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COVID-19疫苗后护理床
参考文献1。Opel等。随着时间的流逝，儿童疫苗讨论格式对免疫状况的影响。Acad Pediatr。2018; 18（4）：430-436。 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc5936647/ 2。 Shen，S。和Dubey，V。解决疫苗犹豫：与父母一起工作的初级保健医生的临床指南。 可以家庭医生。 2019年3月； 65（3）：175–181。 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc6515949/ 3。 Conners等。 讨论疫苗时提供者通信：系统评价。 J. Pediatr Nurs第33卷，3月至4月，2017年，第10-15页。 https://www.sciendirect.com/science/article/abs/pii/s0882596316302895 4。 肯尼迪等。 使用风险比较和数学建模开发疫苗风险通信信息。 J Health Commun 2008; 13（12月8日）：793–807。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/190511142018; 18（4）：430-436。 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc5936647/ 2。Shen，S。和Dubey，V。解决疫苗犹豫：与父母一起工作的初级保健医生的临床指南。可以家庭医生。2019年3月； 65（3）：175–181。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc6515949/ 3。Conners等。讨论疫苗时提供者通信：系统评价。J. Pediatr Nurs第33卷，3月至4月，2017年，第10-15页。 https://www.sciendirect.com/science/article/abs/pii/s0882596316302895 4。 肯尼迪等。 使用风险比较和数学建模开发疫苗风险通信信息。 J Health Commun 2008; 13（12月8日）：793–807。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19051114J. Pediatr Nurs第33卷，3月至4月，2017年，第10-15页。 https://www.sciendirect.com/science/article/abs/pii/s0882596316302895 4。肯尼迪等。使用风险比较和数学建模开发疫苗风险通信信息。J Health Commun 2008; 13（12月8日）：793–807。http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19051114http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19051114
世界银行文件
财务报告责任通信信息和技术部、监管办公室、卫生部、海底电缆公司和统计局作为实施机构，在执行机构财政部的支持下，负责根据国际公共部门会计准则（IPSAS）-现金基础的要求、萨摩亚政府的规定以及捐助方国际开发协会（IDA）的要求编制和公允列报收支报表。该项目以现金支出为基础进行交易核算。根据这种方法，捐助方资金在收到时确认为收入，支出在支付时记录，而不是在发生相应债务时记录。实施和执行机构还负责监测和确保所有相关项目安排符合与捐助方商定的条款和要求，并确保所有相关计划安排和活动符合这些条款和要求。他们还负责其认为必要的任何内部控制，以确保编制的财务报告不存在因欺诈或错误而导致的重大错报。
开发堆叠2个芯片的多芯片封装 - OKI
随着通信信息网络的进步，数字网络家电和便携式信息终端设备市场不断扩大，网络设备逐渐取代个人电脑占据主导地位。要实现这个IT社会，需要两个要素：1）可以随时随地获取最新信息、图像、音频等的便携式信息终端；2）可以即时传输大量信息的高速通信信息处理系统。满足这一需求的最终解决方案是系统LSI（SoC：片上系统）1，它使由多个LSI芯片组成的系统实现为单个芯片。SPA（硅平台架构）就是其中一种解决方案。但是，由于客户要求很高，因此在很多领域中，以晶圆工艺技术为代表的基本技术的开发难度都很高。因此，需要时间来实施开发和满足客户交付需求的战略。在此背景下，作为实现这种封装技术的方法，SiP（系统级封装）1 正受到关注。尤其是，MCP 可以实现快速实现新设计、小尺寸和薄型格式的封装，并且将多个芯片集成在一个封装中，因此人们正在认真考虑这种封装。
塔林手册：印尼监管中的网络战
摘要。通信信息技术的进步使得各种基础设施依赖于控制论技术。然而，该系统也存在威胁。在国际人道主义法研究中讨论的威胁之一是控制论战争，它是由国家等高级实体进行。这种威胁与武装部队或军队协调，以获得对对手的优势。认识到对国家和民族主权的威胁不断演变且非常动态，在这种情况下，考虑到互联网技术的进步，政府制定了有关网络防御的法规，以努力克服对国防实施造成破坏的网络攻击，从而实现网络防御（网络防御）。总体而言，已经有许多国家法律和法规来管理与网络空间活动有关的事项。本文的研究方法采用规范法学研究法，收集并分析了网络战法规和信息法规两个主要概念的法律材料。法学研究的本质是对法律概念或法律现象提供规定。本文发现，《塔林手册》是一个指导如何应对网络攻击的法律概念，该概念可以在其中采用。同时，在网络战法规的法律真空中，《塔林手册》中的概念可以解释为印度尼西亚现行法律。本文的研究结果表明，根据现有法规，网络攻击可以分为三类，即：普通攻击、中程攻击或恐怖主义、群体攻击或网络战。
使用 SDN 的分销运营动态资源分配模型
摘要 — 在车载自组织网络中，自动驾驶汽车在支持车载应用之前会生成大量数据。因此，需要一个大存储和高计算平台。另一方面，云平台上的车载网络计算需要低延迟。应用边缘计算 (EC) 作为一种新的计算范式有可能在提供计算服务的同时减少延迟并提高总效用。我们提出了一个三层 EC 框架，将弹性计算处理能力和动态路线计算设置为适合实时车辆监控的边缘服务器。该框架包括云计算层、EC 层和设备层。资源分配方法的制定类似于优化问题。我们设计了一种新的强化学习 (RL) 算法来解决云计算辅助的资源分配问题。通过整合 EC 和软件定义网络 (SDN)，本研究为车载网络中的资源分配提供了一种新的软件定义网络边缘 (SDNE) 框架。这项工作的新颖之处在于设计了一种使用经验回复的多智能体 RL 方法。所提出的算法实时存储用户的通信信息和网络轨迹的状态。给出了具有各种系统因素的模拟结果，以显示建议框架的效率。我们通过一个真实的案例研究来展示结果。
文章：Goudarzi、Shidrokh、Anisi、Mohammad Hossein、Ahmadi、Hamed orcid.org/0000-0001- 5508-8757 等（另外 1 位作者）（已接受：2020 年）使用 SDN 的分销运营动态资源分配模型。IEEE 物联网杂志。ISSN 2327-4662（印刷中）
摘要 — 在车载自组织网络中，自动驾驶汽车在支持车载应用之前会生成大量数据。因此，需要一个大存储和高计算平台。另一方面，云平台上的车载网络计算需要低延迟。应用边缘计算 (EC) 作为一种新的计算范式，有可能在提供计算服务的同时减少延迟并提高总效用。我们提出了一个三层 EC 框架，将弹性计算处理能力和动态路线计算设置为适合实时车辆监控的边缘服务器。该框架包括云计算层、EC 层和设备层。资源分配方法的公式类似于优化问题。我们设计了一种新的强化学习 (RL) 算法来处理云计算辅助的资源分配问题。通过集成 EC 和软件定义网络 (SDN)，本研究为车载网络中的资源分配提供了一种新的软件定义网络边缘 (SDNE) 框架。这项工作的新颖之处在于设计了一种使用经验回复的多智能体基于 RL 的方法。所提出的算法实时存储用户的通信信息和网络轨迹状态。给出了具有各种系统因素的模拟结果，以显示所建议框架的效率。我们通过一个真实案例研究来展示结果。
GR F5G 020 -V1.1.1 ETSI TR 104 062 V1.2.1（2024-07） ETSI TR 103 957 V1.1.1（2024-09） GR ZSM 011- v2.1.1 TR 104 003 -V1.1.1 TS 104 007 -V1.1.1-合法拦截（LI） TR 103 966 -V1.1.1 v1.3.0-电子签名和信任基础架构（ESI） v1.5.0-电子签名和信任基础架构（ESI） TS 103 553-2 -V1.1.1 TR 103 943 -V1.1.1 ETSI EN 319 102-1 V1.4.1（2024-06） TR 119 476 -V1.2.1 ES 204 082 -V1.1.0-环境工程（EE） TS 129 500 -V17.13.0-5G TR 103 578 -V2.1.1 通信安全的愿景 GS PDL 022 -V1.1.1 en 301 489-17 -v3.3.0-电磁兼容性（... ETSI GR THZ 001 V1.1.1（2024-01） TS 103 982 -V8.0.0-公开可用规范（PAS） TR 103 305-1 -V4.2.1-网络安全（网络） ts 103 882 -v2.1.1-智能运输系统（ITS） TS 102 224- V18.0.0-智能卡 en 303 645 -v3.1.3-网络
3D three-dimensional 6DoF six Degrees of Freedom AGGN AGGregation Network AI Artificial Intelligence AOA Angle Of Arrival AP Access Point API Application Programming Interface APP APPlication AR Augmented Reality B2B Business to Business BC Business Continuity BNG Broadband Network Gateway BoD Bandwidth on Demand BSS Basic Service Set BYOD Bring Your Own Device CAPEX CAPital EXpenditure CO Central Office CPE Customer Premise Equipment CPN Customer Premise Network CPU中央处理单元CSMA载体感知多访问DBA动态带宽分配DC数据中心DCN数据通信网络DCSW DADA中心开关DDS数据分布DDD DATA分布DR灾难恢复DTU分配终端E2E END EMS EMS EMES EMELS MANELES MANCEMES ENU系统E-ONU ENU e-ONU ENU E-ONU F5G FIF 5G FIF FIF 5G FIFTH IDECTENT FIFT固定网络固定网络固定网络固定网络固定FIBER FIBER FIBER FIBER FIBER FIBER FIER fIFM fibr finm光学添加/DROP多路复用器FTTR FTTR纤维到房间FTU进料器终端单元GIS地理信息系统GPU图形处理单元GUI图形用户界面ICT信息通信信息通信技术IOT Internet Internet Internet Internet Internet Internet Internet Internet协议I Internet Internit
利用量身定制的健康通信的大数据
近年来，医疗保健和大数据分析的融合为量身定制的健康沟通开辟了新的途径，实现了个性化的干预措施并改善了医疗保健结果。这项系统评价研究了利用大数据来量身定制的健康通信的影响和技术。审查综合了来自医疗保健部门的各种研究的发现，包括公共卫生运动，临床干预和患者参与计划。它研究了量身定制的沟通策略在应对各种健康挑战中的有效性，例如慢性疾病，传染性爆发和心理健康疾病。关键发现突出了个性化健康沟通对健康行为改变，治疗依从性和赋权的重大积极影响。大数据分析能够基于社会人口统计学，行为和临床特征对不同人群进行分割，从而促进了针对个人偏好和需求量身定制的目标信息。个性化可以增强参与度，促进信任，并激励个人采用更健康的生活方式并遵守医疗建议。此外，该评论探讨了用于利用大数据进行量身定制的健康通信的多种技术和技术。机器学习算法，自然语言处理和预测建模可用于分析大量数据集，预测健康结果并实时量身定制通信信息。这项系统的审查强调了利用大数据来量身定制的健康通信的变革潜力。移动健康应用程序，社交媒体平台和可穿戴设备是提供个性化干预措施并收集实时健康数据的渠道。但是，审查还确定了挑战和局限性，包括隐私问题，数据安全风险和数字鸿沟。关于数据收集，同意和透明度的道德考虑对于确保负责在健康通信中负责使用大数据至关重要。通过利用先进的分析和技术，医疗保健利益相关者可以提供个性化的干预措施，以引起个人的共鸣，最终推动积极的健康行为改变并改善人群规模的医疗保健结果。
调查利益相关者在实施行业5.0及其对供应链运营的影响的因素，挑战和作用：
行业5.0是一个缠绕“绿色”和“数字过渡”双胞胎的过程，以建立一个更有效，可持续和韧性的社会和经济（欧洲委员会，2021年）。Covid 19进一步揭示了过于依赖效率，创新，技术和生产力的否定，使人们思考可持续性，包容性，就业能力，人文化，建立更富有弹性的供应链，并采用更可持续的生产方式和平衡各种植物群的需求和平衡各种地球委员会（Eurola Commisse）（欧洲委员会）的需求。当今各个部门的数字化和数字技术的出现以改善运营绩效和整个供应链的整合方式彻底改变了工业。供应需求，中断或自然灾害以及平衡供应链的可见度不断变化，使不稳定的供应链的困难提高了。整合新兴的数字技术可能有助于创造新的机会，原则和供应链管理方面的一些挑战（Azzi等，2019； Oliveira-Dias等，2022）。新兴的数字技术已经彻底改变了该行业的第4次工业革命，即“行业4.0”，从而加速了运营绩效，并通过高度定制的系统产生了新的策略或机会。使用行业4.0技术，制造商可以变得更具成本效益，提供敏捷性和灵活性的高速生产，并提高质量。（Jagtap等，2021），。（Chapman等，2021）。行业4.0是智能制造和产品的收敛，以及物联网（IoT），它提供了有关生产，机器和组件流的实时数据（Chauhan and Singh，2019年）。随着过去十年中数字技术的发展，行业通过物联网，人工智能，大数据分析，3D打印，增强现实和机器学习获得了对产品和流程的重大控制（Sahoo and Lo，2022年）。根据Hassoun等人（2022）的说法，在包括食品行业在内的各个部门中，见证第四次工业革命都变得越来越普遍。此外，使用先进的数字技术并发展成为智能，自主和数据驱动的系统系统（Lezoche等，2020），使用先进的数字技术并发展为越来越重要的。根据世界银行的报告，已经观察到几种技术可以解决农业食品系统中的现有限制，例如遥感，区块链和物联网（世界银行，2021年）。由于数字技术被引入多种食品系统，因此以数字方式集成了捕获，存储，处理和通信信息（Donaldson，2021）。在食品行业采用数字技术使人们可以根据营养，食品质量，味道等来确定持续的和未来的趋势，并了解消费者的摄入量。因此，维持高质量产品并严格遵守法规至关重要，数字技术可以为消费者确保标准化产品做出贡献。全球数字农业市场在2021年的价值为128亿美元，预计到2028年的价值将达到221亿美元（Vantage Market，2021年）。此外，市场分析师预测，全球市场将以9.6％的复合年增长率（CAGR）增长。实时信息系统允许生产系统和消费者能够访问有关整个生产过程的信息，从而促进有效，透明和成本效益的食品供应链运营（Ada等，2021）。人口的迅速衰老与疾病（例如糖尿病，肥胖症）相结合对消费者食品的选择产生了巨大影响，因此，该行业中出现了几个挑战，包括粮食安全，欺诈和废物（Chapman等，2021年）。此外，在农业食品领域发生的挑战主要与天气敏感性，市场中断，低效率和有效性以及诸如不良利益相关者联系之类的外部障碍有关（Lezoche等人，2020年）。要克服挑战，Yadav等人（2022）主张利用行业