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由...形成的 3D 曲面的逆向设计策略
在先进材料中制造 3D 介观结构的策略越来越受到关注，[1–16] 其应用领域包括微机电和纳机电系统 (MEMS 和 NEMS)、[17–23] 储能设备、[24–28] 超材料、[7,29–34] 电子和光电系统、[35–42] 以及生物医学工具 [43–49]。现在有许多不同的制造方法，包括基于轧制/折叠 [50–54] 非平面弯曲、[55–57] 3D 打印 [58–62] 和屈曲引导的几何变换 [63–69]。后一种方法特别有吸引力，因为它们与成熟的平面制造技术和先进的薄膜材料兼容，许多电子设备和微机电系统的例子都证明了这一点，它们由于 3D 结构而具有不同寻常和/或增强的性能
利用MBSE支持逆向工程程序...
摘要 . 印度尼西亚实验动力反应堆 (RDE) 的基本设计参考了中国清华大学自 1995 年以来开发并于 2000 年 12 月首次通过评审的高温气冷反应堆测试模块 (HTR-10)。目前，核电站 (NPP) 行业控制系统市场使用微控制器和可编程逻辑控制器 (PLC)。然而，由于基于计算机的技术容易受到网络攻击、软件共因故障 (CCF) 和系统复杂性的影响，因此，RDE 设计的开发应根据最新技术考虑，并符合在维护核电站安全方面发挥重要作用的仪表和控制 (I&C) 系统的发展。本研究涉及基于 PLC 系统的 I&C 逆向工程程序，以从先前的设计中获得设计规范，从而通过使用现场可编程门阵列 (FPGA) 作为替代平台来考虑系统硬件，从而提高其可靠性。在开发逆向工程之前，应该分析为什么 FPGA 成为替代 PLC 系统的替代系统。逆向工程过程将涵盖基于模型的系统工程 (MBSE)，这是一种正式的建模应用程序，用于支持系统需求、设计、分析、验证和确认 (V&V) 活动。该过程从概念设计、需求分析开始，持续
第三章 人才逆向流失的出现
此外，在教育领域，自 2006-2007 年以来，印度政府在海外印度人事务部 (MOIA) 的领导下推出了一项名为“侨民儿童奖学金计划” (SPDC) 的项目，专门面向来自 40 个选定国家（表 3 3.1）的印度裔人士 (PIO) 和非居民印度人 (NRI)，以吸引和安置他们到印度接受高等教育。该奖学金向 100 名选定的学生提供，其中 50 个席位分配给 PIO 候选人，50 个席位分配给 NRI 候选人。但是，如果没有合适的 PIO 候选人，则剩余席位可提供给其他候选人，反之亦然。选定的学生将获得 4000 美元的奖学金，用于支付本科课程的学费、入学费和入学后服务（印度政府外交部，无日期）。
锂离子电池逆向物流的 IMDG 规则
来源：Nur, Ahmet。“电池电动汽车和插电式混合动力电动汽车概述。”《国际汽车与技术进步杂志》，2017 年。https://doi.org/10.15659/ijaat.17.04.527。
逆向动力学和 S. Perren 的应变理论
本综述承认了 Stephan Perren 的应变理论的巨大影响，并结合 Roux 和 Pauwels 的早期贡献进行了探讨。然后，通过研究反向动力化概念如何在现代背景下扩展 Perren 的理论，提供了进一步的见解。这一更现代的理论的一个关键因素是它在骨愈合过程中的不同时间点引入了可变的机械条件，从而有可能通过力学操纵生物学来实现预期的临床结果。讨论重点是当前的技术水平和最新进展，通过在愈合过程中主动控制机械环境来优化和加速骨再生。反向动力化采用非常特殊的机械操纵方案，最初条件灵活，以鼓励和加速早期骨痂形成。一旦骨痂形成，机械条件就会被有意修改，以创造一个刚性环境，在此环境中，软骨痂会迅速转化为硬骨痂，连接骨折部位并导致更快的愈合。调查了相关文献，主要是动物研究，以提供充足的证据来支持反向动力化的有效性。通过为 Stephan Perren 的应变理论提供现代视角，反向动力化或许是治疗急性骨折、截骨术、不愈合和其他需要再生骨骼的情况时实现更快更可靠的愈合的关键。
无机固体材料的机器逆向设计
开发更先进材料的技术需求在不断增长，而开发功能更完善的材料则必须超越已知材料并深入化学空间。1材料科学的基本目标之一是了解结构-性能关系，并从中发现具有所需功能的新材料。在传统方法中，首先凭借直觉或略微改变现有材料来指定候选材料，然后通过实验或计算来仔细检查其属性，并重复该过程，直到找到已知材料的合理改进（即从最先发现的材料逐渐改进）。2这种传统方法在很大程度上受人类专家知识的驱动，因此结果因人而异并且可能很慢。材料信息学涉及使用数据、信息学和机器学习（ML，与专家的直觉相补充）来建立材料的结构-性能关系并以显著加快的速度发现新的功能。因此，在材料信息学中，人类专家的知识要么被纳入算法，要么被数据完全取代。材料信息学中有两个映射方向（即正向和逆向）。在正向映射中，主要目的是使用材料结构作为输入来预测材料的性质，这些输入以各种方式编码，例如组成原子的简单属性、成分、结构等。
L2O-ILT：学习优化逆向光刻技术
一、引言 随着技术节点的不断缩小，邻近效应和光学衍射变得不可忽略，严重影响集成电路的成品率。分辨率增强技术（RET）是为了减少光刻过程中的印刷误差而开发的。光学邻近校正（OPC）是广泛使用的RET之一，通过校正掩模版图案形状和插入辅助特征来补偿光刻邻近效应。典型的OPC方法包括基于模型的方法[1]、[2]、[3]和基于逆光刻技术（ILT）的方法[4]、[5]、[6]、[7]、[8]、[9]。对于基于模型的 OPC，首先将掩模中的多边形边缘划分为段，然后在光刻模拟模型的指导下移动这些边缘。基于 ILT 的方法将掩模表示为逐像素函数 [4] 、 [5] 、 [6] 、 [7] 、 [10] 或水平集函数 [8] 、 [9] 、 [11] 、 [12] 。然后，将 OPC 过程建模为逆问题，可以通过优化
L2O-ILT：学习优化逆向光刻技术
I. 引言 随着技术节点的不断缩小，邻近效应和光学衍射变得不可忽略，严重影响集成电路的成品率。分辨率增强技术（RET）被发展用来减少光刻过程中的印刷误差。光学邻近校正（OPC）是广泛使用的RET之一，它通过校正掩模版图案形状和插入辅助特征来补偿光刻邻近效应。典型的OPC方法包括基于模型的方法[1]，[2]，[3]和基于逆光刻技术（ILT）的方法[4]，[5]，[6]，[7]，[8]，[9]。对于基于模型的OPC，首先将掩模版中多边形的边缘分成几段，然后在光刻仿真模型的指导下移动这些边缘。基于 ILT 的方法将掩膜表示为像素函数 [4]、[5]、[6]、[7]、[10] 或水平集函数 [8]、[9]、[11]、[12]。然后，将 OPC 过程建模为逆问题，可以通过优化
金属氧化物化学逆向设计路线图
图 2 [P 8 W 48 O 184 ] 40 −（缩写为 {P 8 W 48 }）节点和过渡金属连接体（Co、Mn、Ni、Ag）的最小构建块库，形成 14 种 POM-全无机框架架构（即“ POMzite ”）。它们都共享 {P 8 W 48 } 构建块，具有简化的环表示（绿色），并具有四种结构组装类型：链（POMzite-4、9、10、14）、柱状（POMzite-5、6、8、11、13）、人字形（POMzite-2、7、12）和立方体（POMzite-3）。我们从迄今为止描述的 14 种 POMzite 架构中选择了 10 个代表性示例。到目前为止，已探索的实验数据集包含 30 个 POMzite 框架，但可访问的化学空间非常广阔。POMzite 结构经 Boyd 等人许可转载，[1] 美国化学学会
逆向数据、时间反演和量子计算
将逆向数据纳入量子计算代表了量子技术和人工智能领域的重大进步。然而，实施这一模型带来了一些技术和理论挑战，包括需要精确控制量子态并尽量减少时间反转过程中的误差。思想实验“Levandovsky's Cat”展示了逆向数据在解决量子力学基本问题和开发超级智能方面的潜力。未来的研究应侧重于优化逆向时间演化的算法和开发强大的量子门以提高计算可靠性。所提协议的实验实现将允许验证理论结论并评估逆向数据在量子系统中的实际适用性。