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异性态性男性目光：柏林酷儿Instagram用户的性内容中的经历
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
图书馆是开放的：关于迷幻研究的酷儿代表的范围审查
研究界（历史上或现在）尚未彻底探索酷儿身份和迷幻药的交集。随着越来越多的法律迷幻疗法的机会，临床医生对酷儿迷幻的经历至关重要，以便提供最安全有效的护理。迷幻和酷儿相关，并且对在酷儿种群中使用迷幻药的治疗和身份发展有浓厚的兴趣。但是，绝大多数文献污名化并使酷儿迷幻的使用构成问题。因此，本范围的评论旨在探索学术文献中迷幻和酷儿之间的当前和历史重叠。具体来说，这项范围的评论旨在了解可用的学术文献对酷儿社区中对迷幻的有意义，无病的使用的处理，并试图强调酷儿镜头和酷儿经验的独特潜在潜在的潜在潜在的潜力。为此，我们询问了文献中反映了哪些酷儿迷幻的经历，正在研究的人，酷儿个人的动机是使用迷幻药的动机，以及对文献中讨论的酷儿迷幻使用的影响的回顾。文献搜索是在七个学术数据库中使用与酷儿相关和迷幻相关的关键字的广泛广度进行的，从而捕获了3,000多个资源。筛选后，总共收集了18个资源，以代表迷幻和酷儿的有意义的重叠。基于发现和研究差距，这项范围审查提出了有关迷幻研究人员和临床医生可以追求的几项建议，以更好地理解和受益于迷幻和酷儿的有意义的重叠。通过回收，重新定义和重新想象迷幻和酷儿经验之间有意义的关系，这项综述有助于将科学和临床的对话转移到酷儿空间中，将奇怪的经验和酷儿经验作为迷幻研究和实践的重要组成部分。
3 我用我的小人工智能来观察——酷儿的身体是如何变得肮脏的......
他们的学术文章可能不那么雄心勃勃，并指出与通过看图片推断性取向的人类检测器数据集相比，人工智能在区分男同性恋和异性恋方面更有效率为 81%，在区分女性方面更有效率为 74%。这一说法引发了媒体的强烈抗议，媒体既拒绝了这一说法，也警告不要将人工智能技术武器化，甚至不要尝试这样的实验（Vincent 2017）。一些权威人士对这项实验及其主张表示反对，性别和性权利倡导团体的活动家以及他们自己学科的学者揭穿了他们的实验，指出了他们数据采样的缺陷，揭示了他们分析的偏见，并指出了这项研究中存在的潜在恐同症和异性恋偏见，这项研究因为媒体的夸大报道和学术机构的支持而受到了广泛关注（Levin 2017）。人权运动组织 (HRC) 和同性恋反歧视联盟 (GLAAD) 立即将此称为“垃圾科学”，并提醒我们，“同性恋雷达”的概念以及将人类性行为简化为感知特征的想法既“危险又有缺陷”。HRC 公共教育和研究主任 Ashland Johnson 在一份声明中表示，
人工智能中的酷儿：社区主导的参与式人工智能案例研究
面对越来越广泛部署和侵入性的人工智能 (AI)，酷儿和酷儿群体面临着不确定的未来。这些技术对酷儿群体造成了许多伤害，包括侵犯隐私、审查和降低酷儿内容的排名、通过使酷儿群体和空间变得过于显眼而使其遭受骚扰、给酷儿群体贴上死名和出柜。更广泛地说，他们通过对酷儿身份进行分类和控制，违反了酷儿群体的核心原则。为此，人工智能中的酷儿社区组织了 Queer in AI，这是一个全球性的、分散的、由志愿者运营的草根组织，采用交叉和社区主导的参与式设计来构建一个包容和公平的人工智能未来。在本文中，我们将“人工智能中的酷儿”作为人工智能中社区主导的参与式设计的案例研究。我们研究了多年来参与式设计和交叉原则如何启动和塑造这个社区的项目。我们讨论了在此过程中出现的不同挑战，研究了该组织在实施参与式和交叉原则方面存在哪些不足，然后评估了该组织的影响。“人工智能中的酷儿”通过拒绝等级制度而支持权力下放，成功地为酷儿社区建立援助和项目，以及努力改变酷儿社区以外的参与者和机构，为参与式方法的实践者和理论家提供了重要的经验教训和见解。最后，我们推测 Queer in AI 等社区如何通过培养参与 AI 的文化、欢迎和赋予边缘化参与者权力、批评糟糕或剥削性的参与实践以及将参与带到个人研究项目之外的机构，更广泛地为 AI 的参与式设计做出贡献。Queer in AI 的工作是 AI 中草根行动主义和参与式方法的案例研究，展示了社区主导的参与式方法和交叉实践的潜力，同时也为开发和使用参与式方法的研究人员提供了挑战、案例研究和细致入微的见解。
超越二元对立——酷儿人工智能，共创包容未来
许多人工智能系统都依赖于标签，即在给定输入后，从一系列标签中选择一种来描述它。面部识别技术也是如此，其输入是一张脸，标签通常基于二进制系统，将数据分为男性/女性、儿童/成人和人类/动物等类别。近年来，计算机科学、人工智能和信息学领域的学者们对面部识别技术在种族和性别方面存在的问题进行了批判性研究，并指出了该技术存在的问题 [1,2,3,4]。先前的研究已经发现了一些关键问题，这些问题引发了人们对该技术的可靠性甚至实用性的担忧。例如，用于训练这些系统的数据通常不具代表性。在大多数情况下，绝大多数是白人和男性，这意味着肤色较深的女性被误分类的比例不成比例，正如对面部识别性别分类系统的综合分析所发现的那样 [1]。此外，训练数据集通常由从社交媒体 [5] 中抓取的图像组成，这意味着（除了隐私问题之外）它们只捕获那些使用社交媒体的人，具体
镜子中的变异人：人工智能带来的酷儿成长
摘要：本文以酷儿为理论基础，探索设计与人工智能 (AI) 交互并以不同方式想象人工智能的可能性，为设计和人工智能的学术讨论做出了贡献。本文通过报告一项自理论实验来实现这一目标，在该实验中，我提出了以下问题：如果我们将人工智能理解为酷儿，一种处于形成状态的突变体；一种动态的、关系的、非二元的性别变体，会怎样？那么人工智能会如何以不同的方式出现在这个世界上并对我们人类采取行动？该实验使用生成对抗网络 (GAN) 来颠覆当今对人工智能的理解，并让新的人工智能命题生根发芽。这项工作让我们得以一窥设计拒绝的形式，这可能会让设计师在使用人工智能系统进行设计时认识到文化可计算性和自决性。
主题：2022 年女同性恋、男同性恋、双性恋、跨性别者和酷儿骄傲月
在国防部庆祝骄傲月之际，我们重申了彼此关爱的承诺，营造一个让全体军人都能发挥最大潜能的环境。我们感谢 LGBTQ+ 员工的贡献，并理解不平等和歧视会破坏多样性的战略优势和我们的核心价值观。随着国防面临的新威胁不断出现，让我们记住，我们作为由不同个体组成的团队，团结一致，共同保卫国家，共同努力，会给我们带来巨大的力量。如需了解有关 LGBTQ+ 骄傲月的更多信息，我鼓励您访问：https ://www .defenseculture.mil/Human-Relations-Toolkit/Special-Observances。
激进关怀女权主义和酷儿激进主义策展
我们非常高兴地推出维也纳美术学院出版物系列的最新一期。该系列与我们高度敬业的合作伙伴 Sternberg Press 合作出版，致力于当代艺术实践和理论思想的核心主题。这些卷包括维也纳美术学院艺术理论、文化研究、艺术史和研究的讨论重点，代表了各自领域的国际研究和讨论的精髓。每卷都以选集的形式出版，由学院的工作人员编辑。我们邀请享有国际声誉的作者就各自的重点领域做出贡献。国际会议、讲座系列、学院特定的研究重点或研究项目等研究活动是各卷的出发点。