XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System造成危害
缓解rad radiviation研究常见问题解答
是。参加该计划是严格的自愿。检查结果将与房主共享。如果观察到缺陷，解决任何问题是房主的唯一责任。egle不会代表房主执行对缺陷的纠正。egle可能会与当地法规执行官员共享可能立即造成危害的关键缺陷。该程序的范围仅限于房屋的ra减轻系统。允许EGLE执行此检查，不能使EGLE义务修复房屋的减轻系统，或采取任何其他措施来解决所确定的缺陷。
环境保护局 2023-24 ...
这些修正案和正在进行的政策工作将使环保局能够在推进南澳大利亚州政府的气候变化议程、协助实现温室气体减排目标以及减轻气候变化对环境和工业造成危害的风险方面发挥关键作用。这对我们考虑根据《2016 年规划发展和基础设施法》提交的环境授权申请和开发申请的方法具有影响。重要的是，这些修正案支持制定以气候变化为重点的环境保护政策，该政策目前正在制定中。
澳大利亚的安全和负责任的人工智能
纳入澳大利亚现有的监管/法律制度。7 然而，有效监管的目的应该是减少发生危害的可能性。因此，我们认为应该考虑要求技术标准、风险评估框架和问责制度发挥更大的作用，以减少人工智能对个人、社会和地球造成危害的可能性。8 此外，目前对于现有法律和监管制度如何适用于人工智能存在相当大的不确定性，而且由于人工智能的独特特征（不透明性、个性化、速度），在确定不法行为方面可能存在实际障碍。精心设计的事前干预可以通过协助确定不法行为和执行对有害、非法或违反人工智能输出的禁令来减少这些担忧。9
WSC/ORS 95-141：处置场地风险特征指南第 1-6 章
本临时最终政策为对受石油和/或危险材料污染的处置场地进行风险表征和相关调查活动提供指导。此信息仅供参考。本文件不产生任何实质性或程序性权利，任何一方在与联邦的任何行政程序中均不可强制执行。与对健康、安全、公共福利和环境造成危害的风险表征相关的法规包含具体和一般要求。除了总结具体要求外，本文件还就部门认为哪些方法可以满足法规中规定的一般要求提供指导。使用本指南的各方应注意，可能还有其他可接受的替代方法来实现对此类一般监管要求的遵守。
通过基于风险的法规实现生物识别技术的有益和安全使用
生物识别技术的使用案例正在不断增长，如果开发和部署得当，将带来便利、效率和广泛的社会效益。但与此同时，人们也意识到生物识别技术可能对个人及其权利造成危害。难怪世界各地的立法者和政策制定者都在考虑如何规范生物识别技术的使用，以实现效益并应对风险。然而，目前有关生物识别技术使用的法律法规仍处于发展阶段，有时会给开发和部署生物识别技术的人带来困惑和不确定性。这份新的 CIPL 报告旨在阐明这种法律不确定性，并建议法律和政策制定者通过基于风险的方法来监管生物识别技术，以可执行的组织问责制为核心。
长时间柏油碎石延迟的应急计划
jetBlue保证提供在上述时间范围内脱机的机会的例外包括：出发航班，如果飞行开始返回适当的下船点，则不到三个小时（用于国内航班）或四个小时（用于国际航班）（用于国际飞机）后，主要飞机门将拆卸乘客被拆卸;如果在飞行员的判断中 - 在 - 命令中，将乘客放在适当的下船上会造成危害乘客的安全性或保障，或者存在与安全或保障有关的原因，为什么飞机不能将其在停机坪上放置在脱机乘客上的位置；或者，如果FAA空中交通管制员认为，返回适当的下船指点，将大大破坏机场运营。
IBM 政策实验室：减轻人工智能中的偏见
如果没有适当的保障措施，人工智能可能会造成危害并加剧现有的不平等。在 IBM，我们认为，要充分利用人工智能的变革潜力，就需要致力于积极开发和负责任地使用人工智能，以防止可能对个人及其家庭造成负面影响的歧视性结果。负责任地开发人工智能的一个关键方面是注重识别和减轻偏见。近年来，IBM 分享了研究成果并提供了工具来支持减轻偏见，并让公司及其消费者更好地了解他们每天构建和使用的人工智能系统。其中包括 AI Fairness 360 1 工具包、AI FactSheets 2 、IBM Watson OpenScale 3 ，以及旨在帮助企业构建值得信赖的人工智能的全新 IBM Watson 功能。
治理、风险和人工智能 - AAAI 出版物
人工智能，无论是以机器人或物联网的形式体现，还是以智能代理或决策支持系统的形式体现，都可以丰富人类的体验。它也会失败并造成危害，包括人身伤害和经济损失，以及更微妙的危害，例如体现人类偏见或损害个人尊严。这些失败可能会产生不成比例的影响，因为奇怪、新奇和不可预测的危险可能会导致公众对人工智能的不适和排斥。减轻这些风险的两种可能方法是监管人工智能的硬实力，以确保其安全，以及风险沟通的软实力，以吸引公众并建立信任。这两种方法是互补的，随着人工智能在日常生活中变得越来越普遍，两者都应该得到实施。
2024 年全球人工智能法规状况
尽管《欧盟人工智能法案》在商业和组织实践中规范算法和人工智能的讨论和准备方面处于领先地位，但这可以被认为是一种短视的做法。尽管如此，《欧盟人工智能法案》、《DMA》和《DSA》的综合影响可能会非常巨大。这三项强有力的立法将协同工作，确保公司不会滥用人工智能或不受控制地利用创新技术（有意或无意地）造成危害，同时也标准化人工智能治理中的风险管理方法。虽然每一项立法都以不同的目标和执行机制为基础，但透明度是一个不容忽视的核心主题。归根结底，每一项立法都要求符合特定标准的公司和组织进行独立审计、合格评定和/或第三方审计，以遵守规定并避免可能出现的前所未有的罚款。