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![B.Sc.微生物学V和VI学期课程提纲，根据NEP 2020。
Srinagar（Garhwal）Uttarakhand
H.N.B.加尔瓦尔大学
根据国家教育政策的植物课程教学大纲-2020
DR。 Atul Saini
生物化学系
HNB Garhwal U
生物技术第五学期1。核心论文：细胞生物学＆...
UG数学课程提纲（在NEP-2020下）-2023-24（1）...
招股说明书2024-25
B.Sc.林业[八（8）个学期]基于选择的信用系统（CBC）
修订的日期表H.N.B. Garhw al Central University，Srinagar（Garhw al）M.A。第三学期（主/背部/特别背部）考试时间表（第2届会议
B.Sc. V学期：核心学科（化学）（NEP）
Manisha Nigam博士地址：生物化学系
'日期表H.N.B.加尔瓦尔大学（Garhwal University），斯利那加（Garhwal）（Garhwal）M.A。第三学期（主/背部/特别背部）考试时间表（会议2024-25）（时间：0](/simg/7/7f5f49c0e8e25e2a70f8a1601a28088a3a9a73e0.webp)
B.Sc.微生物学V和VI学期课程提纲，根据NEP 2020。 Srinagar（Garhwal）Uttarakhand H.N.B.加尔瓦尔大学 根据国家教育政策的植物课程教学大纲-2020 DR。 Atul Saini 生物化学系 HNB Garhwal U 生物技术第五学期1。核心论文：细胞生物学＆... UG数学课程提纲（在NEP-2020下）-2023-24（1）... 招股说明书2024-25 B.Sc.林业[八（8）个学期]基于选择的信用系统（CBC） 修订的日期表H.N.B. Garhw al Central University，Srinagar（Garhw al）M.A。第三学期（主/背部/特别背部）考试时间表（第2届会议 B.Sc. V学期：核心学科（化学）（NEP） Manisha Nigam博士地址：生物化学系 '日期表H.N.B.加尔瓦尔大学（Garhwal University），斯利那加（Garhwal）（Garhwal）M.A。第三学期（主/背部/特别背部）考试时间表（会议2024-25）（时间：0
横向进入（IIND年） - 在工程和技术的任何分支机构中，至少三年 /两年（横向入学）文凭考试（属于保留类别的候选人）至少45％（40％）。或通过B.Sc.学位是由UGC定义的公认大学，至少有45％的分数（如果属于保留类别的候选人，则为40％的分数），并以10+2的数学考试作为学科。[准备绩效列表的标准：Cuet（UG）-2025分数] Cuet（UG）-2025值得列表耗尽，候选人可以根据大学水平咨询的优点清单来填补空缺席位，该候选人根据合格考试的基础准备。
气候变化和“选择的人” | 1-法律星球
速度会减慢他的速度较少：国会主流共和党的干部已经耗尽，联邦司法机构现在充满了他的任命。，由于遗产基金会，特朗普将以更清晰的路线图上任。为了尊重法治，不要忘记特朗普律师的主张，即即使他下令谋杀政治竞争对手，他也将不受起诉。
住房选择的行政计划...
Overview ...................................................................................................... 6-56 Flat Fees [24 CFR 982.517(b)(2)(iii)] ........................................................ 6-56 PBV Developments [24 CFR 982.517(b)(2)(iv)] ......................................... 6-56合理的住宿和个人救济.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Prorated Assistance for Mixed Families [24 CFR 5.520] ................................ 6-58 Exhibit 6-1: Annual Income Inclusions ......................................................................... 6-59 HHS Definition of "Assistance" .................................................................................... 6-60 Exhibit 6-2: Annual Income Exclusions ..................................................................................................................................................................................................................................................... 6-3：家庭资产的处理.................................................................................................................
由混合微生物培养物从废物和废水产生的生物聚合物：微生物选择的策略
摘要生物聚合物正在为商品和特种化学品的生产增强。微生物能够产生各种各样的生物聚合物，其中一些已经生产，而另一些则需要进一步的特征，甚至可以被发现。本评论文章的重点是生物聚合物，例如多酯（多羟基烷酸酯（PHAS），多糖和蛋白质，由于它们能够为已经建立的基于化石的聚合物提供有吸引力的替代品。此外，这些生物蛋白质也可以作为农业蛋白质的替代品。为了降低生产成本并使废物具有新的资源状态，已建议通过使用开放的混合微生物培养物（MMC）生产有机废物的微生物生物聚合物和副产品。MMC强度和弱点分析表明，在复杂的原料应用方面，该系统可能与生产各种微生物聚合物有关。已经开发出用于将微生物群落定向到某些功能的原始原则，并且对该主题进行的研究仍然非常活跃。在本评论文章中，我们认真研究了过去几十年来发现的微生物富集策略，以使开放MMC的生物聚合物生产成为工业现实。
![b' 在本研究中，我们报告了超快速瞬态热带 (THS) 技术用于测量氮化铝 (AlN) 薄膜各向异性热导率的实现情况。AlN 薄膜是通过在硅基板上制备的氧化硅 (SiO 2 ) 薄膜上在低温 (> 250 C) 下生长的反应性直流磁控溅射制备的。使用产生超短电脉冲\xc2\xad ses 的实验装置对热导率进行精确测量，并在纳秒和微秒时间尺度上电测量随后的温度升高。在 AlN 加工之前，将电脉冲施加在 SiO 2 上图案化的金属化条带内，并在 [0.1 \xe2\x80\x93 10 \xce\xbc s] 范围内选择的时间段内分析温度升高。当厚度从 1 \xce\xbc m 增加到 2 \xce\xbc m 时，AlN 横向平面（平面内）热导率分别从 60 增加到 90 W m 1 K 1（33 \xe2\x80\x93 44 W m 1 K 1）。这清楚地表明了 AlN 薄膜热导率的各向异性。此外，AlN 的体积热容量估计为 ~2.5 10 6 JK 1 m 3 。'](/simg/3/3667ff1348138e0ee8b2d560bc8bba8245de6047.webp)
b' 在本研究中，我们报告了超快速瞬态热带 (THS) 技术用于测量氮化铝 (AlN) 薄膜各向异性热导率的实现情况。AlN 薄膜是通过在硅基板上制备的氧化硅 (SiO 2 ) 薄膜上在低温 (> 250 C) 下生长的反应性直流磁控溅射制备的。使用产生超短电脉冲\xc2\xad ses 的实验装置对热导率进行精确测量，并在纳秒和微秒时间尺度上电测量随后的温度升高。在 AlN 加工之前，将电脉冲施加在 SiO 2 上图案化的金属化条带内，并在 [0.1 \xe2\x80\x93 10 \xce\xbc s] 范围内选择的时间段内分析温度升高。当厚度从 1 \xce\xbc m 增加到 2 \xce\xbc m 时，AlN 横向平面（平面内）热导率分别从 60 增加到 90 W m 1 K 1（33 \xe2\x80\x93 44 W m 1 K 1）。这清楚地表明了 AlN 薄膜热导率的各向异性。此外，AlN 的体积热容量估计为 ~2.5 10 6 JK 1 m 3 。'
b' 在本研究中，我们报告了超快速瞬态热带 (THS) 技术用于测量氮化铝 (AlN) 薄膜各向异性热导率的实现情况。AlN 薄膜是通过在硅基板上制备的氧化硅 (SiO 2 ) 薄膜上在低温 (> 250 C) 下生长的反应性直流磁控溅射制备的。使用产生超短电脉冲\xc2\xad ses 的实验装置对热导率进行精确测量，并在纳秒和微秒时间尺度上电测量随后的温度升高。在 AlN 加工之前，将电脉冲施加在 SiO 2 上图案化的金属化条带内，并在 [0.1 \xe2\x80\x93 10 \xce\xbc s] 范围内选择的时间段内分析温度升高。当厚度从 1 \xce\xbc m 增加到 2 \xce\xbc m 时，AlN 横向平面（平面内）热导率分别从 60 增加到 90 W m 1 K 1（33 \xe2\x80\x93 44 W m 1 K 1）。这清楚地表明了 AlN 薄膜热导率的各向异性。此外，AlN 的体积热容量估计为 ~2.5 10 6 JK 1 m 3 。'
为2025年选择的Khorana学者列表
2。Aryan Ashok Jadhav印度技术学院（IIT）Banaras印度大学3。parnika nangla全印度医学科学研究所（AIIMS），德里4。Susmelee Mohanta Rajiv Gandhi生物技术中心（RGCB），Thiruvananthapuram 5。Nishant Kumar印度技术学院（IIT）孟买
挥发性腐蚀抑制剂选择的指南
根据其主要组成选择了四个VCI，这些组合物可以根据TLC缓解的主要抑制机制分为两组。VCI A和B组的I组取决于一种或多种化学物质，可以轻松地在空间的金属表面上蒸发，运输和形成保护性抑制剂膜，从而通过吸收，溶解和疏水性在金属表面上通过吸收，溶解和疏水作用来缓解腐蚀。VCI C和D的II组可以通过二氧化碳清除剂和与蒸汽压力降压有关的相关性质的组合来降低腐蚀速率。实验结果显然表现出这两个VCI组之间的挥发性和TAN值的差异。与VCI II相比，VCI I组在3天实验中的体重减轻几乎两倍。虽然II组的棕褐色几乎是零，但第一组大约是40-70 mg koh/g。然而，两组的TOR腐蚀保护效率相似，即在95-99％的范围内，II组的BLC腐蚀保护略高，即80-90％vs> 90％。
研究文章回顾影响不确定性条件下随机商业决策模型选择的关键因素
不确定情况下的决策是一项普遍存在的挑战，影响着不同领域的个人、组织和社会。虽然现有研究已经广泛探索了随机模型的技术复杂性，但它经常低估影响模型选择和实际应用的关键影响因素，例如组织动态、情境约束和个人技能限制。本研究回顾了现有文献，以揭示个人倾向、情境因素和情境条件如何共同推动不确定决策场景中的随机模型选择。该研究通过谷歌学术搜索引擎采用现有决策科学文献的叙述内容审查方法；选择与商业中随机决策模型的使用相关的同行评审学术期刊、会议论文集和意见论文。研究结果表明，虽然所有因素都会影响随机模型选择，但情境条件（尤其是组织文化和资源可用性）是最重要的。主要结论是，资源充足的支持性环境可增强 SBDM 的采用和适应性，而资源限制或抵制性文化往往会阻碍有效的 SBDM 利用。该研究为决策科学家、管理者和政策制定者提供了宝贵的见解，以培育开放和支持的组织文化，确保在相关软件、工具和员工培训上投入足够的资源，并解决背景限制。
b'Abstract本文讨论了将双重/伪证机器学习（DDML）与堆叠配对，这是一种模型平均方法，用于结合多个候选学习者，以估计结构参数。除了传统的堆叠外，我们还考虑了可用于DDML的两个堆叠变体：短堆栈利用DDML的交叉拟合步骤可大大减轻计算负担，并汇总堆叠强制执行常见的堆叠权重，而不是交叉折叠。使用校准的仿真研究和两种估计引用和工资中性别差距的应用，我们表明，与基于单个预先选择的学习者基于单一的替代方法相比，堆叠的DDML对部分未知的功能形式比部分未知的功能形式更强大。我们提供实施建议的Stata和软件。 JEL分类：C21，C26，C52，C55，J01，J08'
b'Abstract本文讨论了将双重/伪证机器学习（DDML）与堆叠配对，这是一种模型平均方法，用于结合多个候选学习者，以估计结构参数。除了传统的堆叠外，我们还考虑了可用于DDML的两个堆叠变体：短堆栈利用DDML的交叉拟合步骤可大大减轻计算负担，并汇总堆叠量强制执行常见的堆叠权重，而不是交叉折叠。使用校准的模拟研究和两种估计引用和工资中性别差距的应用，我们表明，与基于单个预先选择的学习者的常见替代方法相比，堆叠的DDML对部分未知的功能形式更强大。我们提供实施建议的Stata和软件。JEL分类：C21，C26，C52，C55，J01，J08'