感谢我的妻子、朋友以及我们相伴 37 年的终身伴侣,她一直耐心地陪伴着我,帮助我实现安全梦想。她一直给予我自由,让我可以追求促进安全的梦想。感谢本书的众多审阅者:Neal Lettre,我的六西格玛黑带朋友,他审阅了六西格玛章节;Jeff Swire,安全专家,他审阅了行为章节;我的几位学生(Roy McConnell、Brian Wood、Karen Barkley)审阅了整本书并提供了建设性的反馈意见。感谢我的合著者 Nathan Crutchfield,他将他在风险评估方面的经验添加到本书中。感谢其他专业人士,例如 Jim Mercurio,他是我的好友,也是《发展有效的安全文化:一种领导方法》的合著者,他对这个项目提供了一些见解。最后但并非最不重要的是,感谢过去几年中我联系过的其他安全专业人士以及许多 OSHA 公共领域网站,所有这些网站都提供了本书中使用的大量资源。James E. Roughton
抽象目标:常见的精神障碍(CMD)与额叶兴奋性/抑制性(E/ I)平衡和减少灰质体积(GMV)有关。在遵守高质量饮食的个体中,已经观察到较大的GMV(在与CMD病理学有关的领域中)和改善的CMD症状学。此外,临床前研究表明,与饮食质量有关的神经代谢物(主要是γ-氨基丁酸:GAM-氨基丁酸:GABA和谷氨酸:GLU)。然而,饮食质量的神经化学相关性以及这些神经生物学的变化与CMD及其经诊断因子(反省)如何相关。因此,在这项研究中,我们研究了饮食质量与额叶皮层神经化学和结构以及人类CMD和反省之间的关联。方法:将三十个成年人分为高饮食质量组,并接受了1H-MR,以测量内侧前额叶皮层(MPFC)代谢物浓度和体积成像,以测量GMV。结果:低饮食质量组降低了MPFC-GABA和MPFC-GLU浓度升高,并且右前中央回(RPCG)GMV降低。但是,CMD和反省与饮食质量无关。值得注意的是,我们观察到反刍与RPCG-GMV之间存在显着的负相关性,以及反省与MPFC-GLU浓度之间的略有显着关联。MPFC-GLU浓度与RPCG-GMV之间也有略有显着的关联。讨论:坚持不健康的饮食模式可能与受损的E/I平衡有关,这可能会影响GMV,然后会影响反省。
人工智能 (AI) 在过去几年中取得了前所未有的进步,引发了有关人工智能安全性的争论。人们担心人工智能发展过快,没有考虑到所有安全问题,这导致人们呼吁放缓人工智能研究,因为它对每个人的生活的影响越来越大。例如,人工智能领导人呼吁暂停高级人工智能开发 6 个月[1]。同样,《国际高级人工智能安全科学报告》也提出了一些安全问题,甚至对军事用途等没有生死攸关的决定那么重要的问题也是如此[2]。我们认为,人工智能界在很大程度上忽视了自主武器系统 (AWS),这是人工智能的一个令人担忧的用例,对人类生命构成了令人震惊的威胁。最近的研究 [3] 是人工智能领域为数不多的明确解决 AWS 风险的研究论文之一,提出了减轻这些风险的建议及其对人工智能研究和全球稳定的影响。我们以这类工作为基础,质疑军事人工智能是否可以在国际人道主义法 (IHL) 的背景下得到安全监管。
在组织与客户互动方面,人工智能技术的深入开发和应用伴随着以下困难:客户不愿意与机器人交流、不信任、恐惧、客户的负面体验。这些问题可以通过遵守使用人工智能的道德原则来解决。在关于这一主题的科学和实践研究中,有许多一般性建议很难在实践中应用,或者相反,这些建议描述了解决高度专业化的技术或管理问题的方法。本文的目的是确定道德原则和方法,遵守和实施这些原则和方法将增加特定组织客户对人工智能系统的信心。通过分析和综合科学和实践调查以及俄罗斯和外国公司的经验,确定了影响客户体验的人工智能技术的主要应用领域。制定并系统化了建议企业遵循的道德原则。还确定了主要方法,以便在实践中实施这些原则,从而减少客户与人工智能互动的负面影响并增加他们对公司的信心。
确定是否有必要地更新平面图并作为学校安全计划的一部分提交,我们选择了五所学校的样本 - 一所学校,每一个自治市镇,享有各种成绩 - 并要求他们的学校安全计划,以及2022-23学年的平面图。尽管有记录显示在此期间已经完成了施工,但在2022-23学年的五所学校平面图中,有两个未更新,这可能需要对平面图进行更新。此外,我们发现DOE官员不知道,也没有跟进,直到我们引起他们的注意之前,这两家学校没有更新的平面图。此外,我们发现学校并未始终提交平面图作为其学校安全计划的一部分。在我们访问过的五所学校中,两所学校的官员表示,他们提交了带有学校安全计划的地板计划;但是,其他三所学校的官员表示,他们没有通过学校安全计划提交平面图。
模糊(Easterbrook)。例如专利制度系合作与竞争平衡应用。但涉及专业判断,不要轻易走向断。注解: „必须跨越百年文字因应社会变迁 „ ESG全球合作协议之启示 „ 垦丁商圈发展与没落之启示 „ 时间变化:合作社(合作与竞争)至巨型轴承:全联 „ 竞争合作权衡很专业,需寻求专业协议
1) 如果您选择使用高分辨率调查数据进行评估,请根据《给承租人和经营人的通知》(NTL)第 2005-G07 号,使用足以提供 100% 侧扫声纳覆盖海底的线间距,在所有计划进行海底扰动活动的区域获取数据。例如,如果您计划的作业水深超过 400 米,并且您决定将井位或相关锚点移动最多 500 英尺(如 NTL 第 2009-G27 号所述),请确保调查覆盖的区域足够大,以解释这种变化。此外,可以使用之前收集的侧扫声纳数据,前提是它是使用 DGPS 定位收集的,并且具有足够的分辨率和质量,可供合格的海洋考古学家准确解释。如果使用多个数据集,则必须将所有数据合成为综合考古评估。 2) 如果您选择使用 ROV 调查进行评估,ROV 应配备声学定位和扇区扫描声纳。视频、声纳和导航都应录制到 DVD 中,以供查看。如果您打算在获得场地许可认证后立即开展已获批准的活动,则专业的海洋考古学家应在调查进行过程中观察调查情况,观察方式可以是亲自到场或通过远程互联网馈送,该馈送的质量和分辨率足以让考古学家进行分析。此外,考古学家必须能够与 ROV 驾驶员实时通信,以指导调查。如果发生视频或通信中断,则应在视频或通信恢复时从中断发生的位置继续调查。如果考古学家未能亲自到场从 ROV 控制室观察调查,他/她应在考古评估报告中通过审查记录的导航、声纳和视频文件证明调查已完成,项目区域得到充分覆盖,潜在目标未被忽略。3) 如果您提议拆除的结构位于之前未调查过的区块内,或者您的调查未涵盖拟议行动的所有影响,例如场地清理拖网、驳船锚、锚链、钢丝绳、电缆等,请使用常规调查仪器(即磁力计、侧扫声纳、海底剖面仪,数字记录并绑定到 DGPS 或其他相称的导航系统)在足够大的区域进行调查,以涵盖所有拟议的海底扰动活动。在水深超过 200 米(656 英尺)的地方,不需要使用磁力计。如果无法使用常规仪器,可以使用自主水下航行器 (AUV) 或深水拖曳系统获取这些数据。NTL 2005-GO7 提供了有关特定仪器的指导(http://www.boem.gov/Regulations/Notices-To-Lessees/2005/05-G07.aspx)。
感谢我的妻子、朋友以及我们相伴 37 年的终身伴侣,她一直耐心地陪伴着我,帮助我实现安全梦想。她一直给予我自由,让我可以追求促进安全的梦想。感谢本书的众多审阅者:Neal Lettre,我的六西格玛黑带朋友,他审阅了六西格玛章节;Jeff Swire,安全专家,他审阅了行为章节;我的几位学生(Roy McConnell、Brian Wood、Karen Barkley)审阅了整本书并提供了建设性的反馈意见。感谢我的合著者 Nathan Crutchfield,他将他在风险评估方面的经验添加到本书中。感谢其他专业人士,例如 Jim Mercurio,他是我的好友,也是《发展有效的安全文化:一种领导方法》的合著者,他对这个项目提供了一些见解。最后但并非最不重要的是,感谢过去几年中我联系过的其他安全专业人士以及许多 OSHA 公共领域网站,所有这些网站都提供了本书中使用的大量资源。James E. Roughton
a)库酸盐ND-LSCO的示意性温度掺杂阶段,显示了pseudoGap阶段(PG)[11],零场中的超导相(SC),电荷密度波区域(CDW)[12,13] [12,13],与奇怪的金属行为(SM)大致不同,与Fermi-liqu-liqu-liqu-liqu-liqu-liqu-liqu-liqu-liqu-liqu-liqu-liqu-liqu-liqu-liqu-liqu cerprion(fl)不同。b)在磁场b = 16 t中,平面电阻率𝜌(𝐽∥𝑎)的温度依赖性与氧化铜平面(𝐵∥𝑐)(对于我们的三个丘陵样品),所有这些样品都具有掺杂p = 0.24:nd-lsco(红色); LSCO S1(绿色); LSCO S2(蓝色)。这三个表现出在T〜70 K下方的完美t线性依赖性,其斜率非常相似。在20-70 K(虚线)间隔中从线性拟合中推断出的残余电阻率分别为𝜌0 = 28、12和48 𝜇Ω cm。在10 K以下的下降至零是由于超导性,在此相对较低的场上并非完全抑制。