XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System速度慢
人工智能与社会科学之间的接口（以及它为何重要……）
它指出了这些成功的原因在于已经为不同目的创建了大量数据。“换句话说，我们试图自动化的输入输出行为的大量训练集在现实中是可用的。相比之下，传统的 NLP 问题，如 (…) POS 标记 (...) 不是常规任务，因此在现实中没有可用的大型语料库。相反，这些任务的语料库需要熟练的人工注释。这种注释不仅速度慢、成本高，而且专家也难以达成一致 (...)。网络规模学习的第一课是使用可用数据，而不是希望获得不可用的注释数据。例如，我们发现有用的语义关系可以从网络查询的统计数据中学习到，或者从基于网络的文本模式和格式化表格的累积证据中学习到，这两种情况都不需要任何手动注释的数据”
使用...设计和构建智能锁系统
本文旨在利用物联网 (IoT)、WiFi 模块、继电器模块和其他外围设备设计和构建智能门锁系统，为人们提供无与伦比的家庭入口控制和可访问性。传统门锁系统速度慢、不安全且易受攻击，需要人工干预才能锁定和解锁。因此，基于 IoT 的智能门锁系统提供了性能更好的适当锁保护机制。该系统包括微控制器 (NodeMCU ESP8266)、电磁锁、直流电池 (12V)、5V 3A 降压转换器 (LM7805)、WiFi 模块和开关设备 (继电器)。使用 3 个独立设备对系统设置进行了 10 次试验测试。所有试验都准确地解释了收到的命令并将相应的信号传输到接口的继电器模块。随后，继电器模块对集成电磁锁机构执行锁定/解锁操作，从而实现了研究的预期目标。
团结取胜——综合国防参谋部
飞机的主要动力是燃气涡轮发动机。这些发动机有多种形式，其中四种被认为是目前使用的主要发动机。这些发动机是涡轮喷气发动机、加力涡轮喷气发动机、涡轮风扇发动机和涡轮螺旋桨发动机。燃气涡轮机是从燃烧气体流中提取能量的旋转发动机。它们有一个上游压缩机，与下游涡轮机相连，中间有一个燃烧室。在飞机发动机中，这三个核心部件通常被称为“燃气发生器”。当涡轮喷气发动机推动的飞机速度接近废气速度时，涡轮喷气发动机效率最高。在许多情况下，飞机的设计速度比典型的喷气排气速度慢得多，因此发动机涡轮也用于驱动其他部件。这样，涡轮螺旋桨发动机、涡轮风扇发动机和涡轮轴发动机就针对它们驱动的飞机的速度和类型进行了优化。4. 很少有主要的飞机发动机制造商在市场上占据主导地位
平衡质量和数量：合成数据对计算机视觉中烟雾检测准确性的影响
我们使用了两个合成的烟雾管道：1）质量较低，但很快产生了用虚幻发动机产生的烟雾，2）质量较高，但会产生NVIDIA Omniverse的烟雾缓慢。在两个管道中，当合成数据构成约30％的初始训练数据的30％时，我们发现半决器的表现达到峰值。此外，较高质量的数据提高了训练精度约5％，而质量较低的数据则增加了2.5％。然而，Omniverse的一代速度比虚幻的速度慢约12％。最后，与非合成烟相比，我们剖析了产生的烟雾特征的质量。这些结果证明了开发方法的有用性，这些方法可以通过分析其在烟雾检测和类似应用中提高模型性能的能力来确定合成数据的价值。
利用DELTA3D进行分布式水下作战仿真
预测武器系统的性能很难用数学方程来估计，因为需要考虑的变量很多。建模和仿真技术已经提出了可以评估武器系统开发和部署的最佳解决方案。模拟目的是设计模拟系统的决定性因素，但为每一个目的开发一个模拟器成本高、速度慢、灵活性差。分布式模拟系统通过将现有模拟器与系统连接起来，允许以经济的投入资源进行大规模模拟，并且可以灵活、快速地重新设计系统用于其他目的。本研究使用 Delta3D 模拟游戏引擎（最初为军事模拟而设计）在分布式系统中实现水下战争模拟，由于水下作战受环境情况影响最大，因此模拟系统交换环境数据。本研究采用 SEDRIS 处理环境数据，采用 HLA/RTI 处理分布式系统。
LORIS：用于极端地形探索的轻型自由攀爬机器人
摘要 — 攀爬机器人可以调查传统探测车由于地形陡峭而无法到达的具有科学价值的地点。配备微棘爪的机器人特别适合攀爬岩石峭壁，但大多数现有设计要么体积大、速度慢，要么仅限于相对平坦的表面（如墙壁）。我们提出了一种新型自由攀爬机器人，通过创新爪设计和力控制来弥补这一差距。完全被动的爪和腕关节可实现安全抓握，同时减轻质量和复杂性。使用基于优化的控制策略在机器人的爪之间分配力，以最大限度地降低意外脱落的风险。机器人原型已经展示了在地球重力环境下在平坦的煤渣砌块墙壁和不平坦的岩石表面上的垂直攀爬。
使用规范化互信息特征选择和并行量子遗传算法进行入侵检测
针对入侵检测系统（IDS）检测速度慢、自适应性差、检测准确率不高等问题，提出一种基于自适应并行量子遗传算法的正则化互信息特征选择与多算子协同进化的检测算法（NMIFS MOP-AQGA）。为了对高维特征数据进行有效约简，采用NMIFS方法选择最佳特征组合，将最佳特征送入MOP-AQGA分类器进行学习训练，得到入侵检测器，将数据输入检测算法，最终产生准确的检测结果。在真实异常数据上的实验结果表明，NMIFS MOP-AQGA方法比现有检测方法具有更高的检测准确率、更低的误报率和更强的自适应性能，尤其对于小样本集更为有效。
激光定向能量沉积：工艺参数和热处理的影响
以粉末作为添加材料的激光金属沉积（L-DED）是一种通过逐层原理建立特定几何形状的增材制造方法。过去十年来，该方法已显示出巨大的潜力。航空航天业是主要受益者，因为该工艺无需大量切割即可制造零部件，从而减少了材料浪费。 718 高温合金在航空发动机中的应用非常广泛，这引起了人们对开发专门针对这种高温合金的 L-DED 工艺的浓厚研究兴趣。 AM 流程通常因构建速度慢和交货时间长而受到阻碍，这会直接影响生产成本。为了克服较低的构建速度，本研究工作集中于通过更高的材料输入来实现高沉积速率。
ThinkPad T15P Gen 3-概述-Lenovo
[1]以下端口的传输速度将有所不同，并取决于许多因素，例如主机设备的处理速度，文件属性和与系统配置和操作环境有关的其他因素，将比理论速度慢。USB 2.0：480 mbit/s; USB 3.2 Gen 1（SuperSpeed USB 5Gbps，以前是USB 3.0 / USB 3.1 Gen 1）：5 Gbit / s; USB 3.2 Gen 2（SuperSpeed USB 10Gbps，以前为USB 3.1 Gen 2）：10 Gbit/s; USB4®20GBPS / USB 3.2 Gen 2x2（SuperSpeed USB 20GBPS）：20 Gbit / s; USB4®40GBPS（USB 40Gbps）：40 Gbit/s; Thunderbolt™3/4：40 Gbit/s。[2]功率传递仅支持为外围设备充电的电源。
Legion Pro 5 16IRX8-概述-Lenovo
[1]以下端口的传输速度将有所不同，并取决于许多因素，例如主机设备的处理速度，文件属性和与系统配置和操作环境有关的其他因素，将比理论速度慢。USB 2.0：480 mbit/s; USB 3.2 Gen 1（SuperSpeed USB 5Gbps，以前是USB 3.0 / USB 3.1 Gen 1）：5 Gbit / s; USB 3.2 Gen 2（SuperSpeed USB 10Gbps，以前为USB 3.1 Gen 2）：10 Gbit/s; USB4®20GBPS / USB 3.2 Gen 2x2（SuperSpeed USB 20GBPS）：20 Gbit / s; USB4®40GBPS（USB 40Gbps）：40 Gbit/s; Thunderbolt™3/4：40 Gbit/s。[2] PD 140W是输入功率，需要使用Lenovo®唯一适配器，否则可能支持低于140W。