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公路自动化车辆的标准和性能指标
2023年9月5日至8日，美国国家标准技术研究所（NIST）持有公路自动化车辆的第二个标准和性能指标。这项为期四天的虚拟活动提供了NIST最近在自动化车辆（AVS）的工作的最新信息，并为利益相关者提供了提供有关当前和未来NIST研究的反馈和意见的机会。研讨会包括高级主题演讲，一系列行业主题演讲以及有关其当前AV活动的NIST演示。行业的主旨演讲和NIST演示与突破性会议配对，讨论了NIST在六个关键领域的进步，社区挑战和利益相关者的研究需求：系统互动，感知，网络安全，通信，人工智能和数字基础设施。普遍同意，延期标准可以更好地比较新兴技术。其他关键主题包括：1）用于自动化和相关性的数字技术问题，包括人工智能，机器学习和智能连通技术（即车辆到车辆（V2V），车辆到车辆到媒介物（V2i），v2i），以及车辆到达的everyverthing（V2X）； 2）需要标准化或通用语言来改善信息共享； 3）开放数据集，以支持和验证系统组件和领域的技术进步和标准化（即与技术并行演变的标准）； 4）NIST作为召集人将各种利益相关者聚集在一起进行知识交流和跨行业对话的关键作用。
健康计划政策 政策标题：药物滥用和依赖性治疗服务
范围：本政策旨在确认 CHRISTUS 健康计划涵盖物质使用障碍的治疗，包括当前《精神障碍诊断和统计手册》（DSM）V5 定义的物质使用障碍。定义和首字母缩略词：《精神障碍诊断和统计手册》（DSM）是美国和世界大部分地区的医疗保健专业人员使用的手册，是诊断精神障碍的权威指南。DSM 包含诊断精神障碍的描述、症状和其他标准。它为临床医生提供了一种有关患者沟通的通用语言，并建立了可用于精神障碍研究的一致可靠的诊断。政策：CHRISTUS Health Plan 为患有物质使用障碍的会员提供物质使用障碍治疗福利，物质使用障碍的定义见现行《精神障碍诊断和统计手册》V。物质使用障碍的提供者包括：医院、经州卫生服务部许可的化学依赖治疗机构以及治疗艺术从业者。CHRISTUS Health Plan 在其网络中包括这些福利的重要传统提供者 (STP)，并为这些 STP 提供快速认证。CHRISTUS Health Plans 与任何愿意提供这些福利的重要传统提供者 (STP) 签订提供者协议，只要这些提供者符合 Medicaid 注册要求、MCO 认证要求并同意 MCO 的合同条款和费率。物质使用障碍情况包括以下内容
思考不可想象的罕见病 2030：未来增强型人工智能将如何支持罕见病的诊断和治疗
奥默利用当今的技术寻求帮助。他开始用谷歌搜索。但由于他的方法不具体，搜索并没有带来具体的结果。他无法通过这种方式获得有用的医学知识。因此，他通过社交媒体寻求帮助。由于他之前的搜索记录和广告 ID 中的应用下载记录，他成为了一则症状检查应用广告的目标受众。他看到“开始症状评估！”并决定安装该应用。奥默用母语开始症状评估。聊天机器人的底层本体旨在将专业医学概念转化为通用语言。它首先询问他的基本人口统计信息、种族、既往病史、当前症状及其具体属性。对话显示，奥默最近小腿还出现了红肿、发热、边缘清晰的疼痛性皮疹。基于其内部概率疾病模型，聊天机器人的推理算法编制了一份可能的潜在疾病清单，其中包括几种自身免疫性疾病和周期性发热综合征。聊天机器人意识到情况复杂，需要更深入地了解病史。它继续评估奥默症状的进程和性质。它询问他发烧的开始、强度和持续时间，从而确定是否存在反复发作的疾病。作为回应，聊天机器人鼓励奥默随着时间的推移跟踪他的症状，以增加与时间相关的信息的价值。通过询问有关可能疾病的详细问题，推理算法排除了其中一些疾病。例如
新的凯恩斯主义气候模型
在这篇文章中，我们介绍了从法国Banque De开发的分析工具获得的结果，该工具具有这种目的。使用2017年开始的详细国际贸易数据，我们跟踪地缘政治一致性对贸易流的影响。我们分配了三个地缘政治集团的介绍：“西方”，“东方”和“中立”，利用他们在联合国解决俄罗斯入侵乌克兰的侵犯和其他标准的地位，由丹·福斯滕等人在地缘政治指数中。（2023），例如该国从一个集团中获得制裁的次数，军事进口的起源以及参与中国的腰带和道路倡议。我们在57个宣布国家 /地区使用产品国家 /地区的双边贸易数据。我们采用计量经济学策略 - “重力”方程式的估计 - 允许通过清除其他众所周知的国际贸易流量决定因素（例如距离或贸易伙伴的规模）来隔离地缘政治的影响，同时控制特定于产品的电击（例如，与能源相关的价格冲击）。更具体地说，对于每个季度，粒状贸易流的日志出口年度差异（例如出口商运送好进口商）在“重力”变量（例如距离，连续性，通用语言）上进行了回归，这是一组固定效果，捕获了非双边变化，例如乡村产品价格发展，以及blloc Interbloc和Bloc和Bloc Intera Bloc Bloc。然后收集并绘制这些假人的系数。
人工智能公平性：从原则到实践
本文总结并评估了在人工智能 (AI) 系统中追求公平性的各种方法、手段和技术。本文分析了这些措施的优点和缺点，并提出了定义、衡量和防止人工智能偏见的实用指南。特别是，本文告诫不要使用一些过于简单但常见的评估人工智能系统偏见的方法，并提供了更复杂、更有效的替代方案。本文还通过为高影响力人工智能系统的不同利益相关者提供通用语言，解决了该领域普遍存在的争议和困惑。本文描述了涉及人工智能公平性的各种权衡，并提供了平衡这些权衡的实用建议。本文提供了评估公平性目标的成本和收益的技术，并定义了人类判断在设定这些目标中的作用。本文为人工智能从业者、组织领导者和政策制定者提供了讨论和指导，并为技术含量更高的受众提供了各种其他材料的链接。提供了大量现实世界的例子，从实践角度阐明了概念、挑战和建议。1.简介 1.1 本文结构 本文分为五个部分。在简介中，我们使用一个假设的案例研究来探索人工智能公平的重要原则并定义本文的范围。以下两节深入讨论了人工智能公平的两个广泛概念：对个人的待遇与模型的结果。第四部分描述了实现人工智能公平所涉及的一些固有权衡和实际挑战。在最后一节，我们提供了克服这些挑战的实用指南。在
未来工厂入门 - 语义学者
摘要：在一个充满活力且快速变化的世界中，客户经常相互冲突的需求不断发展，超出了传统工厂应对现代生产挑战的能力。为了解决这些挑战，已经提出了几种制造模式。其中一些有智能工厂、智能工厂、数字工厂和基于云的工厂等绰号。由于对一般术语缺乏共识，本文使用未来工厂（或未来工厂）一词作为这些范式的集体委婉说法。未来工厂是多种技术、技巧和能力的创造性融合，代表了当前生产能力、模式和实践的重大变化。作者结合半叙述研究方法和滚雪球法，回顾了公开文献，以了解最常见的智能制造范式背后的组织原则，以期开发一个创造性的参考文献，在一个集体通用语言下阐明它们的共同特征和特点，即未来工厂。作为一篇评论文章和参考专著，本文详细介绍了现代工厂及其各种内涵的含义、特点、技术框架和应用。除其他目标外，它还描述了下一代工厂，并概述了指导其结构化开发和部署的参考架构/模型。讨论了三种能够推进未来工厂目标并快速扩大该领域进步的先进通信技术。确定下一代工厂将是数据丰富的环境。其最终价值的实现将取决于利益相关者开发适当基础设施以提取、存储和处理数据以支持决策和流程优化的能力。
2024 财年 FISMA DOL 信息安全报告
6 NIST 创建了“功能”来组织最高级别的基本网络安全活动。它们通过组织信息来帮助组织表达其对网络安全风险的管理，从而实现风险管理。 7 行政命令 13636 呼吁制定自愿的基于风险的网络安全框架 - 一套行业标准和领先实践，以帮助组织管理网络安全风险。最终的框架是通过政府和私营部门的合作创建的，使用通用语言根据业务需求解决和经济高效地管理网络安全风险，而无需对企业施加额外的监管要求。请参阅 2013 年 2 月 12 日发布的行政命令 13636《改善关键基础设施网络安全》，网址为：https://obamawhitehouse.archives.gov/the-press-office/2013/02/12/executive-order-improving critical-infrastructure-cybersecurity。 8 第 14028 号行政命令《改善国家网络安全》，发布于 2021 年 5 月 12 日，网址为：https://www.whitehouse.gov/briefing-room/presidential-actions/2021/05/12/executive-order-on improve-the-nations-cybersecurity/ 9 OMB，《推动美国政府走向零信任网络安全原则》，M-22-09（2022 年 1 月 26 日），网址为：https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2022/01/M-22-09.pdf 10 OMB，《提高联邦政府与网络安全事件相关的调查和补救能力》，M-21-31（2021 年 8 月 27 日），网址为： https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2021/08/M-21-31-Improving-the-Federal Governments-Investigative-and-Remediation-Capabilities-Related-to-Cybersecurity-Incidents.pdf 11 OMB，通过端点检测和响应改进对联邦政府系统网络安全漏洞和事件的检测，M-22-01（2021 年 10 月 8 日），网址：https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2021/10/M-22-01.pdf
简短交流 人工智能智能麻醉应用，用于患者术前评估
麻醉学是一门充满活力的医学专业，它促进了接受外科手术的患者的麻醉护理的不断改善。对患者的术前评估对于合理和可接受的患者护理至关重要。术前患者准备不足会给患者和专业人员带来医疗、组织、经济和情感问题。全世界对麻醉师的知识和技能水平没有标准；差异更加显著，特别是在没有适当住院医师教育的国家。它可能危及生命，特别是在紧急情况下，住院麻醉师在手术前经常在床边评估患者。智能麻醉项目是一个创新的在线术前麻醉评估应用程序 (App)，使用人工智能 (AI)，提供围手术期麻醉建议。该应用程序可用于智能手机/平板电脑/笔记本电脑，并与 Android/IOS/Windows 兼容，可用于选择性/紧急手术。提供可打印的评估文件和麻醉建议列表。与 ICD-11 代码兼容，避免术语和语法相关问题。尽量减少手写，实现最大程度的自动化。通过用户友好的界面快速筛查和评估患者。通过使用最新的美国麻醉师协会 (ASA) 指南分析数据，安全实施麻醉学并提出建议。将提供自动 ASA 评分。一种通用的术前评估工具，将世界各地的麻醉师与通用语言联系起来，以实现更安全的麻醉实践。关键词：麻醉评估、人工智能、麻醉创新、术前评估。麻醉研究与创新 (2020)：10.5005/jp-journals-10049-0078
认知决策的量子电路组件
摘要：本文证明了一些人类决策的一些非古典模型可以作为量子计算机上的电路成功运行。自1960年代以来，许多观察到的认知行为已被证明违反了基于经典概率和设定理论的规则。例如，调查中提出问题的顺序会影响参与者是否回答“是”还是“否”，因此，对两个问题的“是”的人群无法建模为两个固定集的交集。可以将其建模为以不同级别进行的一系列投影。使用量子概率成功地描述了此示例和其他示例，这取决于比较子空间之间的角度而不是在子集之间的体积。现在，在2020年代初期，量子计算机已经达到了可以通过代表量子硬件的量子硬件来实施这些量子认知模型的某些地步，并通过代表Qubit登记册中的精神状态，以及使用不同的门和测量结果来认知操作和决策。本文为量子认知模型开发了这种量子电路表示形式，尤其着重于在不确定性下建模顺序效应和决策。主张并不是说人的大脑明确使用量子和量子电路（就像使用布尔集合理论的使用一样，不需要大脑使用经典的位置），而是量子认知和量子计算之间共享的数学会激励量子计算机探索量子计算机的认知模型。关键量子属性包括叠加，纠缠和崩溃，因为这些数学元素在认知模型，量子硬件和电路实现之间提供了一种通用语言。
归因于AI作者身份：迈向法律和道德披露的图标系统
abtract-在过去的一年中，大语言模型（LLM）和人工智能（AI）在文本生成中的普遍作用引起了人们对道德使用，作者身份和透明归因的关注。在法律实践，学术界和企业界以及无数其他领域都是如此。在本文中，我们确定了那些要求适当披露的人（我们应该知道何时何地AI是作者）和努力应对这些要求的人之间的差距。问题的一部分是没有系统，没有通用语言，没有用于这种披露的规范。在早期的Aughts中，类似的差距威胁着版权法，法律学者在创意共享中伪造了解决方案。现在，具有相似的形式但具有独特的物质和功能，我们介绍了AIA（人工智能归因），该系统适当且无缝地归因于AI文本作者身份。该系统涉及使用描述AI参与性质的徽章，从研究到编辑。除了填补上面确定的基本差距外，AIA与生成AI的益处至少三倍：（i）最大程度地减少AI使用的法律风险（即来自合同，消费者保护和知识产权和知识产权的法律暴露）； （ii）管理公众对AI使用的看法； （iii）促进道德行为。我们从理论和经验镜头中讨论了这些好处。“经验”，我们指的是我们为审查AIA进行的原始实验研究。我们的发现表明，使用AIA的使用，增强了人工智能作者身份的归因，可以改善公众的看法并降低法律风险。在讨论了这些好处后，我们提供了三个示例，涉及AIA徽章的外观