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近年来，医疗保健和大数据分析的融合为量身定制的健康沟通开辟了新的途径，实现了个性化的干预措施并改善了医疗保健结果。这项系统评价研究了利用大数据来量身定制的健康通信的影响和技术。审查综合了来自医疗保健部门的各种研究的发现，包括公共卫生运动，临床干预和患者参与计划。它研究了量身定制的沟通策略在应对各种健康挑战中的有效性，例如慢性疾病，传染性爆发和心理健康疾病。关键发现突出了个性化健康沟通对健康行为改变，治疗依从性和赋权的重大积极影响。大数据分析能够基于社会人口统计学，行为和临床特征对不同人群进行分割，从而促进了针对个人偏好和需求量身定制的目标信息。个性化可以增强参与度，促进信任，并激励个人采用更健康的生活方式并遵守医疗建议。此外，该评论探讨了用于利用大数据进行量身定制的健康通信的多种技术和技术。机器学习算法，自然语言处理和预测建模可用于分析大量数据集，预测健康结果并实时量身定制通信信息。这项系统的审查强调了利用大数据来量身定制的健康通信的变革潜力。移动健康应用程序，社交媒体平台和可穿戴设备是提供个性化干预措施并收集实时健康数据的渠道。但是，审查还确定了挑战和局限性，包括隐私问题，数据安全风险和数字鸿沟。关于数据收集，同意和透明度的道德考虑对于确保负责在健康通信中负责使用大数据至关重要。通过利用先进的分析和技术，医疗保健利益相关者可以提供个性化的干预措施，以引起个人的共鸣，最终推动积极的健康行为改变并改善人群规模的医疗保健结果。
利用量身定制的健康通信的大数据
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