摘要:我们提出了一种基于分布式账本技术的去中心化电力交易系统原型。这种高效、去中心化的市场需要赋予产消者权力,使他们成为智能、去中心化电网的一流成员,以推动可再生能源的进一步采用。与该领域的大部分先前工作不同,我们专注于私有许可的分布式账本,而不是传统的区块链。所提出的解决方案完全独立于加密货币,具有明确的设计能力,可以在不对当前监管环境进行任何根本性改变的情况下进行逐一调整。为了经济、高效和可扩展,我们的原型基于精简的、基于 Corda 的私有许可分布式账本。它允许即时、自动竞标和交易“电力承诺”,并稳健地实施短期、小规模的流动电力期货。我们证明原型性能良好,与基于传统区块链的现有解决方案相比,它具有几个明显的优势。因此,所提出的方法代表了智能电网去中心化电力交易问题的一个有前途的、稳健的解决方案。
从自然语言生成数学方程式需要准确理解数学表达式之间的关系。现有的方法大致可分为标记级和表达式级生成。前者将方程式视为数学语言,顺序生成数学标记。表达式级方法逐一生成每个表达式。然而,每个表达式代表一个求解步骤,这些步骤之间自然存在并行或依赖关系,而现有的顺序方法却忽略了这些关系。因此,我们将树结构融入表达式级生成中,提倡表达式树解码策略。为了生成以表达式为节点的树,我们采用逐层并行解码策略:在每一层并行解码多个独立表达式(叶节点),并逐层重复并行解码,以顺序生成这些依赖于其他表达式的父节点表达式。此外,采用二分匹配算法将每一层的多个预测与注释对齐。实验表明,我们的方法优于其他基线方法,特别是对于那些具有复杂结构的方程。
在本文中,我们开发了一个包括代表立法机关的公共选择机制的模型,以表明在分配决策领域,系统地将公共决定偏向于更大的项目。By distribu- tive policies we mean those projects, programs, and grants that con- centrate the benefits in geographically specific constituencies, while spreading their costs across all constituencies through generalized taxation.2 This collection of public decisions includes the traditional pork barrel of public works and rivers and harbors projects as well as the more recent examples of highway construction, categorical grants-in-aid, urban renewal, mass transit, and污水处理厂。该模型确定了效率偏见的政治来源,并且有几个将民主机构拆除到其组成部分中,从而关注每个人的影响。这采用了从效率基准开始的模型进展的形式。然后,逐一添加政治特征,直到最终形式模型代表立法机关分为n个地区。该方法显示了政治机构如何将成本和收益的经济基础转化为政治成本和收益。后者,而不是他们的经济同行,为政治行为者定义了理性的决定。
诸如三重模块冗余之类的冗余机制通过复制来保护安全关键组件,从而提高系统的容错能力。然而,获得容错能力需要投入成本,例如增加执行时间、能耗或封装尺寸,因此在系统设计期间必须遵守这些约束。这使得寻找合适的组件组合的问题成为一项具有挑战性的任务,因为可能的保护组合数量会随着组件数量的增加而呈指数增长。我们提出了基于系列的方法来解决冗余系统建模和分析阶段的组合爆炸问题。基于在 S IMULINK 中设计的系统,我们展示了如何获得包含所有可能保护组合的模型,并提出了一个工具链,该工具链在给定概率误差模型的情况下生成离散马尔可夫链系列。使用能够实现简洁系列表示和分析的符号技术,我们展示了如何通过单个基于系列的分析运行来保护和分析实际大小的 S IMULINK 模型,而对每个保护组合进行逐一分析显然会超出任何实际时间限制。
金属增材制造的计算过程建模在最近引起了广泛的研究关注。许多过程模型的基础是 AM 过程中的瞬态热响应。由于 AM 中热条件的沉积尺度建模计算成本高昂,因此文献中通常采用空间和时间简化,例如模拟整个层或多个层的沉积,以及延长激光曝光时间。虽然这些简化有利于降低计算成本,但本文逐一报告了这些简化对温度历史准确性的影响。在本文中,首先根据空间和时间域中的假设,将现有文献中的简化分类到归一化简化空间中。随后,使用数值示例研究所有类型的简化,并与高保真参考模型进行比较。建立了每个简化所需的数值离散化,从而可以公平地比较计算时间。对不同建模简化方法是否适合捕捉热历史进行了整体分析,为建立热 AM 模型时简化方法的适用性提供了指导。关键词:增材制造、热建模、简化、激光粉末床熔合
• 所有在赞助类别下具有有效排名位置的候选人必须在 2024 年 8 月 30 日上午 10:30 前报告。 • 入口大门将在报告时间关闭,除非在极端不可预见的情况下,否则迟到的候选人(如有)将不允许参加选拔过程。 • 候选人不得在流程完成前离开入场地点。该过程可能持续一整天,因此建议候选人自带食物和水。 • 候选人首先必须接受文件验证过程,如果所有文件均无误,将根据成绩逐一进行选拔。一旦被选中,他们必须按照录取信息手册支付全额费用以完成录取过程。不接受部分付款或延迟付款。 • 如果考生缺席、迟到、未能完成文件验证、不符合资格或因任何原因未能完成录取程序,则提供给他的席位将被视为空缺,并将提供给下一个优秀候选人。 • 一旦考生的轮次过去,并且他/她因任何原因无法完成录取,他/她在任何情况下都不能重新获得该席位
月球板是攀岩社区中的标准化攀岩板弹出板,攀岩概率分为离散类别。当前,没有完美的分类器来确定概率的等级。在这里,我们提出了一种新颖的方法,用于通过提供爬升的图像作为视觉模型的输入来攀登月板攀爬。为此,我们制定了一个数据集,其中每个攀登都有一个相应的图像,其中可用。然后,我们训练了定制的CNN和预定型模型,以将这些攀爬分类为正确的难度。我们在测试数据集上实现了40%的性能,这与先前的非视觉方法相当。由于数据集显着不平衡,因此我们试图通过平均加权不同类别来平衡学习。在以这种方式平衡学习的同时,并不能改善总体结果,但导致平均班级准确性的显着提高。这里提出的另一个新颖的方法是将这个问题构建为回归而不是分类:这导致稍差的恢复,但批判性地,逐一的准确性(我们也认为,当问题放在邻近的困难中时,它是正确分类的)。最后,我们显示了显着图,以指示模型用于分类的特征,以及对错误分类问题的定性讨论。
摘要:随着反疫苗运动在世界范围内蔓延,本文讨论了卫生专业人员、传播者和政策制定者越来越迫切地需要了解社交媒体上疫苗错误/虚假信息的性质。对 2019 年英国发布的 4511 条与疫苗相关的推文进行逐一编码,结果显示有 334 条反疫苗推文。我们的分析表明:(a) 反疫苗推特用户本身就非常活跃,并且网络覆盖面很广;(b) 反疫苗信息往往关注疫苗接种的“有害”性质,主要基于个人经验、价值观和信仰,而不是确凿的事实;(c) 匿名性对发布的反疫苗内容的类型没有影响,但对此类内容的数量有影响。反疫苗接种的传播举措应 (a) 与技术平台密切合作,打击匿名反疫苗推文; (b) 重点从三个主要领域(按重要性排序)打击虚假信息:疫苗的医疗性质、认为疫苗接种是操纵和控制金钱和权力的工具的观念,以及反对强制接种疫苗的“健康选择自由”言论;(c) 超越常见的事实措施(例如检测、标记或删除虚假新闻),解决由个人记忆、价值观和信仰引起的情绪。
当今世界正在应对人工智能。人工智能与媒体本身一样新颖,它乘着人工智能的浪潮,人工智能的结果将展示印度媒体的新前景。人工智能一词于 1956 年被创造出来,但在当今时代,它变得越来越流行,这全都归功于技术。一个问题出现了:人工智能 (AI) 会影响动画行业吗?技术日益发展,取代了许多在市场竞争中流失的工作,由于人工智能 (AI),动画师的角色会保持不变吗?动画曾经是一个非常困难且耗时的过程。漫画家和动画师必须逐一绘制电影的每一帧。是否有必要采用新技术来掌握使用人工智能的媒体制作工作?人工智能 (AI) 几乎应用于所有领域,如媒体行业、电影、卡通片和动画等等。一个问题是,人工智能 (AI) 未来将如何应用于动画。众所周知,迪士尼使用人工智能 (AI) 仅从文本制作故事板动画。动画行业的技术进步是一个持续的过程。因此,在这篇研究论文中,研究人员讨论了人工智能动画的未来。本文介绍了不同的动画方法。讨论了人工智能 (AI) 如何影响动画以及现代动画与传统动画的区别。本文介绍了人工智能 (AI) 在动画中的主要功能。
为所有临床工作人员提供益处、标准和程序,以便在新生儿重症监护病房入院期间有效安全地促进和提供家人与婴儿之间的皮肤接触。背景/已发表的数据和证据级别 1978 年,哥伦比亚波哥大重新引入了袋鼠护理法,作为在拥挤、资源匮乏的新生儿病房中护理低出生体重 (LBW) 婴儿的一种方法。经验证据表明,早期皮肤接触对于优化新生儿以后的神经发育结果非常重要。轻柔的皮肤接触对早产儿的大脑发育尤为重要,因为早产儿通常在出生后的最初几天或几周内在重症监护病房度过。领先的组织推荐皮肤接触,其中包括世界卫生组织、美国儿科学会、母乳喂养医学会和新生儿复苏计划。肌肤相亲对新生儿有生理益处,例如心率、呼吸模式和血氧水平稳定,睡眠时间和体重增加,哭闹减少,母乳喂养成功率更高,出院时间更早。正在进行的研究还发现,肌肤相亲能给家庭护理人员带来益处:减少父母压力,从而影响亲子关系、健康和情感健康以及父母的人际关系,并提高母乳喂养率。我们将在下文中逐一阐述这些益处。