XiaoMi-AI文件搜索系统
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快速音节过渡处理（REST）的临床医生手册
根据架构理论（Schmidt，1975年，后续），我们存储了常规或学到的动作，例如声音，音节，单词和短语，这些动作经常在通用运动计划（GMP）中使用。这些是运动的“想法”，而不是任何给定的话语。当我们说一个单词时，我们会采用此词并通过一系列运动“参数”进行修改。参数是序列，速率，范围或运动强度的变化。在语音中，这些参数使我们能够说话速度慢或更快，更大或更柔和，最重要的是，我们可以使用共同发电来使语音更轻松，更流利。参数化还会影响句子韵律和情感韵律。一旦我们应用了相关参数，我们就有一个特定的电机计划（SMP），这是发送到肌肉的一组说明，包括所有定时指令以及各个手机。
确保人工智能机器学习航空的安全。......
随着 2023 年发布的多款人工智能和机器学习 (AI/ML) 应用程序，所有工业部门对使用这些新工具的兴趣日益浓厚。AI/ML 有可能自动执行许多以前只能通过人工手动完成的任务，并利用许多大型和不同的数据源释放新功能。然而，AI/ML 的使用带来了新的威胁，这在现有应用程序中很明显。作为一个生命周期长、变化速度慢的安全关键行业，AI/ML 应仅在采取适当的保护措施的情况下部署。虽然标准开发组织 (SDO) 正在制定实施 AI/ML 的标准，以防止无意错误，但目前的工作并未考虑防止故意错误和对 AI/ML 的攻击。相关工作组必须立即纳入网络安全考虑因素，以便 AI/ML 认证标准的第一个版本可以批准在航空领域安全实施和部署 AI/ML。
微米单分散固体泡沫作为完整的光子带隙材料
摘要：具有微米孔的固体泡沫用于不同领域（过滤、3D 细胞培养等），但目前，控制其孔隙水平的泡沫几何形状、内部结构和单分散性以及机械性能仍然是一个挑战。现有的制造此类泡沫的尝试要么速度慢，要么尺寸受限（大于 80 μm）。在这项工作中，通过使用温度调节的微流体工艺，首次创建了具有高度单分散开放孔（PDI 低于 5%）的 3D 固体泡沫，其尺寸范围为 5 至 400 μm，刚度跨越 2 个数量级。这些特性为细胞培养、过滤、光学等领域的激动人心的应用开辟了道路。这里，重点放在光子学上。从数值上看，这些泡沫打开了三维完整光子带隙，临界指数为 2.80，因此与金红石 TiO 2 的使用兼容。在光子学领域，这种结构代表了第一个具有此功能的物理可实现的自组装 FCC（面心立方）结构。
MELDER：移动设备实时静音语音识别器的设计和评估
无声语音不受环境噪音的影响，可提高可访问性，并增强隐私和安全性。然而，目前的无声语音识别器以短语输入/短语输出的方式运行，因此速度慢、容易出错，并且不适用于移动设备。我们介绍了 MELDER，这是一种移动唇读器，它通过将输入视频分割成更小的时间段并单独处理它们来实时运行。实验表明，这大大缩短了计算时间，使其适用于移动设备。我们通过使用迁移学习模型利用高资源词汇表中的知识，进一步优化模型以供日常使用。然后，我们将 MELDER 在固定和移动环境中与两个最先进的无声语音识别器进行比较，其中 MELDER 表现出卓越的整体性能。最后，我们将 MELDER 的两种视觉反馈方法与 Google Assistant 的视觉反馈方法进行了比较。结果揭示了这些提出的反馈方法如何影响用户对模型性能的看法。
为什么美国经济在过去 70 年里的每次衰退都能如此持续地复苏？
美国历史上的商业周期中有一个值得注意的事实，那就是在失业率在经济衰退中达到顶峰并开始复苏之后，失业率的年度下降幅度稳定在当前失业率的十分之一左右。我们在另一篇论文 Hall and Kudlyak (2020a) 中记录了这一事实。在这里，我们考虑了复苏令人惊讶的一致性的解释。我们表明，劳动力市场从衰退到复苏的演变不仅仅涉及经济衰退冲击导致失业者持续失业的直接影响——经济复苏期间没有失业的人的失业率高于正常水平。我们探讨了劳动力市场自我复苏的模型，这些模型意味着在经济衰退冲击后失业率会逐渐消失。我们强调高失业率对创造就业机会的力量的反馈。这些模型还解释了为什么市场整体失业率的恢复速度比个体失业工人找到新工作的速度慢得多。原因在于，失业者重返稳定就业的道路往往包括几份短暂的临时工作。
将彭宁阱中平面内运动的二维离子晶体快速冷却至毫开尔文温度
我们提出了一种非常可行的技术，无需任何实验开销，即可快速冷却彭宁阱中大型二维离子晶体的平面内自由度。通过模拟，我们证明了我们的方法能够在不到 10 毫秒的时间内将平面内模式冷却到约 1 mK 的温度。 我们的技术依赖于冷却不良的平面内运动和有效冷却的平面外运动的近共振耦合，并且无需引入额外的电位即可实现。我们的方法实现的快速冷却与典型的操作条件形成对比，在典型的操作条件下，我们对激光冷却动力学的模拟表明离子晶体的平面内运动在几百毫秒的时间尺度上非常缓慢地冷却，这一速度可能比实验加热速度慢。我们的工作为平面运动的亚多普勒激光冷却以及在彭宁阱中使用二维晶体进行更稳健、更通用的量子模拟和量子传感实验奠定了基础。
混合启动割草机的开发
近年来，日本的农业人口老龄化趋势愈演愈烈（图1 ）。越来越多的高龄人士在农场工作，因此需要初学者也能轻松操作的产品。手持式割草机的动力源几乎全部是小型二冲程发动机，其传统启动方式是用手拉动反冲启动器的拉绳。与过去的汽车发动机启动方式一样，需要手动阻风门操作才能启动发动机，对于外行人来说，这种操作非常麻烦。女性用户经常遇到由于拉绳速度慢而无法启动发动机的情况。根据用户调查，消费者在购买割草机时，发动机启动是一个重要的考虑因素（图2 ）。割草机制造商尝试了各种方法使发动机更容易启动。小松一直致力于用户友好型和全球环境友好型产品的研发，并开发了体现这一理念的混合启动系统。报道了新系统的关键技术和开发成果。2.轻松启动技术
2025 年乡村商店报告
英国近 19,000 家乡村商店对它们所服务的社区至关重要，它们不仅提供各种产品（通常来自小型本地供应商），还提供邮局、处方收集和其他银行服务等基本服务。乡村商店在社区中心以独特的方式运营，但零售业的节奏变化和客户日益增长的期望意味着它们需要支持才能每天满足这些期望。成千上万的乡村商店在偏远地区独自经营，没有其他企业吸引客流。由于现金和自提通常需要长途跋涉，批发商送货受到该地区企业稀少的限制，因此获取社区所需的各种新鲜、冷藏和冷冻产品可能成本高昂且耗时。乡村商店在连接方面也继续面临挑战。虽然宽带供应和 4G/5G 信号正在改善，但许多乡村商店仍然在连接速度慢且不稳定的地区运营，阻碍了对店内技术和其他创新的投资。
STARD-AI 指导小组
英国首席医疗官克里斯·惠蒂 (Chris Whitty) 也表示：“如果它们非常准确，我们将以最快的方式发布它们。如果它们不准确，我们将不会发布任何一个。”2 考虑到检测的需要，3 最终目标是快速、准确和廉价的检测。凭借科学创新，我们将及时实现这一目标。但“最好”正成为“好”的敌人。与此同时，可避免的感染正在增加。COVID-19 的“黄金标准” RT-PCR 检测高度准确且可重复，但成本高昂（每个检测试剂盒 125 美元，建立一个处理实验室需超过 15,000 美元）且速度慢（处理时间为 4-6 小时，包括运输在内需要 2-4 天的周转时间）4 。另一个极端是，据报道，孟加拉国的一家实验室开发了一种售价 3 美元的快速检测试剂盒，可在 15 分钟内给出结果（参考文献 4 ）。但这种即时检测的准确性值得怀疑。聪明的策略可以帮助打破成本和质量之间的这种权衡。首先，考虑两个快速、廉价且不准确的测试，每个测试都由不同的实验室开发，并且基于对