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以数据为中心的AI：透视和挑战
段的成功在很大程度上归因于一个带注释的数据集，该数据集的数据集超过10亿个掩码，该数据集比现有的数据集大400倍。段的任何东西都具有标签的三个阶段：辅助手动阶段，半自动阶段和全自动阶段。
透视指导性介入程序的质量保证和优化
随着荧光指导性介入程序的应用和复杂性不断增长，各种临床专业人员之间的合作越来越重要。在一起，理想情况下，这些临床专业人员将不仅建立质量保证计划，而且还将开发针对荧光镜指导性介入程序独特需求量身定制的全面优化过程。质量保证计划通过定义符合最佳实践和监管要求的标准，程序和准则来确定X射线荧光影像系统的一致，高质量性能的基础。它重点介绍了从设备维护到协议依从性的与荧光镜指导性介入程序有关的所有方面的监视，评估和改进。
BCI评估的伪在线框架：MOABB透视
目的：BCI（脑部计算机界面）技术以三种模式运行：在线，OfflINE和伪内线。在在线模式下，经常分析实时脑电图数据。在offl ine模式下，后来获取并处理信号。伪在线模式处理收集的数据，就像实时接收一样。主要的区分是OfflINE模式经常分析整个数据，而在线和伪在线模式仅在短时间窗口中分析数据。offlINE分析通常是使用异步BCI进行的，该分析将分析限制为预先确定的时间窗口。异步BCI与在线和伪在线模式相吻合，允许灵活的心理活动持续时间。offlINE处理往往更准确，而在线分析对治疗应用更好。伪在线实现近似于在线处理而无需实时限制。与现实生活相比，许多BCI研究都引入了偏见，从而影响了分类算法的性能。方法：因此，本研究论文的目的是扩展以O fflINE模式运行的当前MOABB框架，以便允许在伪内部设置中使用不同的算法与基于重叠滑动窗口的技术的使用进行比较。这样做将需要在数据集中引入空闲状态事件，该事件考虑了所有不是任务思维的不同可能性。为了验证算法的性能，我们将使用归一化的Matthews相关系数（NMCC）和信息传输率（ITR）。主要结果：我们分析了过去15年的最新算法，该算法是由几个受试者组成的几个运动图像（MI）数据集，显示了从统计学的角度来看两种方法之间的差异。引人注目的能力：分析在OfflINE和伪在线模式中不同算法的性能的能力将使BCI社区获得有关分类算法性能的更准确和全面的报告。
通过益生菌和植物提取物的协同作用对乳化食品和化妆品的生物保存：佛朗哥 - 布尔加里的透视
Georgi Kostov 1，Rositsa Denkova-Kostova 2，Zapryana Denkova 3，Nenko Nenov 4，Nenko Nenov 4，Vesela Shopska 1，Mina Dzhivoderova-Zarcheva 5，Desislava Teneva 6，Desislava Teneva Teneva Teneva 6，Bogdan Goranov 7 ，纳迪亚·奥拉哈尔（Nadia Oulahal）8，佛罗伦萨胡森10，伊夫·沃切10，帕斯卡·德格雷夫8✉1葡萄酒和啤酒技术系； 2生物化学和分子生物学系； 3微生物学系； 4工业热技术部； 5烟草，糖和植物精油技术系，食品技术大学，马里茨大道26号，保加利亚Plovdiv 4002； 6实验室生物学活性物质 - Plovdiv，有机化学研究所，与植物化学中心，保加利亚科学学院，139 Ruski Boulevard。; 4000 Plovdiv，保加利亚； 7实验室LB LICT BASS Ltd.，154 Vasil Aprilov Boulevard，4000，Plovdiv，保加利亚； 8 Univ Lyon, Université Claude Bernard Lyon 1, ISARA Lyon, Laboratoire de Bioingéniérie et Dynamique Microbienne aux Interfaces Alimentaires (BioDyMIA, EA n°3733), IUT Lyon 1 - Département de Génie Biologique, technopole Alimentec, rue Henri de Boissieu, 01000 Bourg en Bresse, 法国; 9 Univ Lyon，Claude Bernard Lyon Univer，Isara Lyon，Laboratoire deBioingéniérieet Dynamique Microbienne Aux接口Alimentaires（Biodymia，Ea n°3733），Isara Lyon，23 Rue Jean Baldassini，69007 Lyon，France; 10大学。Bourgogne Franche-Comté，Agrosup Dijon，Pam（ProcédésAlimentaireset Microbiologiques）umr a 02.102，21000 dijon，法国摘要摘要
透视图：3D/4D打印设计中的机器学习
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
人口统计学在欧洲的透视人群中的影响...
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欧盟具有2050年透视的核概述
最新的EC场景从核的预计份额中更新显示出稳定的下降，尽管显而易见的好处是在深度脱碳的情况下，较高的情景为欧盟系统提供了明显的好处。基于此，核肌促进了2050年至少150 gW*容量的高扫描场景，这种情况需要： - 欧盟中要维持的25％电力生产的当前份额。- 在脱碳，氢等方面，难以浸泡的重工业的一部分。将被SMR（从2030年代初）覆盖，后来（从2040年代开始）。- 欧盟和国家级的行业和决策者动员
修改后的UTAUT2透视
教育者必须在当今技术驱动的世界中有效地将技术纳入其教学实践中。这项研究调查了影响技术融入南非中学的数学教育者之间的技术融合的因素。统一的技术接受和使用理论，通过添加技术教学内容知识（TPACK）来扩展。使用309名数学教育者的在线问卷收集数据。使用探索性和确认因素分析来验证和验证测量模型。结构方程建模分析表明，享乐动机（HM），绩效预期（PE）和TPACK影响了行为意图（BI）以整合技术。tpack，促进条件（FC），预期努力（EE），社会影响力（罪），描述性规范（SID）和习惯（HT）影响了技术整合的行为使用（BU）。二阶结构建模表明所有构造都促成了技术集成。仍然，TPACK是最重要的，最高解释的方差为64.4％，其次是EE，FC，HM和HT，所有这些方差都解释了50％以上的方差。bi和bu，PE和社会影响力不到解释差异的50％。我们的发现可以为未来的干预措施提供有效的技术整合培训的见解。
透视数字市场动态及......
技术对商业世界的干预彻底改变了商业运作方式。今天，我们生活在数字经济中，并通过数字市场进行交易。商业世界的数字化使企业和消费者都受益匪浅。通过数字平台开展业务对企业来说既方便又便宜，同时也为消费者提供了大量购买商品和服务的选择。通过数字平台运作的数字市场的双重优势使数字经济前所未有地蓬勃发展。虽然商业数字化是好事，但也存在对消费者和竞争企业利益保护的担忧。虽然处理这些问题对任何竞争管理机构来说都不是什么新鲜事，但在数字市场中处理这些问题无疑是一项挑战。挑战在于数字世界从未涉足的领域。数字世界虽然很有吸引力，但并不能免受不公平商业行为的侵害。数字市场是商业数字化的结果，是一个新概念，具有传统市场中未知的独特特征。技术每时每刻都在更新，这使得研究这些市场及其对消费者、企业和整个经济可能产生的影响变得困难。这种不透明性为不公平行为的滋生提供了温床，使消费者处于弱势，并使企业之间现有的竞争变得不公平和不公正。传统市场被数字市场所取代，数字市场在复杂的网络效应和数据挖掘网络中运作。这些通过数字平台运作的市场同时涉及多个参与者，这使得竞争管理机构很难分析任何不公平商业行为的影响。确定市场支配地位及其对市场的不利影响的标准已经改变，使得传统工具无法有效遏制任何不公平的商业行为。技术融入我们日常生活及其无处不在的性质使数字市场反竞争行为的影响成为政府和政策制定者讨论的话题。政策制定者和各种组织正在进行大量研究，研究这些技术创新对市场及其经营方式以及消费者和其他竞争企业的负面影响。对这些市场运作的基本了解表明，现有的竞争制度及其执法工具在识别和