通过从期望结果开始逆向思考,希望儿童项目挑战了处于危险中的青少年模式。处于危险中的青少年模式有意无意地建立了一个截然不同的现实,即一些孩子被认为能够取得成功;另一些孩子有潜力但可能无法在预期的时间内取得成功,还有一些孩子根本找不到或体验不到成功。
梅加拉亚邦盆地发展局(MBDA)邀请符合条件的候选人的在线申请,以担任逆向气候变化项目的合同职位 - 绿色梅加拉亚邦运动。有兴趣的候选人必须以规定格式在线申请。可以在MBDA网站上访问有关申请过程,广告,通知和参考条款的详细信息:https://www.mbda.gov.in。
摘要。本文研究了在线购买决策与反向物流功能之间联系中信任的中介功能。一份结构化问卷用于从275个在线购物者那里收集数据,作为描述性相关研究设计的一部分,应用结构方程建模(SEM)进行研究模型分析。该研究揭示了强大的逆向物流能力令人印象深刻地建立客户信任,这反过来又对在线购买决策产生了有益的影响。发现购买行为与反向物流之间的关系受到信任的部分影响,突出了信任在弥合运营效率与消费者忠诚度和满意度之间差距的关键作用。因此,这项研究得出的结论是,电子商务平台需要证明其退货政策很简单,并且如果他们想维持在线消费者的信任,他们可以有效地管理完整的回报流程。这项研究强调了投资逆向物流以吸引和保持客户的战略意义,该研究为尼泊尔电子商务平台提供了深刻的信息。通过提供可靠且一致的购买经验,公司可能会增加消费者信任并鼓励积极的购买行为。
图 5:研究区域提取的丘陵地图(n = 65)。蓝色至紫色显示逆向 DEM 上的洼地填充区域,指示局部丘陵和山脊的位置。黑色实线表示已识别丘陵的丘陵边界。请注意,根据对正射影像和实地观察的解释,并非所有洼地填充区域都被识别为丘陵。山体阴影图像来自 RPAS 得出的 36 厘米 DEM(前景)和 10 米 PRISM-DEM 5
作为技术转让示范的一部分,研究人员将 2D 翼型逆向设计工具 (INN- Airfoil) 集成到风力发电厂综合系统设计和工程模型 (WISDEM) 中,这是一个用于评估能源成本的多学科设计和优化框架。风力涡轮机设计的传统方法涉及从一组预先选定的 2D 翼型中创建 3D 叶片。然而,设计的多学科性质意味着空气动力学效率最高的翼型可能不是所有类型的风力涡轮机设计约束的最佳选择。
[多学科自动绘图员](CA)复合材料设计师复合材料制造商复合材料工程师(CA)[复合材料设计师和制造商] [复合材料激光投影操作员] 复合材料编织设计师复合材料成型设计师(CA)液压成型钣金设计师紧固件设计师模具和工装设计师[模具设计师] [逆向形状优化器] 冲压模面设计师结构设计师钢铁和设备布局设计师空间分配建筑师住宿设计师重量与平衡分析师(CA)
27. 关于第 103A 条投诉,原告提到了许多案例,他说他曾向被告提出食品卫生、健康和安全以及其他涉嫌违反法律义务的行为(口头和通过 WhatsApp 等其他方式)。例如,他说他于 2023 年 9 月 15 日向被告及其经理报告了一项涉嫌危险的做法,即储存坚果、米粉和新鲜辣椒以供食用,导致过敏原污染风险,对公众健康构成非常严重的威胁。再举一个例子,原告说,2024 年 1 月 21 日(被解雇前不久),他通过 WhatsApp 报告了两天内缺少强制性冰箱温度记录。28. 被告不接受口头报告的违规行为,并表示 WhatsApp 群组(我看到了许多关于该群组的消息)是为了报告问题而设立的,原告也将其用于此目的。 29. 我的结论是,在目前情况下,考虑原告据称依据《电子逆向投资法案》第 100 条(a)或(b)款进行的每一项所谓的受保护披露或行为是不切实际或不相称的,因此我应最高程度地考虑原告的索赔,并假定《电子逆向投资法案》第 100 条的所有相关要素均已存在,且每项所谓的受保护披露(如《投资者关系申请摘要》及其支持文件中所述)均具备受保护披露的所有必要特征。
摘要阿尔茨海默氏病(AD)影响了全球超过5500万人,但关键的遗传贡献者仍然没有尚未确定。利用基因组元素模型的最新进展,我们提出了创新的反向基因发现技术,这是一种神经网络结构中一种突破性的神经元到基因的回溯方法,以阐明新型的因果关系遗传生物标志物推动了AD套装。逆向基因 - 包括三个关键创新。首先,我们利用这样的观察结果,即引起AD的概率最高的基因(定义为最有因果基因(MCG))必须具有激活那些引起AD的最高可能性的神经元的最高可能性,该神经元被引起AD的可能性最高,被罚款为最大的神经元(MCNS)。其次,我们在输入层处取代基因令牌表示,以允许每个基因(已知或新颖的AD)表示为输入空间中的疾病和独特的实体。最后,与现有的神经网络体系结构相反,该架构以馈送方式跟踪从输入层到输出层的神经激活,我们开发了一种创新的回溯方法,可以跟踪从MCNS到输入层的向后进行识别,从而识别最引起的代币(MCTS)和Corre-McGs。逆向基因 - 高度解释性,可推广和适应性,为在其他疾病情景中应用提供了有希望的方法。
股票投资建议对于指导投资决策和管理投资量至关重要。最近的研究表明,时间相关模型(TRM)的潜力以产生过多的投资回报。然而,在完整的金融生态系统中,当前的TRM遭受了低信噪比(SNR)(SNR)的固有时间偏见,以及利用不适当的关系倾向和传播机制所引起的关系偏见。此外,分布在宏市场场景后面转移,使基础I.I.D.假设并限制TRM的概括能力。在本文中,我们先驱对上述问题对时间相关模式的有效学习的影响,并提出一种自动偏见的时间关系模型(ADB-TRM)对股票推荐。具体而言,ADB-TRM由三个主要成分组成,即(i)元学习的雅典形成了一个双阶段训练过程,内部部分可以缓解时间依赖性偏置和外部meta-learnernernernernernernernernernernernernernernernerner的分布,(II)自动抗逆向型的型号,(ii)自动化的型号的型模型,以适应性的型号的型模型,以适应性型号的型号,并介绍了对逆向型号的型号。对手培训和(iii)全球局部互动有助于从本地和全球分配的角度寻求相对不变的库存嵌入,以减轻分歧转移。在不同股票市场的三个数据集上进行的实验表明,ADB-TRM在累积和风险调整后的收益方面占28.41%和9.53%的最新技术。
经济....60-77 基于规模的监管 碳氢化合物勘探和许可政策 无本金交割远期 (NDF) 市场 卡代币化 2022 年煤炭物流政策草案 逆向拍卖 (RA) 外汇储备 数据中心基础设施状况 绿色债券 印度储备银行监测 DHANALAXMI 银行 电子卢比 印度的双重挑战 KISAN SAMMELAN 2022 紧急信贷额度担保计划 不可能的三位一体毁灭循环 所有 Panchayat 都将建立农业信贷协会 印度的市政融资