当员工使用车辆进行工作活动时,该车辆被视为工作场所的一部分。在昆士兰州,工作场所的驾驶员安全由2011年工作健康法案(WHS 2011)涵盖,该法案旨在降低风险,以及1995年的《运输运营法》以及包括车辆许可和道路规则在内的法规。这意味着风险管理方法在车辆中与工作场所的任何其他部分一样适用。不仅有与道路交通危害相关的风险,还存在诸如远程工作或单独开车的风险因素,符合人体工程学,提供急救,环境舒适性和驾驶员行为,需要安全管理。
想象一下,如果有一种摄像头可以减轻人工监控交通的负担,它可以检测、准确读取车牌、测量速度以优化交通流量。Milesight 提供的 LPR 摄像头不仅能读取车牌,还能识别车辆类型、车辆颜色、车牌颜色等,并嵌入了 AI 支持的 LPR 算法,以实现更高级的使用。此外,Milesight LPR 摄像头还与其他尖端技术(如 3D 雷达、补光灯、PTZ)集成,以显著扩展其核心功能。凭借令人惊叹的强大功能,Milesight LPR 摄像头非常适合高要求的道路交通监控情况。
有轨电车服务以及当地公交网络、铁路连接和 Active Travel 在为社区提供基本交通方面发挥着至关重要的作用。这对于南约克郡某些地区的家庭尤其重要,因为那里多达 35% 的人没有汽车。高效的公共交通和可持续的道路交通对于提供满足个人需求的交通选择至关重要。这种方法有助于吸引人们远离污染更严重的交通方式,这不仅对推动经济增长很有必要,而且对应对南约克郡的气候紧急情况也很有必要。此外,它还支持我们地区清洁空气区的目标。
交通是造成空气污染的主要原因,但道路交通的排放量一直在逐渐减少。虽然 2006 年至 2017 年间,全国总行驶里程稳步增加,但在此期间,公共交通出行总数总体下降。自 1995/96 年以来,苏格兰的铁路出行次数持续增长,2014/15 年增长了 96%,达到 9610 万次。该国的汽车拥有量也在增加。尽管苏格兰的充电站总体使用率有所增加,但 2016 年 8 月仍有 25% 的充电站完全没有使用。目前,苏格兰全国自行车网络总长超过 2,300 英里,只有极小一部分(0.3%)的人口拥有电动汽车。
想象一下,如果有一种摄像头可以减轻人工监控交通的负担,它可以检测、准确读取车牌、测量速度以优化交通流量。Milesight 提供这种出色的 LPR 摄像头,它不仅可以读取车牌,还可以识别车辆类型、车辆颜色、车牌颜色等,并通过嵌入 AI 支持的 LPR 算法实现更高级的使用。此外,Milesight LPR 摄像头还与其他尖端技术(如 3D 雷达、补光灯、PTZ)集成,以显著扩展其核心功能。凭借令人惊叹的强大功能,Milesight LPR 摄像头非常适合高要求的道路交通监控情况。
基于所选用例以及 NRA 的部署、操作设计领域 (ODD) 和渗透率的初步结果,我们解决了它们与基础设施的相互作用以及随之而来的后果。自动化对基础设施影响的分析领域仍然非常开放。因此,这项工作的一个关键支柱是在整个项目期间积极参与研究界和知名专家的多次访谈和研讨会,以便尽早并持续验证结果。本报告现在汇编了工作结果,并为国家道路管理局 (NRA) 提供了建议,内容涉及高度自动化驾驶的预期影响以及对支持合作、连接和自动化道路交通的物理和数字基础设施的必要改变。
酒后驾驶仍然是一个重大的公共卫生问题,每年造成数千人死亡和严重受伤。这种鲁莽行为的影响不仅影响相关个人,还影响他们的家人、社区和紧急服务。当有人选择酒后驾驶时,他们不仅危及自己的生命,还危及道路上其他人的生命。其影响往往远远超出直接的身体伤害,导致受害者及其家人的情感创伤和经济负担。为了说明酒后驾驶的灾难性后果,联合空中运输测试和评估单位进行了一次道路交通碰撞 (RTC) 演习,涉及警察、消防部门和医务人员。这些演习模拟了发生酒后驾驶事件的真实场景,
组织(包括商业实体、政府部门和公共机构)越来越多地在运营中使用人工智能。银行使用人工智能评估客户的信誉并检测洗钱活动。医疗保健提供商使用人工智能分析医疗记录并协助医生诊断。政府部门使用人工智能监控和优化道路交通以减少拥堵。其他组织还使用人工智能评估求职简历并回复客户的询问等。人工智能通过节省人力、提高运营效率、优化资源配置、个性化服务和产生新见解,为不同行业带来了巨大的机会和利益。研究表明,到 2030 年,使用人工智能后,全球 GDP 可能会增长 14% 1 。
城市是环境污染的重要组成部分,约占全球能源消耗的 60-80% 和碳排放量的 75% 以上。1 这些排放的主要来源之一是交通运输部门,其贡献了所有能源相关温室气体 (GHG) 排放量的约四分之一。2 自 1970 年以来,交通运输排放量增加了近三倍。该部门目前是全球碳排放的第二大贡献者,3 其中道路交通约占所有交通运输排放量的 75%。4 在许多城市,交通运输约占碳排放总量的三分之一,5 随着能源等其他部门迅速脱碳,交通运输成为全球许多城市最大的排放源。对内燃机汽车的持续依赖,再加上单人驾驶汽车的大量使用,使得解决交通运输排放问题成为一项重大挑战。