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World File Search System退火
在量子退火中进行辅助学习的应用程序应用
量子计算（QC）字段中的抽象研究一直在飙升，这要归功于最新的进展和更广泛的真实硬件可用性。对这项技术的强烈兴趣自然刺激了机器学习（ML）领域的污染。已经开发了两种执行ML和ML方法支持量子计算的量子方法。在很大程度上扩散的QC范式是量子退火器的机器，可以快速寻找解决方案的优化问题。他们的稀疏量子结构需要在计算之前搜索问题和硬件图之间的映射。这本身就是一个NP-坚硬的组合优化任务，称为次要嵌入。在这项工作中，我们旨在开发和评估强化学习执行此任务的能力。
通过电子照射和退火刺激的单层MOTE2中的相变
在二维（2D）过渡金属二进制基因元素（TMDS）之间，由于半导体H相和金属1T' - 相之间的自由能差异很小，因此对阶段工程应用进行了预测。同时，源于半导体H-MOTE 2通过MO 6 TE 6纳米线到立方钼的单层中的点缺陷的完整图片尚未报道，这是本研究的主题。在球形和色差校正的高分辨率高分辨率透射电子显微镜和 /或受到高温时，在单层H-MOTE 2中发生的相变的发生相变是由40 - 80 kV电子引发的。我们分析了40 kV和80 kV的电压下的损伤横截面，并将结果与其他TMD的先前发表的值相关联。然后，我们证明了电子束照射提供了一条途径，可以将独立的单层H-MOTE 2转换为一维（1D）MO 6 TE 6纳米线。将实验数据与第一个原理计算的结果相结合，我们通过电子光束诱导的能量转移，原子弹性和吸收吸收的相互作用来解释MOTE 2单层和MO 6 TE 6纳米线的转换。此外，将电子照射产生的效果与在真空中的原位退火产生的效果进行了比较，直到在约1000°C的温度下获得纯钼晶体，对高温固体到固体相变的详细理解可以为2D极限提供该材料的洞察力。
量子退火在快速溶液结构识别中的潜力
摘要 量子计算机、相干伊辛机和数字退火机等新型计算设备的出现为硬件加速混合优化算法提供了新的机会。不幸的是，利用新型硬件平台展示无可置疑的性能提升面临着重大障碍。一个关键挑战是理解区分此类设备与现有优化方法的算法特性。通过精心设计人为的优化任务，这项工作为量子退火的计算特性提供了新的见解，并表明该模型有可能快速识别高质量解决方案的结构。与涵盖完整搜索和局部搜索的各种算法进行细致的比较表明，量子退火在所提出的优化任务上的表现是不同的。这一结果为时间尺度和优化问题类型提供了新的见解，在这些优化问题中，量子退火有可能比现有的优化算法提供显着的性能提升，并建议开发结合量子退火的最佳特性和最先进的经典方法的混合算法。
量子退火计算在地震反演中的应用
地震地球物理学在很大程度上依赖于地下建模，而地下建模基于对现场收集数据的数值分析。在生成一致的地下模型之前，对典型地震实验中产生的大量数据进行计算处理也需要同样大量的时间。电磁油藏数据，如 CSEM（受控源电磁）、岩石物理技术，如多井的电阻率和磁共振，以及工程优化问题，如油藏通量模拟器、井场设计和石油产量最大化，也需要强大的计算设备进行分析。另一方面，在过去十年中，量子计算机的发展取得了很大进展：机器利用量子力学定律比传统计算机更快地解决困难的计算问题。这种进步的一个具体例子就是所谓的量子霸权，最近已经使用专用量子计算机进行了演示 [1-3]。地球科学领域和相关行业（如碳氢化合物行业）有望从量子计算带来的进步中获益。目前，不同的量子技术和计算模型正在不断发展。IBM、谷歌和英特尔等巨头公司正在开发基于超导技术的量子计算机 [4]。其他公司也在投入大量精力构建基于约瑟夫森结的功能齐全的量子计算机，比如北美的 Rigetti，而美国的 IonQ 和奥地利的 AQT 则致力于开发基于捕获离子的计算机 [5]。加拿大公司 D-Wave 是量子退火计算模型的领先者 [6]，该公司已经开始交易量子机器，加拿大的 Xanadu 也在提供对其光子量子计算机的云端访问 [7,8]。
量子退火优化PWR燃料加载的启发式替代模型
核心PWR燃料管理的核心任务是创建负载模式（LP）。在进行许可当局要求的详细设计研究之前，要确保LP的选择符合从安全，运营和其他条件衍生出的限制。同时，经济因素促使操作员发现功率峰值因子（PPF），较长的周期时间和较低的富集以发现燃料排列。这项任务长期以来一直被认为是燃料周期优化的重要组成部分[1] [2]。然而，PWR燃料LPS的组合属性（高维，高非线性，缺乏直接导数信息和多个最小值）描述了一个极为困难的优化问题[3]。一段时间以来，投入的高维度已被认为是一个特殊的问题：“这项工作的主要结论是，重新加载配置设计的基本挑战是由于搜索空间非常大。” [4]
后退火对蓝宝石上多晶Ga2O3光电探测器电性能的影响
研究了后退火对蓝宝石衬底上日盲多晶氧化镓 (Ga 2 O 3 ) 紫外光电探测器的物理和电学性能的影响。随着后退火温度 (PAT) 从 800 °C 升高到 1000 °C，多晶 Ga 2 O 3 的晶粒尺寸变大，但随着 PAT 进一步升高到 1100 °C，晶粒尺寸变小。随着 PAT 的增加，在蓝宝石上的 Ga 2 O 3 的透射光谱的吸收带边缘发生了蓝移，这是由于蓝宝石衬底中的 Al 掺入 Ga 2 O 3 中形成 (Al x Ga 1 – x ) 2 O 3 造成的。高分辨率X射线衍射和透射光谱测量表明，1100°C退火后的(Al x Ga 1 – x ) 2 O 3 的取代Al组分和带隙分别可以达到0.30和5.10 eV以上。1000°C退火样品的R max 与沉积态器件相比提高了约500%，且1000°C退火样品的上升时间和下降时间较短，分别为0.148 s和0.067 s。这项研究为多晶Ga 2 O 3 紫外光电探测器的制作奠定了基础，并找到了一种提高响应度和响应速度的方法。
退火对FDM Technology制造的增强聚合物PA6-GF的影响特性
复合材料的使用已经显着增长，尤其是在轻质结构和生物医学应用的生产中。一种复合材料由玻璃纤维增强的聚合物材料组成。用25％切碎的玻璃纤维加固的 PA6-GF是该复合材料组的代表。 制造商建议将退火作为生产后的热处理过程。 但是，退火需要额外的设备和时间。 本文旨在研究非禁令PA6 GF对夏比冲击特性的影响。 根据BAS EN ISO 179-2：2021定义了夏比冲击属性测试的样品。 测试样品是在Flashforge Creator 3 Pro打印机上打印的，并且在Amsler RPK300设备上执行了测试。PA6-GF是该复合材料组的代表。制造商建议将退火作为生产后的热处理过程。但是，退火需要额外的设备和时间。本文旨在研究非禁令PA6 GF对夏比冲击特性的影响。根据BAS EN ISO 179-2：2021定义了夏比冲击属性测试的样品。测试样品是在Flashforge Creator 3 Pro打印机上打印的，并且在Amsler RPK300设备上执行了测试。
用基于分叉的量子退火在自旋-1颗粒之间产生多部分纠缠
量子退火是解决组合优化问题的一种方法，其中量子闪烁是由横向场诱导的。最近，将基于分叉的量子退火与自旋-1颗粒一起退火为实施量子退火的另一种机制。在基于分叉的量子退火中，每种自旋均以| 0⟩，让这个状态以绝热的方式与时间有关的哈密顿量演变，我们发现了|在进化结束时±1⟩。在这里，我们提出了一种通过基于分叉的量子退火来在自旋-1颗粒之间生成多部分纠缠的方案，即GHz状态。，我们逐渐减少自旋1颗粒的失沟，同时绝热地改变外部驾驶场的幅度。由于自旋-1颗粒之间的偶极 - 偶极相互作用，我们可以在执行此协议后准备GHz状态。我们通过使用钻石中的氮空位中心讨论我们计划的可能实现。
使用并联量子退火解决更大的最大集团问题
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研究局部光子退火对硅晶片中应力的影响
使用三重晶体X射线衍射研究了光子退火对硼掺杂CZ-SI晶状体晶体结构中变形的影响。具有卤素灯灯（光子退火模式）和快速热退火的双面抛光硅晶片的整个表面的常规退火产生压缩变形。在相对较低的晶圆温度下（小于55°C），使用特殊的光电板将多个分离的晶圆区域（局部光子退火模式）提供局部退火，可产生拉伸变形。但是，如果退火晶片的反向侧面包含机械固定层，则不会观察到这种效果。已经提出了一种解释实验结果的机制，可用于合成光电转换器结构中的电荷泵。