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面向汽车零部件制造商的人工智能
人工智能为汽车零部件制造商提供了改进制造工艺的新方法，并帮助他们满足客户严苛的质量要求。基于人工智能的系统可以优化缺陷检测和分类，防止生产线意外停机，更好地评估设备的剩余使用寿命，从而降低成本、缩短工期并提高客户满意度。
GOMX5 先进有效载荷包括新的欧洲航天部件
• GOMspace 的 GOMX-5 立方体卫星，将于 2022 年发射 • 带有 5 个 PCI104 板（10x10x10cm）的 IOD 有效载荷单元 • GR740 LEON4-四核 • GR716 LEON3 微控制器 • NOEL-V / LEON5 测试芯片 • Nanoxplore (BRAVE) NX-Large FPGA • Xilinx Zynq FPGA，GNSS 前端 • GR740 和 Zynq 上的 GNSS 接收器 • 非正式联盟：
金属增材制造工艺对钛合金零部件的修复与保养
航空航天工业中的零件修复是增材制造技术的潜在应用。因此，可以减少运营损失并避免浪费昂贵的战略原材料。CRO2 提出了一种前工业化发展，以重建 Ti64 合金结构丢失的形状和功能，例如在空气排气管道中。激光金属沉积 (DED) 工艺用于制造 Ti64 零件。对几个样品进行了拉伸和疲劳测试，以表征 AM 材料。测试样品的机械性能与层压 Ti64 的机械性能相当，其微观结构是增材制造的典型特征。与焊接修复工艺相比，所提出的技术的可靠性已通过对薄代表性管道进行高温高压飞机环境鉴定测试成功证明。 (*) CRO 2：成本维修大修优化 (**) DED AM：定向能量沉积增材制造
大负荷部件对接机制
目前，空间站平台对接装置被动部分已完成定型，需要一种能够利用原位资源在轨组装大型有效载荷的对接机构。本文提出一种紧凑、高精度双组件对接机构的设计，用于大型空间载荷的对接。首先，提出主动侧和被动侧的参数设计，并建立捕获机构的约束方程。接下来，提出一种先粗校正、后精校正的渐进定位方法。分析双组件的校准和定位性能，初步捕获较大的偏差，随后实现电气和液压连接器的高精度对接。单、双组件的静态分析表明，承载能力与直径呈正相关。在原型测试期间，测得的最大位置偏差在X方向为0.12 mm，在Y方向为0.5 mm，在Z方向为0.07 mm。双组件联合操作时最大角度偏差为0.04°。最后，分析了轨道对接轴向和径向条件的影响，验证了载荷要求。本研究为未来大型空间载荷对接机构的研制提供了理论和技术指导。
层间停留时间对 Inconel 718 激光熔覆部件微观结构的影响
用高科技合金制造结构件的成本很高，因此，缺陷或磨损的修复对工业生产来说是一项重要的资产[1]。在众多新技术中，激光熔覆（又称直接能量沉积）正处于新兴领先地位。与其他修复工艺相比，熔覆中的能量输入是空间局部的，受热影响区较小[2–4]。在激光熔覆修复的部件中，基材和熔覆区之间会形成一个具有微观结构梯度的界面。它决定了修复部件的内聚力和寿命[5, 6]。工艺参数和部件的具体几何形状共同控制着热输入、熔池形状、空间温度梯度和冷却速度，而这些因素决定着材料的微观结构。材料体积可以经过多次凝固-再熔化循环，打印上述各层，具体取决于熔池深度和形状，熔池深度和形状可能非常复杂，正如 Biegler 等人在 [7] 中通过实验展示的那样。材料随后也会经历退火，因为部件一直处于高温下，直到工艺结束 [8, 9]。
阿尔斯通为印度 Vande Bharat 卧铺列车提供牵引部件和维护服务
2025 年 1 月 28 日——智能和可持续交通领域的全球领导者阿尔斯通赢得了一份价值 1.44 亿欧元（约合 1285 亿印度卢比）的合同，为 17 辆 Vande Bharat 卧铺列车（408 辆车）提供 Mitrac 牵引部件和其他电气设备。这些系统将供应给位于钦奈的印度铁路综合客车厂 (ICF)。该合同还包括在保修期结束后的五年内，在各个铁路站场对牵引和主要电气设备进行预防性和纠正性维护以及支持服务。这些设备将安装在 Vande Bharat 平台的 24 辆车卧铺列车上，设计最高时速为 180 公里/小时，服务速度为 160 公里/小时。鉴于此次合同的中标，阿尔斯通印度公司董事总经理 Olivier Loison 表示：“Vande Bharat 列车代表了印度轨道交通的现代面貌，我们很自豪能够再次与印度铁路公司合作，进一步实现他们的愿景。阿尔斯通拥有铁路行业最广泛的零部件组合，这些产品组合是数十年来在全球范围内提供铁路解决方案的经验的结晶。我们在印度拥有强大的制造和工程实力，这将使我们能够提供世界一流的产品并优化维护。”
采用新时代电动汽车的核心部件……
巴西是全球十大汽车生产国之一，也是南美洲最大的能源消耗国（Sousa & Castañeda-Ayarza，2022 年）。2020 年，货运和客运消耗了该国 31.2% 的能源（巴西，2020 年）。该领域的任何变化都会对经济和环境产生重大影响（Carvalho 等人，2020 年）。电动汽车 (EM) 解决了电池供电的电动汽车 (EV) 的所有轮式运输问题，包括技术、基础设施、立法和经济模型（Jaworski，2018 年）。此外，它可以减少可再生电力发电排放的温室气体 (GHG)。2015 年，巴西向《联合国气候变化框架公约》缔约方大会 (COP21) 提交了其国家自主贡献意向。该目标为整个经济设定了绝对减排目标，巴西的温室气体排放量在 2025 年和 2030 年分别限制在 1.3 GtCO2e 和 1.2 GtCO2e，与 2005 年（2.1 GtCO2e）相比分别减少 37% 和 43%（Grottera 等人，2022 年）。
采用激光金属沉积修复 316L 不锈钢部件点蚀的综合方法
Bilel Si Smail、Thomas Cailloux、Yann Quinsat、Wilfried Pacquentin、Srikanth Narasimalu 等。使用激光金属沉积修复不锈钢 316L 部件点蚀的综合方法。《制造工艺杂志》，2023 年，95，第 1-13 页。�10.1016/j.jmapro.2023.04.007�。�hal-04071595�
向FOL课程添加AI用法小部件
6。单击“添加”按钮。7。单击保存和关闭按钮。AI小部件现在将显示在您的FOL课程主页上。如果您对将AI小部件添加到课程主页上有任何疑问，请与您的学校联系技术人员或FOL管理员联系。
运动部件：参考数据和规定
为什么要提供参考数据服务？我们的创始人意识到，对于整个行业来说，一遍又一遍地重复相同的任务是没有意义的，因此参考数据服务的概念应运而生。描述我们独特之处的最佳方式是，我们尽可能地消除处理过程，以降低客户成本。我们通过结合管理技术、人工智能和主题专家来实现这一点。这是我们自己开发的技术，加上我们的数据运营团队，我们共同为客户提供服务。我们通过几种不同的方法（无论是文件还是应用程序编程接口 (API)）以易于理解的方式向客户提供数据，以便他们可以使用这些数据并将其放入内部系统中。然而，随着越来越多的人使用人工智能并从内部数据中获取价值，我们也提供定制服务来推动业务发展。我们尽一切努力来降低成本，然后我们提供我们的主题专家，无论是以顾问的方式还是通过我们的数据运营团队，在我们需要的地方提供帮助，以便我们可以根据客户的个人需求和策略定制客户的输出。