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World File Search System遥感数据
利用多时相遥感数据的多变量变化矢量分析 (MCVA) 估计 Tan Rai 铝土矿的土地利用变化
新莱铝土矿项目位于越南林同省，开采大型铝土矿，自 2012 年开始运营。除了项目的经济效益外，铝土矿开采和加工占用了大片可耕地，对区域环境造成影响。遥感技术在监测环境和资源变化的许多方面得到越来越广泛的应用，包括高精度的土地利用变化，为管理者提供更多信息来监测土地资源的开发和使用过程。本研究采用变化矢量分析 (CVA) 方法对各种遥感数据源进行分析，以监测新莱铝土矿项目的土地开发和恢复过程。2013 年至 2019 年使用了 SPOT-5、VNREDSat-1 和 Google Earth 等多种高分辨率遥感影像，以展示 MCVA 方法将许多其他类型的遥感影像结合在一起的能力。波动分析结果以研究区内200个随机点进行验证，结果准确率达90%以上。土地利用变化统计结果亦与Tan Rai铝土矿厂年度数据进行比对。从本研究可得，MCVA分析方法可快速侦测土地利用变化区域，并能以高精度结合多种不同影像来源，此外亦提供开采区域及复垦区域的统计数字，协助管理人员监察矿场营运。
i Forest - iForest - 生物地球科学和林业
本文回顾了城市森林资源清查领域的当前知识状况以及通过遥感技术获取的特定树木参数。本文讨论了使用遥感技术确定清查过程中获取的单株树木以下特征的可能性和局限性：位置（坐标）、树高、胸高直径、树冠参数（树冠跨度、树冠基高、树冠投影面）、健康状况和树种。从 2000 年到 2017 年 12 月，共分析了科学数据库 (Scopus ® 和 ScienceDirect ® ) 上发表的 543 篇论文；其中 86 篇用于审查。最重要的成果是：(a) 许多数据集的集成，特别是光谱数据（航空图像和卫星图像）和结构数据（激光雷达），可以最复杂地使用遥感数据，并有助于提高参数估计的准确性以及正确识别树种； (b) TLS 具有最高的测量精度，而 ALS 数据具有最大的操作系统；(c) 遥感数据应用与大量复杂的处理相关，这些处理通常使用专有的详细说明对非常大的数据集进行处理；(d) 使用遥感数据可以确定不同细节层次和不同尺度的城市植被特征。
研究论文 使用反向传播神经网络对高光谱遥感数据中的岩性信息进行提取和分类
为了解决高光谱遥感数据处理中遇到的同构问题,提高高光谱遥感数据在岩性信息提取与分类的精度,以岩石为研究对象,引入反向传播神经网络(BPNN),对高光谱图像数据进行归一化处理后,以岩性光谱与空间信息为特征提取目标,构建基于深度学习的岩性信息提取模型,并使用具体实例数据分析模型的性能。结果表明:基于深度学习的岩性信息提取与分类模型总体精度为90.58%,Kappa系数为0.8676,能够准确区分岩体性质,与其他分析模型相比具有较好的性能。引入深度学习后,提出的BPNN模型与传统BPNN相比,识别精度提高了8.5%,Kappa系数提高了0.12。所提出的提取及分类模型可为高光谱岩矿分类提供一定的研究价值和实际意义。
使用 GIS 技术创建区域地形数字模型来评估退化过程
众所周知，土壤退化是全球性问题之一。由于各种土壤退化过程，全球每年有 600 万公顷农业用地无法使用 [1, 2]。从农业角度来看，土地退化是由土壤生产特性的下降决定的，即人类和牲畜的生物量或生产力的下降。从生态角度来看，土地退化意味着对陆地生态系统的破坏 [3, 6, 9]。根据 Liberti 等人 [12] 的研究，退化的表现是复杂的自然和人为因素相互作用的结果。土壤退化也可以通过多种方式进行研究，包括直接实地观测和遥感 [4-6]。目前，如果没有遥感数据，就无法想象土壤覆盖的研究、土壤测绘及其校正。遥感是土地调查研究中最重要和不可替代的部分之一。现代空间技术和成像设备的进步使得分析、研究、评估和绘制区域不同区域的状况成为可能 [7]。遥感方法比传统方法更经济、更有效，对于通过单一图像控制大面积区域非常重要 [7, 18]。已经开展了大量利用地理信息系统 (GIS) 处理遥感数据和识别退化土地的科学研究。基于遥感获得的图像可以快速定性地检测不同级别的退化土地 [7, 10]。此外，遥感数据在土壤淋溶建模方面非常有效 [11, 13, 14]。
机载和星载遥感和数字图像...
摘要 遥感在探测和绘制人类活动在景观中的考古痕迹方面有着悠久而成功的记录。自二十世纪初以来，航空考古的工具和程序逐渐发展，而地球观测遥感经历了技术和方法进步和创新的重大步骤，如今能够以前所未有的精度、分辨率和复杂性监测地球表面。在此过程中获得的大部分遥感数据可能包含有关考古遗址和物体的位置和背景的重要信息。考古学已经开始利用这一巨大潜力，开发基于数字遥感数据和相关工具和程序的考古痕迹探测和绘图新方法。本章回顾了考古遥感和数字图像分析的历史、工具、方法、程序和产品，强调了航空考古和地球观测遥感融合的最新趋势。
卫星获取的土地覆盖数据精度评估
摘要 遥感数据得出的土地覆盖分类的精度评估已被认为是判断这些数据是否适用于特定应用的宝贵工具。空间数据精度领域的最新研究举措以及遥感数据在地理信息系统中的集成重新引发了对精度评估的讨论。本文通过基于位置精度和主题精度划分的评论来促进这一讨论。一个重要的观察结果是，评估数据精度的方法数量有限。然而，应用的定义因作者而异，特别是在主题精度的评估方面。准确度评估通常产生一个单一的测量值，例如均方根误差或正确分类的像素比例。这些单一测量值没有提供足够的信息，并且它们可能基于统计或方法论上无效的方法。因此，不应明确报告单个测量值以及评估这些测量值的整个过程。
考古学中的机载和航天遥感和数字图像分析 7
摘要 遥感在探测和绘制人类活动在景观中的考古痕迹方面有着悠久而成功的记录。自二十世纪初以来，航空考古的工具和程序逐渐发展，而地球观测遥感经历了技术和方法进步和创新的重大步骤，如今能够以前所未有的精度、分辨率和复杂性监测地球表面。在此过程中获得的大部分遥感数据可能包含有关考古遗址和物体的位置和背景的重要信息。考古学已经开始利用这一巨大潜力，开发基于数字遥感数据和相关工具和程序的考古痕迹探测和绘制新方法。本章回顾了考古遥感和数字图像分析的历史、工具、方法、程序和产品，强调了航空考古和地球观测遥感融合的最新趋势。
印度太空政策 - 2023 年
基于此的应用。出于国家安全考虑，传播高分辨率卫星遥感数据（地面采样距离<=30厘米）需要获得IN-SPACe授权。GSD>30厘米以上的数据需要通知IN-SPACe。数据分类为高分辨率的阈值应不时审查。
遥感和 GIS 应用 - AgriMoon.Com
在中央和州政府的积极参与和财政支持下，该技术在过去几十年中已经成熟，涵盖了各种资源主题/领域，例如林业、荒地测绘、农作物种植面积和产量估计、洪水监测和损害评估、土地利用/土地覆盖测绘、水资源管理、地下水定位、海洋资源调查、城市规划、矿产定位和环境影响评估等。虽然与地理信息系统 (GIS) 集成的遥感数据正在实际用于绘制各种资源，但现在人们意识到需要从测绘迈向将这些资源地图与其他资源信息和社会经济数据相结合，并为可持续发展提供一条道路。GIS 管理地理空间数据的能力使 GIS 成为各种应用的重要工具。自 1970 年代以来，GIS 在自然资源管理中一直发挥着重要作用。GIS 提供了一种将及时遥感数据与其他空间和专题数据类型集成在一起的特殊方法。