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智能软物质(ISM)的领域旨在开发具有先进能力的材料,例如感知,记忆,学习和自适应反应,其特征在传统上仅归因于生物体。ISM的变革潜力在于它通过使用大量单元的固有随机性1通过自学和自适应机制自主互动和适应其环境的能力。它有望解锁从能够导航复杂生物环境2,3的有意义的纳米级机器人到动态自适应系统,这些系统可以优化实时4,5的性能,不仅能够感测,而且还可以改变其周围环境,还可以改变其周围和神经形态的材料认知6和热力学计算机的神经形态平台7-9。因此,它需要结合材料科学,物理,认知科学和工程的各个方面。ISM的初始上下文植根于模仿生物系统的复杂性和效率(例如神经元)10–

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