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World File Search System透视
使用北昆士兰州的透视图
摘要目的：这项研究旨在评估使用电视护理模型，评估管理免疫检查点抑制剂（ICI）和监测免疫相关的不良事件（IRAE）的安全性。设计：比较两个患者组的回顾性队列研究。设置：由Townsville（THHS）和Cairns Hospital Health Services（CHHS）运营的北昆士兰州电视网络（NQTN），汤斯维尔癌症中心（TCC）充当对照组设置。参与者：2015年1月至2019年4月之间通过NQTN接受ICI治疗的患者。在同一时间段内在TCC接受ICI的患者进行比较。主要结果指标：高级伊拉斯和与IRAE相关的死亡率。结果：52名患者通过NQTN通过Teleoncology模型收到了822个ICIS周期。在同一时期内，有142名患者在TCC处总共1521个周期。在
神经炎症疾病建模的透视性晚期脑官
尽管用小鼠组织完成了脑器官的第一项工作，但它代表了基于细胞培养的人脑建模之前和之后（Lancaster等，2013）。脑类器官具有高细胞异质性，许多细胞类型都集成到同一系统中。类器官不仅代表了研究健康中神经过程的优势，而且更重要的是在患病的环境中，尤其是那些具有复杂遗传方面的那些在动物中构成挑战的遗传方面。对人类神经系统疾病的临时研究意味着由于遗传背景的多样性，在遗传疾病的情况下，中枢神经系统的结构复杂性（CNS），动物模型缺乏可重复性以及在获得人脑活检方面的困难。大脑器官系统的发展在模仿中枢神经系统的复杂性并克服所有这些缺点方面取得了突破。由各种神经元细胞类型组成的脑器官的细胞异质性，可以彼此连接和相互作用是一个很大的优势。获得患者样品，将其重新编程为干细胞的简单性，并将其用于神经退行性疾病建模，增强其翻译价值和更个性化的方法。IPSC衍生的人脑器官已用于研究脑感染（Qian等，2016），神经系统疾病和神经退行性疾病，例如阿尔茨海默氏病（Chen等，2021）。IPSC衍生的人脑器官已用于研究脑感染（Qian等，2016），神经系统疾病和神经退行性疾病，例如阿尔茨海默氏病（Chen等，2021）。
量子数据中心：透视
摘要 - 多波长的光声图像编码有关组织光吸收分布的插图。这可用于估计其血氧饱和分布（SO 2），这是组织健康和病理学的重要生理指标。然而，光功能分布的波长依赖性使精确估计值的恢复复杂化，特别是阻止了直接的光谱反转。深度学习方法已被证明有效地从模拟数据中产生SO 2的准确估计。但是，由于缺乏真实的“配对”训练数据（体内组织的多波长PA图像及其相应的SO SO SO分布），因此阻止了通用监督学习方法对真实组织的转化。在这里，我们讨论i）为什么在使用常规手段模拟的图像上训练的网络不太可能将其性能推广到真实组织上，ii）使用两种基于基于副本网络的生成性副本策略来提高SO 2估算网络的概括性的概述的通用性，以估算培训的网络对合成数据进行培训：环境。
光学透视显示器对增强现实中自我化身外观的影响
摘要虚拟和增强现实领域的显示技术会根据用户当前的观看条件影响人类表征的外观，例如远程呈现或娱乐应用中使用的化身。随着观看条件的变化，感知到的化身的外观可能会发生意想不到或不受欢迎的变化，这可能会改变用户对这些化身的行为并导致使用 AR 显示器时的挫败感。在本文中，我们描述了一项用户研究（N=20），其中参与者通过使用 HoloLens 2 光学透视头戴式显示器在镜子中看到自己站在自己的化身旁边。参与者的任务是在两种环境照明条件（200 勒克斯和 2,000 勒克斯）下将他们的化身的外观与他们自己的进行匹配。我们的结果表明，环境光的强度对参与者选择的虚拟形象的肤色有显著影响，肤色较深的参与者倾向于将虚拟形象的肤色调得较浅，几乎与肤色较浅的参与者的肤色相同。此外，尤其是女性参与者在环境光较亮的情况下会将虚拟形象的头发颜色调得较深。我们从技术限制和对光学透视显示器上虚拟形象多样性的影响的角度讨论了我们的研究结果。
光学透视显示器对增强现实中自我化身外观的影响
A BSTRACT 虚拟和增强现实领域的显示技术会根据用户当前的观看条件影响人类表征的外观，例如远程呈现或娱乐应用中使用的化身。随着观看条件的变化，感知到的化身外观可能会发生意想不到或不受欢迎的变化，这可能会改变用户对这些化身的行为并导致使用 AR 显示器时的挫败感。在本文中，我们描述了一项用户研究（N=20），其中参与者通过使用 HoloLens 2 光学透视头戴式显示器在镜子中看到自己站在自己的化身旁边。参与者的任务是在两种环境照明条件（200 勒克斯和 2,000 勒克斯）下将他们的化身的外观与他们自己的进行匹配。我们的结果表明，环境光的强度对参与者选择的虚拟形象的肤色有显著影响，肤色较深的参与者倾向于将虚拟形象的肤色调得较浅，几乎与肤色较浅的参与者的肤色相同。此外，尤其是女性参与者在环境光较亮的情况下会将虚拟形象的头发颜色调得较深。我们从技术限制和对光学透视显示器上虚拟形象多样性的影响的角度讨论了我们的结果。
靶向DNA脱甲基化：载体，效应子和透视
摘要：在特定基因的调节顺式元素处异常的DNA高甲基化在许多病理状况中，包括心血管，神经系统，免疫学，胃肠道和肾脏疾病以及癌症，糖尿病等。因此，实验和治疗性DNA脱甲基化的方法具有表现机械意义，甚至表观遗传改变的因素的巨大潜力，并且可能为表观遗传治疗方案打开新的途径。然而，基于DNA甲基转移酶抑制剂的现有方法不适合于具有特定序列的疾病治疗疾病并提供有限的实验价值。因此，基因特异性表观遗传编辑是对沉默基因表观遗传重新激活的关键方法。可以通过利用序列依赖性的DNA结合分子（例如锌纤维蛋白阵列（ZFA），转录激活剂（TALE）和定期散布的短palindromic的短palindromic重复重复的死亡cas9（CRISPR/DCAS9）来实现脱甲基化。 合成蛋白，其中这些DNA结合结构域与DNA脱甲基酶（例如十个时期易位（TET）和胸腺胺DNA糖基化酶（TDG）酶融合，成功诱导或增强了目标位点的转录反应性。 但是，许多挑战，包括对融合构建体传递的转基因的依赖，仍然需要解决。 在这篇综述中，我们详细介绍了基因特异性DNA去甲基化的当前和潜在方法，作为一种新型的基于表观遗传编辑的治疗策略。脱甲基化。合成蛋白，其中这些DNA结合结构域与DNA脱甲基酶（例如十个时期易位（TET）和胸腺胺DNA糖基化酶（TDG）酶融合，成功诱导或增强了目标位点的转录反应性。但是，许多挑战，包括对融合构建体传递的转基因的依赖，仍然需要解决。在这篇综述中，我们详细介绍了基因特异性DNA去甲基化的当前和潜在方法，作为一种新型的基于表观遗传编辑的治疗策略。
使用计算机断层扫描图像评估心血管疾病中深度学习模型的公平性：数据和代码透视
摘要。在过去五年中，大多数变化在过去的十年中，对医学中AI应用的兴趣已大大增加。最近，使用计算机断层扫描（CT）图像的深度学习算法在心血管疾病（CVD）的预测和分类中的应用显示出令人鼓舞的结果。但是，在这一研究领域的显着进步与与可发现性（F），可访问性（a），互操作性（I），可重复使用性（R）相关的不同挑战有关。这项工作的目的是确定反复出现的缺失的公平相关特征，并评估用于预测/诊断CT图像中心血管疾病的数据和模型的公平程度。我们使用RDA（研究数据联盟）公平数据成熟度模型和Fairshake工具包评估了数据和模型的公平性。这一发现表明，尽管预计AI会为复杂的医疗问题带来破碎的解决方案，但数据/元数据/代码的可发现性，可访问性，互操作性和可重复性仍然是一个杰出的挑战。
从量子透视模型看法拉第常数和蚕有什么关系？
本文尝试从量子透视模型的角度，将法拉第常数用化学核苷酸碱基（AT、G、C和U）表示。首先，将逗号后的法拉第常数的准确值排列成双数（0，96，48，53，32，12，33，10，01，84×10 5 C∙mol −1 ）。其次，将这一对十进制数转换成二进制数。第三，在完成这些数的转换过程之后，再将二进制数转换成十进制数。第四，对这些十进制数分别求和。第五，将上述加法过程的总和对应到遗传密码[腺嘌呤（A）、胸腺嘧啶（T）、鸟嘌呤（G）、胞嘧啶（C）、尿嘧啶（U）]。第六，此转换的结果大致对应于尿嘧啶(U)和鸟嘌呤(G)核苷酸碱基，即数字“64”相当于尿嘧啶(U)核苷酸碱基，而近似数字“79”相当于鸟嘌呤(G)核苷酸碱基。第七，将[尿嘧啶(U)和鸟嘌呤(G)]核苷酸碱基转换为[“AG”腺嘌呤(A)和鸟嘌呤(G)]后，此结果不仅与电化学中法拉第常数之间的联系有意义，而且与量子物理学中叠加态对偶位置之间的联系也有意义。第八，在NCBI(美国国家生物技术信息中心)数据库中搜索[“AG”腺嘌呤(A)和鸟嘌呤(G)]序列后，NCBI的搜索结果与家蚕(Bombyx Mori)基因序列“AGAAAAAGGA”相似。它们是具有该序列的蚕遗传学和丝茧膜 (SCM) 基因工程可能性的非常有趣的特定模型生物。第九，这种复杂的天然蛋白质纤维膜由于具有良好的电导性而受到研究界的极大关注。最后，本文不仅揭示了法拉第常数之间的关系
糖尿病和胰腺炎中的犬胰腺外基质：其必不可少的作用和治疗透视
简单的摘要：该狗被认为是研究人类中发生的几种疾病的动物模型，因为它们呈现了相似的表型发育。在其中，我们可以强调糖尿病和胰腺炎，它们是影响胰腺内分泌和外分泌部分的疾病，并表现出伴侣动物中较高的患病率，社会成本，死亡率和发病率。这项工作旨在强调使用狗作为研究胰腺外基质变化的模型的重要性，当时受糖尿病和胰腺炎的影响。细胞外基质执行多种功能，例如细胞过程的物理支持和调节，主要由蛋白质，糖蛋白，糖胺聚糖和蛋白聚糖组成。值得注意的是，没有研究表征健康和患病的胰胰腺外基质的研究，以及与这些疾病进展的基质成分有关的研究。众所周知，大多数病理胰腺条件会通过重塑过程诱导细胞外基质会发生变化，该过程必须进行彻底研究以充分了解任何胰腺疾病的发病机理。
唐氏综合症生物银行财团：透视
flnc是扩张和肥厚性疾病中最突变的基因之一。然而，丝蛋白C在哺乳动物心脏中的确切作用尚不清楚。在这项研究中，我们证明了FLNC全球（FLNC GKO）和心肌细胞特异性敲除（FLNC CKO）小鼠在子宫内因严重破裂的心室心肌而死亡，这表明fILAMin C需要维持哺乳动物心脏心肌的结构性完整性。与普遍认为Filamin C充当整联蛋白灭活蛋白的普遍看法，我们观察到β1整合素的激活特别是在FLNC GKO小鼠的心肌中。尽管从心肌细胞中删除β1整联蛋白并未概括FLNC敲除小鼠中心脏破裂表型，从而删除了β1整合素和丝霉素C的心肌细胞导致心脏破裂比单独删除丝胺C更严重。我们的结果表明，丝蛋白C与β1整合蛋白一致合作，以维持哺乳动物心脏发育过程中肌酸的结构完整性。