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公司法律和公司治理中的人工智能：一项法律和道德研究
人工智能正在快速整合到公司治理和公司法中，这在其可能性方面具有变革性，但仍然提出监管问题。在印度，AI应用程序改善了更改高级公司治理系统的合规性，决策和风险。然而，尽管《 2013年《统一法》和《 2000年的“信息法”法案”等现代印度法律没有针对AI的规定，但没有针对AI的法律监管框架，但在一定程度上却损害了最后三个方面。目前的论文旨在审查AI对公司治理提出的挑战，并建议对AI运营进行调整，以了解AI决策中公司责任，透明度和公平性。案例研究强调了AI的双重影响：提高有效性，但也纳入了法律和道德考虑，就像符合跨境全球公司的自动决策和运营一样。该研究还概述了特定的改革，例如强制性AI审核和建立AI伦理委员会以及更高的披露标准。这就是为什么遵循旨在创造安全创新的《欧盟人工智能法》这样的方向的原因。因此，本文提出了以下措施，以使印度能够在AI治理框架中实现平衡，同时还通过在公司治理中应用人工智能来保护利益相关者的利益。
英国道德收入基金负责投资政策
简介Unicorn是一位独立的资产经理，拥有一支专门和热情的团队，专注于为投资者带来长期价值。总部位于历史悠久的宪章室是伦敦市的相对绿洲，我们专注于将市场噪音拒之门外，并希望从长远来看为我们的客户提供较高的回报。成立于2000年，我们专门通过一系列积极管理的资金进行英国股票投资，对中小型公司的机会产生结构性偏见。拥有超过150年的投资经验，我们有理由确定企业的真实价值及其潜力。我们的投资方法是高度的信念，基本的，自下而上的分析和在众议院和投资组合中进行的研究为长期可持续发展。我们的期望是我们将在投资公司中持有数年的股份。投资的决定就像所有者经理的业务决定是参加优质的业务专营权。我们的ESG投资方法
大型语言模型作为道德专家？ GPT-4O ...
人们认为AI在各个领域都具有专业知识，但是AI生成的道德专业知识的质量仍然不确定。最近的工作表明，大型语言模型（LLMS）在旨在评估道德一致性的任务上表现良好，以相对较高的精度反映了道德判断。由于LLM越来越多地在决策角色中使用，因此他们越来越期望他们不仅提供一致的判断，而且表现出合理的道德推理。在这里，我们推进了道德图灵测试的工作，发现美国人的道德建议比《纽约时报》受欢迎的咨询专栏《道德》（The Pollecicist）更具道德，值得信赖，周到和正确。参与者认为GPT模型既超过了美国人的代表性样本，又超过了著名的伦理学家提供道德理由和建议，这表明人们可能越来越多地将LLM的产出视为可行的道德专业知识来源。这项工作表明，人们可能会将LLMS视为对道德指导和决策中人类专业知识的有价值的补充。也强调了在LLMS中精心编程的道德准则的重要性，考虑到它们影响用户道德推理的潜力。
人还是模仿人类的机器人？ AI对道德地位的影响
11 Nick Bostrom和Eliezer Yudkowsky，“人工智能的伦理学”，剑桥人工智能手册，2018年7月27日，1-20，https：//doi.org/10.1201/9781351251251251389-4，6; Walter Sinnott-Armstrong和Vincent Conitzer，“人工智能可以实现多少道德地位？”，重新思考道德地位，2021年8月5日，269 - 89年，https://doi.org/10.1093/oso/978019280192894076.003.003.003.003.003.0016，273，273。
通过知情、平衡和合乎道德的媒体报道重塑移民叙事
与此同时，在社交媒体和互联网上任何人都可以发布信息、信息可以即时传播的世界里，有关移民的虚假新闻或错误信息的泛滥和传播速度加快，已成为一个重大问题。问题还因错误信息的传播速度比准确信息更快而加剧，而且识别信息来源和核实其准确性变得越来越困难。
人工智能和自主武器：全球安全中的道德和政治困境
摘要人工智能（AI）纳入国防技术已经彻底改变了现代战争，引入了能够在无直接人干预的情况下运行的自主武器系统（AWS）。尽管这些系统有望提高精度和运营效率，但它们也带来了深刻的道德和政治困境。本文探讨了AWS的演变，对其自治水平进行分类并分析了基础技术，例如机器学习和传感器集成。它深入研究了将生命和死亡决定委托给机器，问责制差距和滥用风险的道德挑战，同时仔细检查遵守国际人道主义法。政治方面包括AI军备竞赛，AWS的扩散以及国际治理中的挑战。案例研究说明了现实世界的含义，强调了强大调节的紧迫性。通过提出道德框架，监督机制以及人类决策的包含，这项研究强调了全球合作的必要性，以减轻风险，并确保AWS的发展与人道主义价值观和国际安全保持一致。关键词：人工智能，自主武器系统，道德困境，政治挑战，国际人道主义法，机器学习，AI军备竞赛，全球安全，问责制，监管。I.引言人工智能（AI）已迅速从科幻小说转变为现代技术中的有形和变革力量。在医疗保健中，AI有助于诊断和药物发现。在医疗保健中，AI有助于诊断和药物发现。在其核心上，AI是指计算机系统执行通常需要人类智能的任务，例如学习，解决问题和决策。这是通过各种技术来实现的，包括机器学习，深度学习和自然语言处理，允许AI系统分析大量数据集，识别模式并做出预测或以越来越多的自主权采取行动。AI的普遍影响都显而易见。在金融中，AI算法管理投资组合并检测欺诈。在运输中，它驱动了自动驾驶车辆的开发。AI的整合正在重塑我们的日常生活，有希望的效率提高和创新的解决方案。然而，这种快速的进步也带来了需要审查的复杂道德，社会和政治考虑因素。在人工智能和国防技术的交集中尤其如此，在这种情况下，潜在的利益风险造成了前所未有的危险。自主武器的演变是自动武器的演变，也称为致命的自主武器系统（法律），rep-
反奴役，腐败和道德业务政策
安排1。道德业务实践反奴隶制，人口贩运和童工1.1现代奴隶制是一种犯罪，是侵犯基本人权的犯罪。它采用各种形式，例如奴隶制，奴役，强迫和强制性的劳动和人口贩运，所有这些都有共同的共同点，是他人剥夺一个人的自由，以利用他们来谋取个人或商业利益。我们对现代奴隶制采用了零容忍的方法，我们致力于在所有业务往来和关系中以道德和正直行事，并实施和执行和执行有效的系统和控制，以确保现代奴隶制在我们自己的业务或任何供应链中都没有发生。1.2我们还致力于确保自己的业务和在整个供应链中应对现代奴隶制的方法，这与我们根据《现代奴隶制法案》的披露义务一致。我们期望我们所有承包商，供应商和其他业务伙伴的高标准，作为我们承包程序的一部分，我们包括具体禁止使用强制，强制性或贩运的劳动力，或者在奴隶制或奴役中持有的任何人，无论是成人还是孩子，我们都希望我们的供应商掌握自己的供应商掌握同一高标准的供应商。生活工资1.3 Pro Landscapes MDX是一名活着的工资雇主，向所有工资（不包括学徒）支付了实际的生活工资，或者是由Living Wage Foundation定义的10.90 p/h（或伦敦为11.95英镑/小时）的定义。任何无法证明这一点的供应商都被排除在我们的供应链之外。1.4 Pro Landscapes MDX偏爱任何供应商，他们可以提供可靠的证据表明他们支付真正的生活工资。1.5我们的供应链仅由供应商组成，他们可以向25岁以上的所有个人展示国民生活工资的支付 - 为了清楚起见，这相当于8.21英镑/小时或更高（截至2020年1月）。平等的机会1.7 Pro景观MDX努力为所有劳动力提供平等的机会，无论性别，性取向，种族，宗教或年龄如何。有关更多信息，请咨询或平等机会政策。1.8我们希望我们供应链的每个成员都会遵守相同的标准。潜在的供应商必须证明他们既有有效的平等机会政策，又有审查/审核系统以确保依从性。安全的工作条件1.9 Pro景观MDX每年审查其政策和程序，或遵循任何最佳实践的更改，以促进其员工，公众和其他利益相关者的最安全的工作环境和条件，按照当前的所有立法，例如1974年和CDM 2015和CDM 2015。
与... 危机有关的道德问题
nization和否认精神病学中护理体系的当前状态，以及医学界其他地区的某种冷漠形式。尽管有许多报道和警报以及在2021年举行心理健康和精神病学会议，但这种情况的严重性经常被琐碎或拒绝，尤其是在儿童和青少年精神病学中。尽管心理健康不仅是精神病学的，但CCNE选择将其重新限制集中在其上，因为问题的管理取决于最关键和最揭示的问题，因为这是所有真实心理健康的偏好是最大的领域。结构化反应的紧迫性CCNE非常意识到，心理健康和精神病学路线图于2018年推出，任命2019年的部长级心理健康和精神病学代表，以及2021年的心理健康和精神病学会的会议，但在这一情况下仍然没有足够的进步，但是鉴于这一情况，这一情况仍然很大。现场和措施和投资的延迟数十年。精神病学的危机，如今已被识别和分析，要求公共当局和专业人士坚定，快速，更大的反应。CCNE非常欢迎将心理健康作为2025年的重要国家事业。应实施一个真正的精神病学计划，并具有三个优先目标：委员会强调了集中精力的紧迫性，作为公共基础设施的优先事项，该基础设施应对苦难的最严重和最复杂的情况，但仍面临最关键的财务和组织挑战。
技术道德变革中的概念调解
摘要 技术哲学家已经确定了技术可以改变道德规范、价值观、信仰和实践的各种机制。丹纳赫和塞特拉 (2023) 对这些机制进行了实用的系统化，但并不声称是详尽无遗的。我们通过分析道德概念的中介作用如何适应这一方案来为他们的工作做出贡献。首先，我们指出概念调解技术变革的道德影响，我们将这一过程称为概念中介。我们用“脑死亡”和“生殖自主”的概念来说明这一点，它们的道德含义在与新医疗技术的相互作用中具体化。随后，我们认为概念中介最好被理解为一种二阶中介，它引导丹纳赫和塞特拉确定的一阶技术中介（决策、关系、感知）的道德含义。我们得出结论，二阶中介在技术道德变革过程中发挥着核心且被低估的作用。
解决数字时代的隐私悖论：平衡创新、数据收集和道德责任
摘要目的——本文旨在探索生成人工智能 (AI)、数据收集和消费者隐私的交集，强调人工智能驱动广告中的道德矛盾。本研究探讨了关键挑战，包括智能设备中的数据挖掘以及亚马逊拟收购 iRobot 等备受关注的案例的影响。设计/方法/方法——本文对案例研究、监管发展和美国和欧盟当前的立法反应进行了概念性探索。本研究进一步提出了道德自我监管，与国防工业计划等历史先例相似，同时强调透明度、默认隐私和以消费者为中心的人工智能设计。结果——本研究的结果揭示了现有监管框架存在重大漏洞，尤其是在美国，并强调需要在自我监管方面发挥积极主动的行业领导作用。本文确定了一些实用的解决方案，例如选择加入数据收集模型和将道德推理纳入人工智能训练，以增强消费者信任和隐私保护。实际意义——企业可以利用本文的建议来解决隐私悖论，增强消费者信任并降低隐私风险，从而促进道德创新。社会意义——主动解决隐私问题可以减轻社会对人工智能技术的担忧，有助于更广泛地接受人工智能，提高消费者信任度，并在日常生活中合乎道德地融入人工智能数据收集。原创性/价值——这项研究弥合了人工智能伦理理论讨论与实际可实施解决方案之间的差距。通过倡导自我监管和强有力的立法措施，这项研究为平衡数据驱动广告的技术创新与道德责任提供了一条新途径。