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考虑电池退化的能量受限微电网随机运行
可再生能源发电占比较高的电力系统容易受到发电量低的时期的影响。保持高可调度发电能力的另一种方法是使用电能存储，这样可以利用剩余电力，电能存储有助于保障供电安全。这种系统可以视为能源受限系统，电能存储的运行必须在最小化当前运营成本与无法满足未来需求的风险之间取得平衡。安全高效的运行需要具有足够远见的随机方法。依赖于运行的存储退化是一个复杂因素。本文提出了一种电池电量退化的线性近似方法，并将其与循环退化相结合，在基于随机对偶动态规划的能源管理模型中实现。本文研究了退化建模对挪威小型微电网日常运行的长期影响，该微电网具有可变可再生能源发电和有限的可调度发电能力，以及电池和氢气存储以平衡供需。我们的结果表明，与简单的随机策略相比，提出的策略可以将预期电池寿命延长四年以上，但可能会导致其他系统资源的退化加剧。
微观结构解析锂的退化模拟......
a 德国航空航天中心 (DLR) 工程热力学研究所，Pfaffenwaldring 38-40, 70 569 Stuttgart，德国 b 亥姆霍兹乌尔姆研究所 (HIU)，Helmholtzstra ß e 11, 89 081，乌尔姆，德国 c 乌尔姆大学电化学研究所，Albert-Einstein-Allee 47, 89 081，乌尔姆，德国 d 日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 宇宙航行科学研究所，神奈川县相模原市中央区吉野台 3-1-1，邮编 252-5210，日本 e 高等研究研究生院 (SOKENDAI)，神奈川县相模原市中央区吉野台 3-1-1，邮编 252-5210，日本 f 全球零排放研究中心，国家先进工业科学技术研究所 (AIST)，日本茨城县筑波市梅园 1-1-1，邮编 305-8568 g 日本国家先进工业科学和技术研究所 (AIST) 能源保护研究所，日本茨城县筑波市梅园 1-1-1，邮编 305-8568 h 日本长冈工业大学材料科学与技术系，日本新泻县长冈市上富冈 1603-1，邮编 940-2188
利用功能性近红外光谱追踪大脑发育和退化的空间复杂性方法
摘要：使用功能性近红外光谱 (fNIRS) 进行大脑复杂性分析作为评估大脑发育和退化过程的生物标志物引起了人们的关注。然而，大多数方法都侧重于时间尺度，而没有捕捉空间复杂性。在本研究中，我们提出了一种空间时间延迟熵 (STDE) 方法作为空间复杂性度量，该方法基于 0.01-0.1 Hz 频带内两个氧合血红蛋白 (∆ [HbO]) 或两个脱氧血红蛋白 (∆ [Hb]) 振荡之间的时间延迟测量。为此，我们分析了睡眠状态下的婴儿、儿童、成人和静息状态下的健康老年人记录的 fNIRS 信号。我们还评估了各种噪声对 STDE 计算的影响以及 STDE 在区分不同发育年龄组方面的表现。最后，我们将结果与归一化全局空间复杂性 (NGSC) 和样本熵 (SampEn) 度量进行了比较。在这些测量方法中，STDE HbO（基于 ∆ [HbO] 振荡的 STDE）表现最佳。STDE 值在整个儿童期随年龄增长而增加（p < 0.001），然后在 0.01-0.1 Hz 频段的成年人和健康老年人中降低。该轨迹与脑血管发育和退化相关。这些发现表明，STDE 可用作基于 fNIRS 静息状态测量跟踪整个生命周期脑血管发育和退化的新工具。
结合电池退化模型的混合可再生能源和电池系统调度优化模型
近年来，现有电网中可再生能源系统的整合度不断提高，加上缺乏综合调度模型，导致了电力浪费。本文提出了一种混合可再生发电机加电池系统的混合整数非线性优化模型，目标是最大化长期利润。先前的研究表明，电池的高和低充电状态 (SOC) 都会损害其使用寿命，并会导致电池容量随时间降低。此外，增加充电和放电循环次数也会导致容量降低。本文对这两个因素进行了建模，并将容量损失与 SOC 和电池完成的循环次数联系起来。容量损失在优化模型的目标函数中受到惩罚，从而不鼓励高和低 SOC 以及频繁循环。滚动时间范围优化方法用于克服在长期时间范围内实现全局最优的计算困难。通过考虑电池退化，该模型能够最大限度地提高电力调度到电网的利润，同时最大限度地延长电池的使用寿命。本文使用考虑多种电池容量的光伏系统发电时间序列样本，在案例研究中运用了该模型。结果表明，与在调度决策中忽略电池退化的传统模型相比，最佳电池寿命有所延长。最后，我们分析了电池操作决策与由此产生的容量衰减之间的关系。[DOI：10.1115/1.4052983]
考虑电池退化的影响，能量受限微电网的随机运行
摘要 — 可再生能源发电占比较高的电力系统容易受到发电量低的时期的影响。保持高可调度发电能力的另一种方法是使用电能存储，这样可以利用剩余电力，电能存储有助于保障供电安全。这种系统可以视为能源受限系统，电能存储的运行必须在运营成本最小化和稀缺风险之间取得平衡。在这方面，依赖于操作的存储特性（如储能退化）是一个复杂因素。本文提出了一种电池充电状态退化的线性近似方法，并将其与循环退化相结合，在基于随机对偶动态规划的能源管理模型中实现。研究了退化建模对挪威小型微电网的影响，该微电网具有可变可再生能源发电和有限的可调度发电能力，以及电池和氢气存储以平衡供需。我们的结果表明，与简单的随机策略相比，所提出的策略可以将预期电池寿命延长四年以上，但可能会导致其他系统资源的退化加剧。显然，随机策略对于在能源受限的系统中保持较低的稀缺风险至关重要。
Chertkovskaya，Ekaterina；鲍尔森，亚历山大； Barca，Stefania（编辑）（2019年），致力于退化的政治经济学Chertkovskaya，Ekaterina；鲍尔森，亚历山大； Barca，Stefania（编辑）（2019年），致力于退化的政治经济学
电子参考JoãoCamargo，“ Chertkovskaya，Ekaterina；鲍尔森，亚历山大；巴萨（Stefania）（编辑）（2019年），迈向政治经济学”，e-cadernos ces [在线]，34 | 2020年，自2021年7月9日以来在线，连接于2021年10月23日。url：http：//journals.openedition.org/eces/6044; doi：https：//doi.org/ 10.4000/eces.6044
弗里德赖希共济失调的大脑结构和退化分期：ENIGMA‐共济失调工作组的磁共振成像体积测量
来自 1 澳大利亚维多利亚州墨尔本莫纳什大学中央临床学院神经科学系；2 澳大利亚维多利亚州克莱顿莫纳什大学莫纳什生物医学成像系；3 澳大利亚维多利亚州克莱顿莫纳什大学心理科学学院特纳大脑与心理健康研究所；4 意大利 Bosisio Parini IRCCS Eugenio Medea 科学研究所神经影像科；5 奥地利因斯布鲁克医科大学神经病学系；6 意大利那不勒斯费德里科二世大学高级生物医学科学系；7 澳大利亚维多利亚州帕克维尔默多克儿童研究所 Bruce Lefroy 中心；8 澳大利亚维多利亚州帕克维尔墨尔本大学；9 德国哈勒 (萨勒) 大学医院放射医学系大学诊所和放射科门诊； 10 德国埃森杜伊斯堡-埃森大学埃森大学医院神经内科；11 意大利博洛尼亚大学电气、电子和信息工程系“Guglielmo Marconi”；12 德国亚琛工业大学神经内科；13 JARA-BRAIN 分子
由于缺乏近期实践导致技能和知识退化
要了解熟练程度衰退的潜在风险机制，可以在考虑任务性质和人员性质时确定几个因素。两者都会影响人员和任务组合的衰退因素。本节介绍了一些适用于所有人员的通用机制。但是，不同工作类型和不同个人之间的影响可能存在很大差异。因此，监督和培训工作必须对熟练度衰退的差异以及随后所需的恢复活动保持敏感。应该注意的是，复杂技能衰退的研究基础有限，尤其是航空领域的研究基础有限，一些见解是基于其他领域（如医疗、军事等）的可比研究。为了减少歧义，使用以下定义 1：
基于遥感荒漠化和印度土地退化地图集的评估和分析15年以上的变化
The present national atlas titled “Desertification and Land Degradation Atlas of India (Assessment and analysis of changes over 15 years based on remote sensing)”, is one of the outcomes of an ongoing Department of Space (DOS) funded national project entitled, “Desertification and Land Degradation: Monitoring, Vulnerability Assessment and Combating Plans”, being executed by the SAC, ISRO, Ahmedabad along with 15 concerned Central/State government departments和学术机构。国家一级的荒漠化/土地退化（DLD）映射已在2018 - 19年度时间内进行。对DLD状态的变化的分析也已通过以前可用的时间范围的DLD库存2011-13和2003-05进行了。
评估使用 Paraloid B72 对木质支撑已退化的艺术品进行加固处理的效果
摘要。本研究旨在确定使用 Paraloid B 72 对生物侵蚀木材进行固结处理的效果。确定 HM 硬度的方法是一种原创的科学方法，它是一种微创方法，可以指示固结处理前和固结结束时基材的损坏程度，从而可以评估该过程。使用 Mark 10 仪器测试样品以确定 HM 硬度，该硬度可与标准硬度相关联。在 Paraloid B72 中执行两个固结步骤，12% 溶解在混合物（乙酸乙酯和甲苯，1:1）中。在固结结束时，硬度从 6.74 N/mm 2（37.11%）增加到 13.73 N/mm 2（75.61%），而参考木材的硬度为 18.16 N/mm 2 。