与在调度决策中忽略电池退化的传统模型相比，最佳电池寿命有所延长。最后，我们分析了电池操作决策与由此产生的容量衰减之间的关系。[DOI：10.1115/1.4052983]
使用 GIS 技术创建区域地形数字模型来评估退化过程
众所周知，土壤退化是全球性问题之一。由于各种土壤退化过程，全球每年有 600 万公顷农业用地无法使用 [1, 2]。从农业角度来看，土地退化是由土壤生产特性的下降决定的，即人类和牲畜的生物量或生产力的下降。从生态角度来看，土地退化意味着对陆地生态系统的破坏 [3, 6, 9]。根据 Liberti 等人 [12] 的研究，退化的表现是复杂的自然和人为因素相互作用的结果。土壤退化也可以通过多种方式进行研究，包括直接实地观测和遥感 [4-6]。目前，如果没有遥感数据，就无法想象土壤覆盖的研究、土壤测绘及其校正。遥感是土地调查研究中最重要和不可替代的部分之一。现代空间技术和成像设备的进步使得分析、研究、评估和绘制区域不同区域的状况成为可能 [7]。遥感方法比传统方法更经济、更有效，对于通过单一图像控制大面积区域非常重要 [7, 18]。已经开展了大量利用地理信息系统 (GIS) 处理遥感数据和识别退化土地的科学研究。基于遥感获得的图像可以快速定性地检测不同级别的退化土地 [7, 10]。此外，遥感数据在土壤淋溶建模方面非常有效 [11, 13, 14]。