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摘要：本文证明了一些人类决策的一些非古典模型可以作为量子计算机上的电路成功运行。自1960年代以来，许多观察到的认知行为已被证明违反了基于经典概率和设定理论的规则。例如，调查中提出问题的顺序会影响参与者是否回答“是”还是“否”，因此，对两个问题的“是”的人群无法建模为两个固定集的交集。可以将其建模为以不同级别进行的一系列投影。使用量子概率成功地描述了此示例和其他示例，这取决于比较子空间之间的角度而不是在子集之间的体积。现在，在2020年代初期，量子计算机已经达到了可以通过代表量子硬件的量子硬件来实施这些量子认知模型的某些地步，并通过代表Qubit登记册中的精神状态，以及使用不同的门和测量结果来认知操作和决策。本文为量子认知模型开发了这种量子电路表示形式，尤其着重于在不确定性下建模顺序效应和决策。主张并不是说人的大脑明确使用量子和量子电路（就像使用布尔集合理论的使用一样，不需要大脑使用经典的位置），而是量子认知和量子计算之间共享的数学会激励量子计算机探索量子计算机的认知模型。关键量子属性包括叠加，纠缠和崩溃，因为这些数学元素在认知模型，量子硬件和电路实现之间提供了一种通用语言。
认知决策的量子电路组件
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