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综述人工智能在磁热疗研究中的应用
摘要：纳米医学的发展涉及复杂的纳米材料研究，包括磁性纳米材料及其在磁热疗中的应用。选择最佳治疗策略既耗时又昂贵，而且不可预测，而且效果并不一致。提供个性化治疗以获得最大效率和最小副作用非常重要。因此，基于人工智能 (AI) 的算法提供了克服这些关键问题的机会。在本文中，我们简要概述了基于人工智能的方法（特别是机器学习 (ML) 技术）与磁热疗相结合的意义。我们考虑了 Scopus 和 Web of Science 核心合集数据库中的最新出版物、报告、协议和评论论文，并考虑了 PRISMA-S 评论方法，以将磁性纳米载体应用于磁热疗。还对算法性能进行了比较，比较了算法的类型和准确性、数据可用性（考虑到其数量、类型和质量）。文献显示，人工智能支持这些研究，从纳米载体的物理化学评估、药物开发和释放、耐药性预测、剂量优化、药物选择组合、药代动力学特征表征和结果预测到热量产生估计。本文回顾的论文清楚地表明，基于人工智能的解决方案可以被视为药物输送的有效支持工具，包括体外和体内纳米载体的优化和行为以及输送过程。此外，还指出了未来研究的方向，包括最佳实验的预测和数据管理计划。
用于实体肿瘤治疗的热疗和智能药物输送系统
化疗是癌症治疗的基石。无论使用何种药物，让足够量的药物到达所有癌细胞都至关重要。要实现这一点，药物首先需要被吸收，然后进入血液循环，扩散到肿瘤间质空间，最后到达肿瘤细胞。除了化学抗性之外，有效化疗的最重要因素之一是肿瘤药物的充分吸收和渗透。不幸的是，大多数化疗药物的特性并不理想。这些化合物被迅速清除，分布在体内所有组织中，只有少量肿瘤药物吸收，且在肿瘤内分布不均匀。此外，实体癌的典型微环境为药物输送提供了额外的障碍，例如不均匀的血管密度和灌注、高间质液体压力和丰富的基质。人们希望纳米技术能够解决大多数（如果不是全部）这些药物输送障碍。然而，尽管纳米粒子取得了进展并经过了数十年的开发，结果却不令人满意。最近一项有希望的发展是纳米粒子，它可以被操纵，并释放由内部或外部信号触发的内容。在这里，我们讨论了这些所谓的智能药物输送系统在癌症治疗中的应用，重点是轻度高热作为药物输送的触发信号。© 2020 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
新的抗癌疗法会影响真菌病理生物学，感染动力学和结果
真菌感染是严重的公共卫生问题，估计在全球范围内有10亿例和160万例死亡[1]。在具有HIV，固体器官移植和癌症等条件的免疫功能低下的个体中发展了许多威胁生命的真菌感染。化学疗法诱导的免疫抑制经常与伴有性真菌感染有关，通常通过药物诱导的中性粒细胞减少症和粘膜炎[2]。即使是新的靶向治疗剂，例如伯顿的酪氨酸激酶（BTK）抑制剂，也发现使癌症患者患有真菌感染。在使临床医生感到沮丧的同时，研究人员可以使用针对性治疗相关的真菌感染的病例，以更好地了解真菌病原体与人类宿主之间的复杂关系。或者，已经发现某些抗癌药具有固有的抗真菌特性。作为真核疾病，CER和真菌感染带来了新型治疗的挑战和机会。即使在有针对性和精确医学的时代，机会性真菌感染也可能仍然是影响患者预后的主要因素。持续需要发现影响治疗相关感染敏感性的方面，并确定潜在的药物重新利用术。
1公告2024年7月1日防卫省陆上自卫队善通寺警备队......
（1）商品贩卖：4 家（含便利店 1 家） （2）理发美容院：1 家 3.设立方式：依据国有财产法第 18 条第 6 项的行政财产使用许可 4.设立地点：陆上自卫队善通寺警备区福利中心内 5.设立期限：2025 年 4 月 1 日至 2020 年 3 月 31 日 但是，必要时基本合同期限原则上只能续签一次。
低通NGD的创新理论通过孔 - 地面电路
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
咨询通函 - UKM
压力。许多工作都会有压力，而航空环境尤其富含潜在的压力源。主要关注的是压力对绩效的影响。在航空业的早期，压力源是由环境产生的：噪音、振动、温度、湿度、加速度等，主要是生理性的。如今，其中一些已经
OMB 通函 A-94
a. 折现净收益和相关结果衡量指标。判断一个政府项目是否符合经济原则的标准是折现净收益——预期净收益（即收益减去成本）的折现货币价值。折现净收益的计算方法是估计与特定决策相关的货币收益和成本，使用适当的折现率折现未来收益和成本，然后从折现收益总额中减去折现成本总额。折现收益和成本可将不同时期发生的收益和损失转换为一个共同的计量单位。折现净收益最高的项目通常对社会福利的增加最大，因此通常是首选，而折现净收益为负的项目通常应避免。