XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System通信系统
通信系统的加密技术
敏感数据越来越多地用于在线通信中。因此，互联网消费者最关心的是数据安全。最好的行动方案是利用一种加密技术来加密数据，通过Internet翻译数据，然后将其解密到原始数据。安全传输数据的过程是密码学领域的重点。目的是防止窃听者理解消息，同时使预期的接收者能够正确接收消息。使用称为密码学的方法的集合用于混乱或隐藏数据，因此只有技术恢复的人才能以其原始格式访问它。密码学为现代计算机系统提供了坚固且具有成本效益的基础，可维持数据保密和确认数据侮辱。尽管我们的传统加密技术（例如RSA签名和AES加密）在具有可观量的RAM和计算能力的计算机上很好地发挥了功能，但它们并不适合嵌入式系统和传感器网络的领域。因此，提出了轻巧的加密技术来解决传统密码学的许多问题。这项工作开发了一种新的混合方法的纯文本加密方法，目的是增加古典加密领域的知识体体。为了额外的保护，该密码系统在密码中采用了三个不同的数值和字母键。超级密码是新提出的密码的名称。
可重新配置智能表面辅助通信系统的机器学习策略 - 审查
摘要：机器学习（ML）算法已被广泛用于改善电信系统的性能，包括可重构的智能表面（RIS）辅助无线通信系统。RI被视为第六代（6G）通信的主链的关键部分，这主要是由于其电磁特性可控制无线通道中信号的传播。ML优化（RIS）辅助无线通信系统可以是减轻无线通道中信号遭受的降级的有效替代方法，从而在系统的性能中具有显着优势。但是，多种方法，系统配置和渠道条件使得难以确定有效实现最佳解决方案的最佳技术或一组技术。本文对文献中报告的框架进行了全面审查，这些框架应用了ML和RISS来改善无线通信系统的整体性能。本文比较了可用于解决RIS辅助系统设计的ML策略。系统是根据ML方法，所使用的数据库，实现复杂性和报告的性能提高进行分类的。最后，我们阐明了基于ML策略设计和实施未来RIS辅助无线通信系统的挑战和机遇。
“量子计算及其在通信系统中的应用”
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联合起来为USV创建通信系统
Sea-Kit International Ltd技术技术总监Peter Walker说：“ Sea-Kit的团队打算将我们经过验证的USV设计与强大的通信系统耦合，即使在最恶劣的海上条件下运作。在离岸能源领域工作的每个人都在追求更大的效率。我们希望通过创新来破坏当前的市场产品，从而使USV控制USV，并从船上的设备中可靠地检索传感器数据，同时还降低了成本和碳足迹。与埃塞克斯大学（University of Essex）的伙伴关系融入了他们庞大的网络科学和AI知识库，我们期待与那里的团队合作。”
微电子、计算和通信系统（...
________________________________________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________________________________ 我作为第一作者/授权作者，声明本论文是我们自己的研究成果，未曾送交任何其他会议/期刊发表，且不享有版权。我还声明，如果本论文违反任何版权法或有任何抄袭行为，MCCS-2024 机构将不承担任何责任。我还同意将我的论文送交 MCCS-2024 机构，以便在印刷版/CD 版的论文集上发表，并转发给合适的国际期刊以数字版/印刷版发表。本文的所有权利均移交给 MCCS-2024 机构，MCCS-2024 机构可在任何出版公司将其用于非商业或商业目的。
Cipher Craft：安全通信系统的高级加密技术的设计和分析
是指通过以混乱且难以理解的方式组织数据的艺术。它将软件工程与数学结合在一起。互联网的爆炸性扩张导致人们对有趣的不确定性问题有了更大的认识。尽管安全性是互联网上最大的问题，但是许多应用程序是由保密，身份验证和保护（数据安全的三个基本组成部分）的开发和设计的，Into帐户。知道这类安全问题和挑战将变得更加重要，因为我们的日常活动越来越依赖数据网络。密码学对于防止某些不需要的客户或人员获得数据访问是必要的。本研究提出了一种新型的混合安全密码，结合了三个最重要的密码，例如凯撒，铁路围栏和维纳尔密封器。与传统密码相比，此混合加密密码提供了更多的安全性。
已发布版本的引文 (APA)：Thorsager, M.、Leyva-Mayorga, I.、Soret, B. 和 Popovski, P. (2024)。人工智能通信系统的生成网络层。IEEE 网络快报，6 (2)，82-86。文章 10399967。https://doi.org/10.1109/LNET.2024.3354114
如果可以预测，就不需要传达。这是香农将信息定义为不确定性度量的直接结果。然而，数字通信系统主要在源头创建的数据在目的地是不可预测的前提下运行。因此，网络的标准目标是充当比特的哑管道，并确保源数据包的副本通过目的地到达，可能经过多跳。从今以后，中间节点和边缘节点的经典角色是将数据包从输入链路复制到一个或多个输出链路。网络编码 [1] 推广了这一角色，其中网络节点可以超越复制并以更通用的方式组合多个数据流。预测可以显著提高网络层的性能和资源利用率。例如，缓存 [2] 依赖于对可能与目的地相关的数据的预测：源先发制人地将数据传输到边缘节点，该节点存储该数据，直到目的地请求。在这里，源数据不需要实时传输；但边缘节点和目的地都会收到源生成的数据包的副本。网络预测的下一个飞跃是利用生成式人工智能 (GenAI) 及其创建合成数据的能力。具体来说，我们建议使用中间和边缘
5G>以外的车辆通信系统的演变
5个无处不在的连接和自动移动系统的基本功能。。。。14 5.1网络可用性和可靠性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 5.2可预测性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 5.3统一的QoS和政策框架。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 5.4增强的网络暴露。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>18 5.5设备cappality。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>19 5.6隐私和安全。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>20 5.7 Spectattrum Trands。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>22 5.8规定，警察和标准。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22
超越视线防御通信系统
摘要 - 视力线（BLOS）通信是国防交流策略中必不可少的要素，从而促进了传统视力（LOS）方法遇到障碍物的方案中的信息交换。本文深入研究了推动BLOS通信的技术的最前沿，强调了幻影网络，纳米网络，空中继电器和基于卫星的防御通信等先进系统。此外，我们在雷达威胁战争区域中使用优化技术提出了无人机路径计划的实际用例，这些技术增加了具体的相关性，强调了Blos Defense Communication Systems的切实应用。此外，我们还提出了国防系统中BLOS通信的几个未来研究指示，例如增强弹性，异质网络的整合，有争议的频谱的管理，多媒体传播的进步，自适应方法的进步，自适应方法论以及新兴的事物互联网（IOMT）。对BLOS技术及其应用的探索为行业和学术界之间的协同合作奠定了基础，从而促进了国防传播范式的创新。