引言由于构建太比特容量的非易失性存储器集成电路和在神经形态计算中的应用前景看好[1],基于电介质电阻切换的存储器设备领域的研究数量呈指数级增长。由于缺乏理想的电介质、通过结构缺陷限制电流泄漏以及隧道效应,基于电荷存储的存储单元已经接近缩放的物理极限。相反,在基于电阻切换机制 (ReRAM) 的存储单元中,不需要理想的电介质,但其局部缺陷区域的结构必须限制在纳米级。在外部电场的影响下,该区域中的阳离子-阴离子电荷传输导致电介质结构缺陷发生局部可逆变化,这种变化在外部表现为单元电导率的逐步变化和高阻状态(HRS 或 RESET 状态)和低阻状态(LRS 或 SET 状态)之间的电阻切换。这些状态是在暴露于具有特定极性、持续时间和幅度的开关脉冲后建立的。在没有外部电场的情况下,理想的忆阻器(具有记忆功能的电阻器)能够在单元电阻的固定值下根据需要长时间维持HRS和LRS。因此,忆阻器存储单元中的一比特信息以结构变化的形式存储在两个导电电极之间封闭的电介质的局部区域中。只有两级电阻(一位)的忆阻器集成到交叉结构[2–6]中,并以3D配置
众所周知,土壤退化是全球性问题之一。由于各种土壤退化过程,全球每年有 600 万公顷农业用地无法使用 [1, 2]。从农业角度来看,土地退化是由土壤生产特性的下降决定的,即人类和牲畜的生物量或生产力的下降。从生态角度来看,土地退化意味着对陆地生态系统的破坏 [3, 6, 9]。根据 Liberti 等人 [12] 的研究,退化的表现是复杂的自然和人为因素相互作用的结果。土壤退化也可以通过多种方式进行研究,包括直接实地观测和遥感 [4-6]。目前,如果没有遥感数据,就无法想象土壤覆盖的研究、土壤测绘及其校正。遥感是土地调查研究中最重要和不可替代的部分之一。现代空间技术和成像设备的进步使得分析、研究、评估和绘制区域不同区域的状况成为可能 [7]。遥感方法比传统方法更经济、更有效,对于通过单一图像控制大面积区域非常重要 [7, 18]。已经开展了大量利用地理信息系统 (GIS) 处理遥感数据和识别退化土地的科学研究。基于遥感获得的图像可以快速定性地检测不同级别的退化土地 [7, 10]。此外,遥感数据在土壤淋溶建模方面非常有效 [11, 13, 14]。
摘要背景:PGF2α 对于诱导黄体退化至关重要,而黄体退化又会降低孕酮的产生。早期生长反应 (EGR) 蛋白是 Cys2-His2 型锌指转录因子,与细胞增殖、存活和凋亡密切相关。在给予黄体溶解剂量的 PGF2α 后,观察到 EGR1 的快速升高。EGR1 参与许多基因的转录激活,包括 TGFβ1,它在黄体退化过程中起着重要作用。方法:本研究在水牛黄体细胞中进行,旨在更好地了解 EGR1 在 PGF2α 诱导的黄体退化过程中对 TGFβ1 转录激活的作用。培养水牛中期黄体的黄体细胞,并用不同剂量的 PGF2α 处理不同时间。分析了编码孕酮生物合成途径内酶 (3βHSD、CYP11A1 和 StAR)、Caspase 3、AKT 的 mRNA 相对表达以确认黄体溶解事件的发生。为了确定 EGR1 是否通过诱导 TGFβ1 表达参与 PGF2α 诱导的黄体退化,我们使用 CRISPR/Cas9 敲除了 EGR1 基因。结果:本实验确定了黄体细胞中的 EGR1 蛋白表达是否对 PGF2α 治疗有反应。对 EGR1 和 TGFβ1 mRNA 的定量分析显示在 PGF2α 诱导后 12 小时水牛黄体细胞中显著上调。为了验证 PGF2α 通过 EGR1 依赖机制刺激 TGFβ1 表达的作用,我们敲除了 EGR1。用 PGF2α 刺激 EGR1 切除的黄体细胞,观察到 EGR1 KO 不调节 PGF2α 诱导的 TGFβ1 表达。在 PGF2α 处理的 EGR1 KO 黄体细胞中,与维持 12 小时的 PGF2α 处理的野生型黄体细胞相比,Caspase 3 的 mRNA 表达显着增加。我们还研究了 EGR1 对类固醇生成的影响。用 PGF2α 处理的 EGR1 KO 黄体细胞与用 PGF2α 处理的野生型黄体细胞相比,孕酮浓度或 StAR mRNA 表达均无显着差异。结论:这些结果表明,EGR1 信号传导并不是在调节 PGF2α 诱导的 TGFβ1 信号传导以进行黄体溶解中发挥作用的唯一因素。关键词:水牛,黄体,EGR,CRISPR/Cas9,黄体溶解
摘要 旋转唇形密封件因其多种优良性能而被广泛应用于飞机公用系统中,其可靠性评估受到越来越多的关注。提出一种基于时变相关分析的可靠性评估方法。采用时变Copula函数建立旋转唇形密封件两项性能指标泄漏率和摩擦扭矩之间的依赖关系,以多项式表示时变参数,并采用有效的Copula选择方法选取最优Copula函数。基于贝叶斯方法进行参数估计,基于蒙特卡罗方法计算全寿命期间的可靠度。对旋转唇形密封件进行退化试验,并通过试验数据对所提模型进行验证。基于试验数据确定了最优Copula函数和多项式的最优阶数。结果表明,该模型可有效评估旋转唇形密封件的可靠性,且能获得较好的拟合优度。 � 2019 中国航空航天学会。由 Elsevier Ltd. 制作和托管。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )。
𝐻=𝑓=(𝜔𝑐𝑖 + + ∑ 𝜔 = 1 = 1𝑠−𝑏𝑏),𝑖= 1,。。。,𝑛; 𝑗= 1,。。。,𝑞; 𝑝= 0,1,。。。,𝑚。(17)其中h j是隐藏层的输出,f(。)是驾驶功能,𝜔是重量
随着储能参与辅助服务市场的趋势,将快速变化的实时信号纳入长期配电系统规划中仍然具有繁重的计算负担。本文针对含储能的配电系统提出了一种两阶段随机规划,其中同时考虑了储能退化和频率调节的辅助服务收益。为此,将问题表述为混合整数线性规划,优化总体规划成本,包括投资和维护成本、电力交易成本和调节服务收益。在目标中加入了退化惩罚,以避免在提供调节服务时过度充电/放电,从而进一步有利于配电系统的经济性。该模型还考虑了负荷需求和电价的不确定性。采用高斯混合模型来表征这些不确定性,并抽样了一组代表性场景。为了加速优化,提出了一种改进的并行计算渐进式对冲方法。通过 33 总线配电系统证明,在 100 个场景中解决模型时,所提出的算法的速度大约是最先进的商业软件 Gurobi 的 15 倍。对于此案例研究,考虑退化惩罚已被证明可以将储能寿命延长一年。
用于研究老年轻度 TBI (mTBI) 在多大程度上导致默认模式网络 (DMN) 中静息态活动发生类似 AD 的改变。研究发现,该网络包含一些模块,这些模块的 AD 样创伤后退化程度可以根据患有脑微出血的老年 mTBI 患者的急性认知缺陷准确预测。除了建立老年 mTBI、认知障碍和类似 AD 的功能退化之间的预测性生理关联之外,这些发现还推进了敏锐预测 mTBI 患者沿着类似 AD 的功能轨迹长期偏离正常的目标。老年人 mTBI 与受伤后约 6 个月内大脑功能连接发生类似 AD 的变化之间存在关联,这对公共健康具有重大影响,因为 TBI 在老年人中患病率相对较高。
创伤性脑损伤 (TBI) 和阿尔茨海默病 (AD) 是两种常见的神经系统疾病,但人们对其神经和认知方面的共性了解甚少。据推测,TBI 相关的神经生理异常程度反映了类似 AD 的神经退行性病变,因为 TBI 会增加患 AD 的可能性。然而,预测 AD 风险仍然具有挑战性,部分原因是急性创伤后后遗症和慢性 AD 样退行性病变之间的功能关系仍然难以捉摸。本文利用功能性磁共振成像 (fMRI)、网络理论和机器学习 (ML) 研究老年轻度 TBI (mTBI) 在多大程度上会导致默认模式网络 (DMN) 中静息态活动发生类似 AD 的改变。我们发现,该网络包含一些模块,这些模块的 AD 样创伤后退化程度可根据患有脑微出血的老年 mTBI 患者的急性认知 28 缺陷准确预测。除了建立老年 mTBI、认知障碍和 AD 样功能 30 退化之间的预测性生理关联外,这些发现还推动了准确预测 mTBI 患者沿着 AD 样功能轨迹长期偏离正常状态的目标。老年 mTBI 与功能性大脑连接中的 AD 样变化的关联早在受伤后约 6 个月就存在,这对公共健康具有重大意义,因为 TBI 在老年人中患病率相对较高。34
I. 引言 经认证可用于太空的材料具有特殊性能(例如重量轻、抗电离辐射、多功能能力、自愈能力和出色的热稳定性),使得它们可以在电离辐射、极端温度、微陨石和深真空等环境中生存。许多太空应用需要在材料表面涂上涂层以保护材料或改变其性质。用于航天器的材料及其涂层都必须易于使用、排气性低且在太空环境中稳定。然而,尽管具有独特的特性,但太空对于航天器上使用的材料(尤其是其外表面)来说是一个恶劣的环境。由于紫外线和粒子损伤等不同的外部因素,大多数这些材料都会出现一定程度的退化。航天器设计的关键方面之一是热控制系统,其功能是将航天器系统的温度保持在其工作范围内。遥远行星际空间中航天器某一区域的绝对温度
我们评估了 411 个公用事业规模(即 > 5 MW 交流和地面安装)光伏 (PV) 项目群的性能,这些项目总容量为 21.1 GW 直流(16.3 GW 交流),于 2007 年至 2016 年在美国投入商业运营。这批项目占 2017 年美国太阳能发电总量的 50% 以上。利用有关各个项目特征的详细信息,结合模拟辐照度数据,我们评估了第一年的实际性能符合模拟和声明预期的程度。然后,我们采用“固定效应”回归模型来统计分离年龄对系统性能的影响,以分析后续几年系统级性能下降的情况。我们发现,这批公用事业规模的光伏项目第一年的性能一般都达到了事前预期,但随后的系统级性能下降——发现为 1.3%/年(±0.2%)——平均比事前预期(通常为 0.5%/年)和过去的研究结果(从 0.8%/年到 1.0%/年)都要差。我们强调,1.3%/年是一个系统级估计值,它不仅仅涵盖了模块性能下降(例如,还包括污染、电站性能下降的平衡以及维护和/或其他事件的停机时间)。对各种项目特征的侧面分析表明,在较新的项目和较大的项目中,以及在长期平均温度较低的场地,系统级性能下降率往往较低。
