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ERG备忘录：OCE-4技术方向20 - Suncor炼油厂同意书可报告事件分析 第4章：生成资源（PDF） 联邦“好邻居计划... ）的信息网络研讨会 建筑物和设施 功率弹性：水和废水公用事业指南 EPA部落环境计划（ETEP） 1个情况表的良好邻居计划2015年臭氧... 美国电力部门特定就业分析的美国EPA方法论_.pdf 气候智能布朗菲尔德计划 气候污染减少赠款：共同... 低收入/处境不利社区（LIDAC）福利分析 2023年EPA铅（PB）策略绩效指标和里程碑的结果 阿灵顿倡议重新思考能量 鱼环境DNA（EDNA） CPRG实施助学士 - 竞争问题... 实现健康和环境 - Arcadis地下水表征工作计划 饮用水合规性的非治疗选项的基于工作故障结构的成本模型 科学技术 的RR MRV计划的技术审查
总可行动能力（BPCD）1人字形El Segundo 9雪佛龙269,000人字形Pascagoula 4雪佛龙356,440雪佛龙盐湖8雪佛龙54,720埃克森美孚账单8 162,000 HollyFrontier Woods Cross 8 Holly 39,330 Monroe Trainer 3 ConocoPhillips 190,000 PBF Energy Torrance 9 ExxonMobil 160,000 Phillips 66 Borger 6 ConocoPhillips 146,000 Phillips 66 Ferndale 10 ConocoPhillips 105,000 Suncor Commerce City 8 Conoco, Valero 103,000 1.截至2021年1月1日，美国能源信息管理局的能力。除Suncor外，精炼厂还提交了每年1月至6月和7月至12月的半年度报告。Suncor根据ConoCo同意书提交了这些期间的报告，但根据瓦莱罗同意书，它提交了10月至3月和4月至9月的报告。在此分析中，ERG计算了涵盖2015年10月至2016年3月和2016年4月至2016年11月的报告，为2016年的报告，同样在其余几年中。
建议使用增强学习的药物组合靶向引起中风的基因/蛋白质：全面的系统审查和网络荟萃分析生命过程中的邻居剥夺和大脑结构老年人：洛锡安出生队列1936
Global brain measures, mean ± SD a Total brain volume (cm 3 ) 658 988.97 ± 89.44 Grey matter volume (cm 3 ) 658 471.56 ± 44.71 Normal-appearing white matter volume (cm 3 ) 658 475.01 ± 50.66 White matter hyperintensity volume (cm 3 ) 672 12.06 ± 12.84 Surface area (cm 2 ) 636 1533.72 ± 144.92 Mean cortical thickness (mm) 636 2.26 ± 0.10 General fractional anisotropy (standardized unit) b 665 0 ± 1 General mean diffusivity (standardized unit) b 665 0 ± 1 Neighbourhood deprivation, mean ± SD In childhood (age 0-19 years) 316 0.57 ± 3.39 In young adulthood (age 20-39年）388 -0.85±2.80成年中期至后期（年龄40-69岁）400 -2.35±2.74（年龄0-69岁）285 -2.00±6.84颅内体积（cm 3），平均3），平均±SD 680 1450.83±140.52年龄，年龄在680 1450.83±140.52年龄，平均数为SD，平均数为689。68989989989898989898。 （％）689名男性363（52.69％）女性326（47.31％）父亲的职业社会阶层，数字（％）629高（专业掌控）162（25.76％）（25.76％）低（熟练，部分熟练，不熟练和非熟练）467（74.24％）APOE（74.24％）ApoE apoe apoeε4等位基因（29.％）654 crarse trare traree trare（29.％）654（29）654（29）654（24）654（24）。 ε4 carriers 460 (70.34%) Childhood IQ, mean ± SD 652 100.80 (15.30) Years spent in education, mean ± SD 689 10.80 (1.14) Adult occupational social class, number (%) 678 High (professional-managerial) 392 (57.82%) Low (skilled, partly skilled, and unskilled) 286 (42.18%) Stroke, number (%) c 684 93 (13.60%) Smoking status, number (%) 689 Current smoker 56 (8.13%) Ex-smoker 310 (44.99%) Never smoked 323 (46.88%) BMI, mean ± SD 689 27.92 ± 4.49 Self-reported history of Cardiovascular diseases, number (%) 689 187 （27.14％）糖尿病，数字（％）689 75（10.89％）高血压，数字（％）689 339（49.20％）中风，数字（％）689 48（6.97％）
1个情况表的良好邻居计划2015年臭氧...
本文档的第四节第四节描述了如何利用这两代方法来估计美国电力部门的就业影响。这些部分中的每个部分都被分解为描述一组技术方法的小节。第四节讨论了如何估计与新一代能力的建设相关的就业影响，并根据技术类型提出了不同的方法。第五部分讨论了如何估计与现有容量运营变化有关的就业，包括预计工厂关闭的影响。第六节和VII部分涵盖了分别估算与污染控制的安装和操作有关的就业影响的方法。第七节讨论了估计与燃料生产变化有关的劳动影响的方法。最后，第IX部分讨论了如何将本文档中讨论的方法汇总在一起以估计整体就业影响。
联邦“好邻居计划...
总工作年度12.0 13.3 9.2 -4.1 2024财年的总工作年度包括9.2 FTE，以支持国土安全营运资金基金（WCF）服务。计划项目描述：EPA的建筑物和设施资源，在国土安全部：保护EPA人员和基础设施计划，支持在全国范围内或访问EPA设施的联邦雇员，承包商，受赠人和私人公民（居住者）的保护。EPA的建筑物是总部，区域行政办公室，计划和研究实验室以及支持设施/仓库的结合。这些设施是EPA拥有/租赁或一般服务管理局（GSA）拥有/租赁。这笔资金确保了与所有代理商相关的物理安全和当地紧急情况的授权。这些资金支持保护乘员所需的物理安全保护设备和机制，设施搬迁（例如，，移动，新租赁，合并等。），物理设备升级/现代化或解决安全评估期间确定的安全漏洞所需的纠正措施。2024财年活动和绩效计划：该计划中的工作直接支持目标6/目标6.3，准备并应对2022-2026财年EPA战略计划中的环境紧急情况。在2024财年，EPA将继续与GSA合作，在企业物理访问控制系统（EPAC）上。EPACS根据国土安全总统指令12（HSPD-12）1（HSPD-12）1支持该机构对其安全基础架构的现代化，并确保该机构通过更有效地控制所有EPA的物理空间和网络，以更有效地控制访问所有EPA的访问，以提高安全，安全性和效率。
COVID-19 建议使用增强学习的药物组合靶向引起中风的基因/蛋白质：全面的系统审查和网络荟萃分析 生命过程中的邻居剥夺和大脑结构老年人：洛锡安出生队列1936
此预印本版的版权持有人于2023年3月22日发布。 https://doi.org/10.1101/2022.12.17.222283625 doi：medrxiv preprint
美国环保署“好邻居”计划减少臭氧污染
行动摘要 2023 年 3 月 15 日，美国环境保护署 (EPA) 发布了最终睦邻计划，确保大幅减少发电厂和工业设施排放的臭氧形成氮氧化物 (NOX)。这一举措将挽救数千人的生命，并为生活在下风向社区的数百万人带来更清洁的空气和更好的健康。睦邻计划通过减少污染确保 23 个州满足《清洁空气法》的“睦邻”要求，这些污染是导致下风向各州无法达到和维持 EPA 基于健康的地面臭氧（或“烟雾”）空气质量标准（即 2015 年臭氧国家环境空气质量标准 (NAAQS)）的重大原因。最终睦邻计划确保尽快减少排放，并与《清洁空气法》规定的各州实现 2015 年臭氧 NAAQS 的最后期限保持一致——根据未达标的严重程度而有所不同。
为我们的邻居提供住房：
亚当斯政府正在采取一种新方法来应对危机。我们将继续投资建造和保护经济适用房，以增加低收入纽约人的选择。但这些投资只是更广泛战略的一部分，该战略旨在为所有纽约人提供经济实惠的高质量住房，包括无家可归的家庭、纽约市住房管理局居民、家庭、单身纽约人、租房者和房主。我们将利用住房可以提供的所有好处来增加获得机会的机会，促进经济稳定和流动性，改善健康和安全，并增加种族平等。我们将确保提供纽约人需要的住房和服务。通过这些努力，我们将努力建设一个让所有邻居（而不仅仅是少数幸运儿）都能繁荣发展的纽约市。
b'我们考虑由小型、自主设备组成的网络，这些设备通过无线通信相互通信。在为此类网络设计算法时，最小化能耗是一个重要的考虑因素，因为电池寿命是一种至关重要的有限资源。在发送和侦听消息都会消耗能量的模型中，我们考虑在任意未知拓扑的无线电网络中寻找节点最大匹配的问题。我们提出了一种分布式随机算法，该算法以高概率产生最大匹配。每个节点的最大能量成本为 O (log n )(log \xe2\x88\x86) ，时间复杂度为 O (\xe2\x88\x86log n )。这里 n 是节点数量的任意上限，\xe2\x88\x86是最大度数的任意上限； n 和 \xe2\x88\x86 是我们算法的参数，我们假设它们对所有处理器都是先验已知的。我们注意到，存在一些图族，对于这些图族，我们对能量成本和时间复杂度的界限同时达到多项对数因子的最优，因此任何显著的\xef\xac\x81 改进都需要对网络拓扑做出额外的假设。我们还考虑了相关问题，即为网络中的每个节点分配一个邻居，以便在最终节点发生故障时备份其数据。在这里，一个关键目标是最小化最大负载，定义为分配给单个节点的节点数。我们提出了一种有效的分散式低能耗算法，该算法确定一个邻居分配，其最大负载最多比最优值大一个多项对数 (n) 因子。'
b'我们考虑由小型、自主设备组成的网络，这些设备通过无线通信相互通信。在为此类网络设计算法时，最小化能耗是一个重要的考虑因素，因为电池寿命是一种至关重要的有限资源。在发送和侦听消息都会消耗能量的模型中，我们考虑在任意未知拓扑的无线电网络中寻找节点最大匹配的问题。我们提出了一种分布式随机算法，该算法以高概率产生最大匹配。每个节点的最大能量成本为 O (log n )(log \xe2\x88\x86) ，时间复杂度为 O (\xe2\x88\x86log n )。这里 n 是节点数量的任意上限，\xe2\x88\x86是最大度数的任意上限； n 和 \xe2\x88\x86 是我们算法的参数，我们假设它们对所有处理器都是先验已知的。我们注意到，存在一些图族，对于这些图族，我们对能量成本和时间复杂度的界限同时达到多项对数因子的最优，因此任何显著的\xef\xac\x81 改进都需要对网络拓扑做出额外的假设。我们还考虑了相关问题，即为网络中的每个节点分配一个邻居，以便在最终节点发生故障时备份其数据。在这里，一个关键目标是最小化最大负载，定义为分配给单个节点的节点数。我们提出了一种有效的分散式低能耗算法，该算法确定一个邻居分配，其最大负载最多比最优值大一个多项对数 (n) 因子。'
![b'given x，y \ xe2 \ x88 \ x88 {0，1} n，设置不相交在于确定某些索引i \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 [n]是否x i = y i = 1。我们研究了在分布式计算方案中计算此函数的问题，在分布式计算方案中，在长度路径的两个末端，输入x和y被给予处理器。该路径的每个顶点都有一个量子处理器，可以通过每回合交换O（log n）量子位，可以与其每个邻居进行通信。我们对计算设置脱节所需的回合数量感兴趣，而恒定概率远离1/2。我们称此问题\ xe2 \ x80 \ x9cset上的一条线\ xe2 \ x80 \ x9d。 Le Gall和Magniez [LM18]引入了线路上的集合脱节，以证明计算Congest模型中任意网络直径的量子分布复杂性的下限。但是，当处理器在路径的中间顶点上使用的局部内存受到严重限制时，它们只能提供下限。更确切地说，仅当每个中间处理器的局部内存由O（log n）Qubits组成时，它们的边界才适用。在这项工作中，我们证明了e \ xe2 \ x84 \ xa6 3 \ xe2 \ x88 \ x9a'](/simg/b/b8f591abd64b6da4584d55fe0cdc94d21656ec12.webp)
b'given x，y \ xe2 \ x88 \ x88 {0，1} n，设置不相交在于确定某些索引i \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 [n]是否x i = y i = 1。我们研究了在分布式计算方案中计算此函数的问题，在分布式计算方案中，在长度路径的两个末端，输入x和y被给予处理器。该路径的每个顶点都有一个量子处理器，可以通过每回合交换O（log n）量子位，可以与其每个邻居进行通信。我们对计算设置脱节所需的回合数量感兴趣，而恒定概率远离1/2。我们称此问题\ xe2 \ x80 \ x9cset上的一条线\ xe2 \ x80 \ x9d。 Le Gall和Magniez [LM18]引入了线路上的集合脱节，以证明计算Congest模型中任意网络直径的量子分布复杂性的下限。但是，当处理器在路径的中间顶点上使用的局部内存受到严重限制时，它们只能提供下限。更确切地说，仅当每个中间处理器的局部内存由O（log n）Qubits组成时，它们的边界才适用。在这项工作中，我们证明了e \ xe2 \ x84 \ xa6 3 \ xe2 \ x88 \ x9a'
b'given x，y \ xe2 \ x88 \ x88 {0，1} n，设置不相交在于确定某些索引i \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 [n]是否x i = y i = 1。我们研究了在分布式计算方案中计算此功能的问题，在该方案中，在长度路径的两个末端将输入X和Y提供给处理器。该路径的每个顶点都有一个量子处理器，可以通过每回合交换O（log n）Qubits来与其每个邻居进行通信。我们对计算设置不相交所需的回合数感兴趣，而恒定概率远离1/2。我们称此问题\ xe2 \ x80 \ x9cset脱节在行\ xe2 \ x80 \ x9d上。集合脱节，以证明在计算模型中计算任意网络的直径的量子分布式复杂性。但是，当处理器在路径的中间顶点上使用的局部内存受到严重限制时，它们只能提供下限。更确切地说，仅当每个中间处理器的本地内存由O（log n）量子位组成时，它们的边界才适用。在这项工作中，我们证明了E \ xe2 \ x84 \ xa6 3 \ xe2 \ x88 \ x9a'
